步驟：

1.在虛擬機目錄下新建docker-compose.yml文件,然后進入yml文件編輯

vi docker-compose.yml

2.在yml文件中添加如下代碼：

version: "3.1"
services:
 elasticsearch:
  image: daocloud.io/library/elasticsearch:6.5.4
  restart: always
  container_name: elasticsearch
  ports:
   - 9200:9200 
    #將分詞器映射到容器內部 
  volumes:
	 - ./ik:/usr/share/elasticsearch/plugins/ik
  kibana:
   image: daocloud.io/library/kibana:6.5.4
   restart: always
   container_name: kibana
   ports:
    - 5601:5601
   environment:
     #此處的地址填寫虛擬機的ip地址
    - elasticsearch_url=http://192.168.199.109:9200
   depends_on:
    - elasticsearch

3.按下 Esc : wq 保存并退出yml文件 4.在當前目錄新建ik文件夾（與docker-compose.yml同級） 5.安裝unzip軟件：

yum install zip

6.將elasticsearch-analysis-ik-6.5.4.zip拷貝到虛擬機（推薦使用MobaXterm_Personal軟件，直接把壓縮包從本地電腦拉到虛擬機即可），去拷貝過來的elasticsearch-analysis-ik-6.5.4.zip所在的目錄執(zhí)行解壓命令

unzip elasticsearch-analysis-ik-6.5.4.zip -d /usr/local/elasticsearch/ik

7.回到剛才新建的docker-compose.yml文件所在目錄，執(zhí)行命令：

docker-compose up -d

這樣elasticsearch以及kibana分詞器就裝好啦?。?！而且kibana是裝在docker容器內部的，不會因為執(zhí)行docker down命令而消失

到此這篇關于如何在docker容器內部安裝kibana分詞器的文章就介紹到這了,更多相關docker安裝kibana分詞器內容請搜索本站以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關文章希望大家以后多多支持本站！

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