【內(nèi)容聲明】本文收集整理于互聯(lián)網(wǎng),不確保內(nèi)容真實性和質(zhì)量度,僅供參考!若有服務器產(chǎn)品相關(guān)問題,請咨詢[YINGSOO]在線客服,獲取專業(yè)解答!

　　【推薦產(chǎn)品】香港服務器租用丨美國服務器租用丨美國顯卡服務器

　　【精選文章】如何部署在香港云服務器網(wǎng)站優(yōu)化，使其訪問速度更快？

　　YINGSOO，國際數(shù)據(jù)中心綜合服務提供商，專注高品質(zhì)、企業(yè)級海外服務器租用/托管服務，擁有ISP牌照、實體公司、專業(yè)團隊、9年經(jīng)驗，7x24x365全天候服務，3天免費試用，品質(zhì)保障、值得信賴!

《以下內(nèi)容來源網(wǎng)絡_服務器租用問題_請咨詢[YINGSOO]在線客服》

　　gpu服務器這個名詞聽起來讓人云里霧里的，我們都知道服務器gpu是處理圖形的，服務器很少會處理圖形，那么gpu服務器的區(qū)別點在哪?gpu服務器有哪些作用?對此我們會逐步解開這些疑惑!

　　GPU服務器，簡單來說，GPU服務器是基于GPU的應用于視頻編解碼、深度學習、科學計算等多種場景的快速、穩(wěn)定、彈性的計算服務，我們提供和標準云服務器一致的管理方式。出色的圖形處理能力和高性能計算能力提供極致計算性能，有效解放計算壓力，提升產(chǎn)品的計算處理效率與競爭力。

　　下面幾個場景我們可以使用CPU服務器，如果辦公場景需要建議大家配置GPU服務器，如果場景無關(guān)，使用普通的服務器也無妨。上海國經(jīng)網(wǎng)絡也會根據(jù)大家的使用場景給到大家相匹配的服務器類型和配置!

　　一、簡單深度學習模型，使用GPU

　　服務器為機器學習提供訓練或者預測，騰訊GPU云服務器帶有強大的計算能力，可作為深度學習訓練的平臺，

　　可直接與外界連接通信。可以使用GPU服務器作為簡單深度學習訓練系統(tǒng)，幫助完成基本的深度學習模型

　　二、復雜深度學習模型，騰訊云GPU服務器具有強大的計算能力，可以將

　　GPU服務器作為深度學習訓練的平臺。結(jié)合云服務器 CVM提供的計算服務、對象存儲

　　COS提供的云存儲服務、云數(shù)據(jù)庫MySQL提供的在線數(shù)據(jù)庫服務、云監(jiān)控和大禹提供的安全監(jiān)控服務，圖片、視頻編解碼，可以采用GPU服務器進行渲染，利用 GPU 加速器指令，讓數(shù)以千計的核心為您所用，加快圖形圖像編碼渲染速度。

　　這些是一些可以用到GPU服務器的場景，所以如果您的使用需要比較高端，建議還是使用GPU服務器。

　　服務器CPU和普通CPU有什么區(qū)別?

　　下面我們找來了專業(yè)的資料文獻，快來漲知識吧?？傮w來說，服務器CPU和普通電腦的CPU主要有六大區(qū)別，下面我們一起來看看。

　　一、指令集不同

　　家用或者用工作用電腦配備的普通CPU，通常為CISC復雜指令集，追求指令集的大而全，盡量把各種常用的功能集成到一塊，但是調(diào)用速度和命中率相比服務器CPU較低一些。

　　服務器CPU的指令一般是采用的RISC(精簡指令集)。這種設計的好處就是針對性更強，可以根據(jù)不同的需求進行專門的優(yōu)化，能效更高。

　　二、緩存不同

　　緩存也決定著CPU的性能，由于服務器CPU對運算性能要求高，所以服務器CPU往往應用了最先進的工藝和技術(shù)，并且配備了一二三級緩存，運行能力更強。服務器CPU很早就用上了3級緩存。普通cpu是近幾年才用上了緩存技術(shù)。

　　三、接口不同

　　服務器cpu和普通cpu接口往往不同，目前服務器CPU接口大多為Socket 771、Socket 775、LGA 2011、LGA 1150相比普通CPU接口盡管不少相同，但實際上搭配的主板并不相同。服務器cpu配備的主板通常沒有顯卡卡槽，因為CPU自帶的核心顯卡即可滿足需求，并且其CPU總線帶寬比家用CPU高。

　　四、穩(wěn)定性要求不同

　　服務器CPU是為了長時間穩(wěn)定工作而存在的，基本都是設計為能常年連續(xù)工作的。服務器CPU相比家用CPU在穩(wěn)定性和可靠性方面有著天壤之別，一般服務器都是365天開機運行，只有偶爾停機維護，對穩(wěn)定性要求極高。

