DDoS攻擊越來越致命且高度自動化
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網(wǎng)絡(luò)黑客正在武器化自動化和機器學(xué)習(xí)，以建越來越難以防御的攻擊。其中，物聯(lián)網(wǎng)已被證明是推動這一趨勢的催化劑。物聯(lián)網(wǎng)是許多新型自動化機器人和惡意軟件的發(fā)源地。
最重要的是僵尸網(wǎng)絡(luò)，它們越來越復(fù)雜、致命且高度自動化的數(shù)字化集群在企業(yè)網(wǎng)絡(luò)上奔行。例如，黑客現(xiàn)在利用僵尸網(wǎng)絡(luò)在釋放攻擊之前進行早期開發(fā)和網(wǎng)絡(luò)偵察。
一、2016 年 Dyn 攻擊事件
在未來的僵尸網(wǎng)絡(luò)，更加復(fù)雜且具備高度分布化水平的攻擊活動將成為新的威脅。2016 年 10 月 21 日著名的 Dyn 攻擊事件造成幾乎全美網(wǎng)絡(luò)癱瘓，涉及數(shù)千萬個 IP 地址，該攻擊和其后續(xù)變種一起，體現(xiàn)了如今的 DDoS 攻擊的許多新特點。它利用網(wǎng)絡(luò)掃描和攻擊架構(gòu)，能夠識別 “競爭” 惡意軟件并將其從物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備中刪除，以阻止遠(yuǎn)程管理控制。此外，它利用臭名昭著的 Water Torture 攻擊在 DNS 基礎(chǔ)設(shè)施上生成隨機域名。后續(xù)變體使用自動化來允許惡意軟件實時制作惡意查詢。
現(xiàn)代惡意軟件是一種同樣復(fù)雜的多向量網(wǎng)絡(luò)攻擊武器，旨在通過一系列規(guī)避工具和偽裝技術(shù)來逃避檢測。黑客現(xiàn)在利用機器學(xué)習(xí)來建可以抵御反惡意軟件防御的自定義惡意軟件。一個例子是 Generative Adversarial Network 算法，它可以繞過黑盒機器學(xué)習(xí)模型。在另一個例子中，一家網(wǎng)絡(luò)安全公司改編了 Elon Musk 的 OpenAI 框架，以建緩解解決方案無法檢測到的惡意軟件形式。
二、檢測和防御自動化
那么網(wǎng)絡(luò)安全團隊如何提高應(yīng)對這些日益多樣化的網(wǎng)絡(luò)攻擊的能力呢?自動化網(wǎng)絡(luò)安全解決方案提供數(shù)據(jù)處理能力，以緩解這些高級威脅。
高管們清楚地理解這一點，并準(zhǔn)備好利用自動化。根據(jù) Radware 的 C-Suite 觀點：網(wǎng)絡(luò)攻擊趨勢、安全威脅和業(yè)務(wù)影響報告，海外絕大多數(shù)高管報告稱他們將更多的網(wǎng)絡(luò)安全預(yù)算轉(zhuǎn)變?yōu)椴捎脵C器學(xué)習(xí)和自動化的技術(shù)。保護日益多樣化的基礎(chǔ)設(shè)施，網(wǎng)絡(luò)安全人才短缺以及日益危險的網(wǎng)絡(luò)威脅的需求被指出是這次財政轉(zhuǎn)移的主要驅(qū)動因素。
此外，信任因素正在增加。相比人工操作，40% 的高管更信任自動化系統(tǒng)，以保護他們的企業(yè)免受網(wǎng)絡(luò)攻擊。傳統(tǒng)的 DDoS 解決方案使用速率限制和手動簽名建來減輕攻擊。速率限制可能是有效的，但也可能導(dǎo)致大量的誤報。此外，手動簽名需要時間來建，因為只有在攻擊開始后才能識別違規(guī)流量。隨著機器學(xué)習(xí)僵尸網(wǎng)絡(luò)現(xiàn)在在不到 20 秒的時間內(nèi)突破防御，這種實踐策略是不夠的。因此，推薦使用香港高防服務(wù)器。
香港高防服務(wù)器，基于先進的攻擊智能檢測和自動化處理平臺，可以利用先進的數(shù)學(xué)模型和算法來查看基線網(wǎng)絡(luò)參數(shù)、評估網(wǎng)絡(luò)行為、自動建攻擊特征并調(diào)整安全配置和策略以減輕攻擊。更具體地說，香港高防服務(wù)器通過自動建簽名和調(diào)整保護以改變攻擊向量，克服了手動簽名建和速率限制保護的缺點。香港高防服務(wù)器將企業(yè)的 DDoS 保護策略從手動，基于比率和速率的保護轉(zhuǎn)變?yōu)榛谛袨榈臋z測和緩解。
三、最后一步：自動化學(xué)習(xí)
市場領(lǐng)先的 DDoS 保護解決方案將機器學(xué)習(xí)功能與消極和積極的安全保護模型相結(jié)合，以減輕自動攻擊媒介，例如上述由 Mirai 臭名昭著的 DNS Water Torture 攻擊。通過使用機器學(xué)習(xí)和僅
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