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　　為了利用數(shù)據(jù)庫空間的無服務(wù)器計算模式，首先需要分離數(shù)據(jù)體系結(jié)構(gòu)的存儲層和處理層。解耦存儲和計算并不完全是一個新概念。這個想法已經(jīng)在一定程度上在NoSQL和大數(shù)據(jù)分析空間(Amazon EMR，微軟的Azure DLS和DLA等)以及各種關(guān)系數(shù)據(jù)庫技術(shù)(Oracle RAC，NuoDB)中實現(xiàn)。然而，純粹的存儲和計算解耦并不完全是你稱之為無服務(wù)器的。為了完全無服務(wù)器計算，計算不應(yīng)該存在于不處理數(shù)據(jù)的時段，同時也提供按需自動縮放。實質(zhì)上，部署一個數(shù)據(jù)架構(gòu)，數(shù)據(jù)庫層將根據(jù)應(yīng)用程序工作負載自動啟動，關(guān)閉和擴展/縮減，同時還抽象出服務(wù)器，實例或群集的概念。您只需要定義數(shù)據(jù)庫端點并連接您的應(yīng)用程序;底層數(shù)據(jù)庫技術(shù)將根據(jù)應(yīng)用程序需求擴展存儲和計算資源。除了性能和靈活性方面的優(yōu)勢外，無服務(wù)器計算數(shù)據(jù)庫模型還可提供高水平的成本效益。例如，每秒支付使用的數(shù)據(jù)庫容量，并且僅在數(shù)據(jù)庫處于活動狀態(tài)時才支付，而不是事先選擇數(shù)據(jù)庫實例的大小。無服務(wù)器計算數(shù)據(jù)庫技術(shù)的當(dāng)前狀態(tài)有大量可擴展的關(guān)系數(shù)據(jù)庫技術(shù)提供讀取或讀/寫擴展(Oracle RAC，Amazon Aurora，Percona XtraDB，ClustrixDB，NuoDB等)。但是，這些不是本地?zé)o服務(wù)器計算產(chǎn)品。還有針對無服務(wù)器計算數(shù)據(jù)庫的創(chuàng)新解決方案，其中包括諸如FaunaDB(無服務(wù)器和全局復(fù)制的NoSQL數(shù)據(jù)庫)，Google Cloud Spanner(全球分布式和強一致的關(guān)系數(shù)據(jù)庫)或MicrosoftCosmos DB(模式不可知的多模式數(shù)據(jù)庫)模型)。但是想要使用這些數(shù)據(jù)庫技術(shù)的傳統(tǒng)應(yīng)用程序?qū)⒉坏貌淮罅恐貙懟蜻M行大量重新平臺化。例如，盡管Google Spanner是一個具有完整ACID功能的關(guān)系數(shù)據(jù)庫(并且擁有獨特的數(shù)據(jù)庫技術(shù))，但它依賴于定制客戶端庫來實現(xiàn)連接，并提供了一種SQL變體，其中事務(wù)由自定義API處理。當(dāng)前RDBMS技術(shù)的圣杯之一是將無服務(wù)器計算的優(yōu)勢與開發(fā)人員知道的靈活關(guān)系數(shù)據(jù)模型以及現(xiàn)有應(yīng)用程序兼容的完整ANSI SQL和ACID支持相結(jié)合。 看起來，無論哪個數(shù)據(jù)庫供應(yīng)商首先達到頂級水平，并發(fā)布完全關(guān)系型和完全無服務(wù)器的數(shù)據(jù)庫引擎，肯定會在市場上留下重要的標(biāo)記。以上就是我們的今日分享，希望對您有所幫助。

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