　　普通CPU則是按72個小時連續(xù)工作而設計的，家用電腦在不使用時，我們還是習慣讓他保持關(guān)機狀態(tài)，一般每天都會關(guān)機。

　　五、多路互聯(lián)支持不同

　　多路互聯(lián)是服務器上的一項技術(shù)，比如服務器主板可以同時擁有多個CPU插槽，可以同時安裝多個CPU，這個就是CPU多路互聯(lián)技術(shù)，這項技術(shù)目前只有服務器CPU才支持，普通家用電腦，一塊主板只可以安裝一個CPU，不支持多路互聯(lián)。

　　六、價格不同

　　由于服務器CPU針對高穩(wěn)定性設計，在用料上一般都是選用優(yōu)質(zhì)材質(zhì)，并且支持多路互聯(lián)和長時間工作，和相同性能的普通CPU比，價格自然也是更高。此外，高端服務器CPU更上運用大量的最新先進技術(shù)，價格更貴，因此一般服務器CPU價格都在千元以上，高端服務器CPU都是在萬元以上，甚至幾十萬。

　　而普通CPU價格通常幾百元到幾千元，主流產(chǎn)品價格基本在千元左右。

　　以上就是服務器cpu和普通cpu區(qū)別，可能很多朋友會問，服務器CPU可以作為家用電腦的CPU嗎?答案是否定的，尺有所短寸有所長，兩者定位與設計不同。

　　因為CPU的性能主要靠主板和內(nèi)存才能完全發(fā)揮出來，而由于先天性的設計特點，很多家用電腦的主板是不適合服務器CPU使用的，即使可以用，很多時候也無法保證發(fā)揮出其性能優(yōu)勢。而且服務器主板一般都沒有顯卡槽，因為對服務器來說用集成顯卡即可了，對于游戲性能并沒有要求。

　　但是在家用領(lǐng)域，獨顯則是高清游戲必不可少的環(huán)節(jié)。所以說家用CPU的設計更符合普通PC電腦的特點，而服務器CPU有著其自身的使命與優(yōu)勢。當然，服務器CPU和桌面CPU兩者也是可以互相改進的，比如大家熟悉的至強E3-1230V3處理器，就是由服務器CPU改進而來的，屏蔽了核心顯卡，主打高性價比。

　　如何正確選擇GPU服務器?

　　選擇GPU服務器時首先要考慮業(yè)務需求來選擇適合的GPU型號。在HPC高性能計算中還需要根據(jù)精度來選擇，比如有的高性能計算需要雙精度，這時如果使用P40或者P4就不合適，只能使用V100或者P100;同時也會對顯存容量有要求，比如石油或石化勘探類的計算應用對顯存要求比較高;還有些對總線標準有要求，因此選擇GPU型號要先看業(yè)務需求。

　　當GPU型號選定后，再考慮用什么樣GPU的服務器。這時我們需要考慮以下幾種情況：

　　第一、 在邊緣服務器租用上需要根據(jù)量來選擇T4或者P4等相應的服務器，同時也要考慮服務器的使用場景，比如火車站卡口、機場卡口或者公安卡口等;在中心端做Inference時可能需要V100的服務器，需要考慮吞吐量以及使用場景、數(shù)量等。

　　第二、 需要考慮客戶本身使用人群和IT運維能力，對于BAT這類大公司來說，他們自己的運營能力比較強，這時會選擇通用的PCI-e服務器;而對于一些IT運維能力不那么強的客戶，他們更關(guān)注數(shù)字以及數(shù)據(jù)標注等，我們稱這類人為數(shù)據(jù)科學家，選擇GPU服務器的標準也會有所不同。

　　第三、 需要考慮配套軟件和服務的價值。

　　第四、 要考慮整體GPU集群系統(tǒng)的成熟程度以及工程效率，比如像DGX這種GPU一體化的超級計算機，它有非常成熟的從底端的操作系統(tǒng)驅(qū)動Docker到其他部分都是固定且優(yōu)化過的，這時效率就比較高。

　　作為國內(nèi)品牌服務器廠家，特控GPU機架式服務器擁有大規(guī)模并行處理能力和無與倫比的靈活性。它主要應用于為計算密集型應用提供足夠的處理能力。GPU加速運算的優(yōu)勢就在于它可以一邊由CPU運行應用程序代碼，一邊由圖形處理單元(GPU)處理大規(guī)模并行架構(gòu)的計算密集型任務。特控GPU服務器是醫(yī)療成像、廣播、視頻轉(zhuǎn)碼市場的理想選擇。

　　本文關(guān)鍵詞：服務器gpu,gpu服務器的作用,gpu服務器的區(qū)別 http://maisonbaluchon.cn/news/posts/3472.html

版權(quán)聲明：本站文章來源標注為YINGSOO的內(nèi)容版權(quán)均為本站所有，歡迎引用、轉(zhuǎn)載，請保持原文完整并注明來源及原文鏈接。禁止復制或仿造本網(wǎng)站，禁止在非maisonbaluchon.cn所屬的服務器上建立鏡像，否則將依法追究法律責任。本站部分內(nèi)容來源于網(wǎng)友推薦、互聯(lián)網(wǎng)收集整理而來，僅供學習參考，不代表本站立場，如有內(nèi)容涉嫌侵權(quán)，請聯(lián)系alex-e#qq.com處理。