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　　此報告使用的數據來自203個國家和地區(qū)，統(tǒng)計時間自2018年11月至2019年10月。

　　年度數據：

　　1、一年中有19.8％的用戶計算機遭受了至少一次惡意軟件Web攻擊。

　　2、全球共發(fā)現(xiàn)975491360次攻擊。

　　3、Web防病毒組件將273782113個唯一URL識別為惡意URL。

　　4、卡巴斯基檢測到24610126個獨立惡意對象。

　　5、755485名用戶計算機受到加密攻擊。

　　6、2259038用戶計算機受到挖礦攻擊。

　　7、卡巴斯基阻止了766728臺設備通過在線銀行竊取資金的攻擊行為。

　　| 銀行惡意軟件

　　統(tǒng)計數據不僅包括銀行惡意軟件，還包括用于ATM和POS終端的惡意程序。

　　銀行惡意軟件攻擊用戶數量

　　在報告期內惡意軟件從766728名用戶的計算機上的銀行帳戶中竊取資金。

　　攻擊地域

　　為了評估和比較全球范圍內被銀行木馬和ATM / POS惡意軟件感染的風險，計算了報告期內面臨威脅的每個國家的用戶份額。

　　前十大銀行惡意軟件家族

　　下表顯示了在報告期內最常用于攻擊銀行用戶的10個惡意軟件家族。

　　| 加密勒索軟件

　　在這一年中，檢測到46 156個加密勒索軟件，發(fā)現(xiàn)了22個新家族。

　　被加密軟件攻擊的用戶數

　　共有755485名用戶受到加密軟件攻擊，之中包括209679個公司用戶和22440個SMB用戶。

　　TOP10被攻擊國家和地區(qū)

　　TOP10惡意軟件家族

　　| 挖礦

　　被礦工攻擊的用戶共有2259038名

　　報告期內，最活躍的礦工是.Win32.miner.bbb，其用戶數占攻擊用戶總數的13.45%。其次是Win32.Miner.ays，JS.Miner.m和.Win32.Miner.gen。

　　| 漏洞統(tǒng)計

　　在網絡攻擊中存在大量有針對性的零日攻擊。

　　在本報告所述期間，網絡攻擊仍然是最常見的攻擊類型之一。2019年最嚴重的漏洞是Windows操作系統(tǒng)遠程桌面漏洞。

　　| 基于Web的攻擊

　　網絡攻擊的來源國

　　為了確定網絡攻擊的地理來源，將域名與其實際的域IP地址進行匹配，然后確定IP地址的地理位置。

　　在本報告所述期間，共發(fā)現(xiàn)來自世界各國和地區(qū)的975491360次攻擊。

　　網絡攻擊源的分布變化不大。美國位居第一，其次是荷蘭和德國。

　　易受攻擊的國家和地區(qū)

　　全球19.8%的計算機至少檢測到一次惡意軟件類攻擊。

　　攻擊方式

　　但與2018年相比，下載Javascripts和web礦工數量顯著下降。惡意URL占首位。

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