香港機房：本公司香港機房如何做到300g大防御服務(wù)器?
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本公司直營的香港高防服務(wù)器機房是香港少數(shù)擁有多線路直連中國大陸運營商的多線機房，機房擁有直連中國電信、中國移動，中國聯(lián)通的多條直連大陸線路，滿足南電信北網(wǎng)通特性，是大陸全地區(qū)直連香港最快的機房，機房符合國際第三級以上(tier 3+) 標準的數(shù)據(jù)中心，99.982%的可用性設(shè)計，機房自主開發(fā)，并和pccw，中國電信合作研發(fā)的ddos高防系統(tǒng)，能最高防御100g的ddos攻擊，基于bgp牽引的ddos清洗，是業(yè)界領(lǐng)先的ddos清洗技術(shù)。
無需任何附加設(shè)置，全協(xié)議清洗，近源清洗。能有效防御網(wǎng)絡(luò)上大量ddos，是游戲、金融、直銷客戶的首選。
眾所周知香港因為帶寬原因，所以香港機房能做大防御的很少很少，一般情況下你香港服務(wù)器要是有頻繁的攻擊大攻擊都有被勸退的可能。不過現(xiàn)在市面上確實出現(xiàn)了能做大防御的機房，我所知道的就是香港tKo機房。至于怎么做到的大家交流交流，拋磚引玉。
香港tKo機房所采用的是云流量清洗模式，anycats技術(shù)原理來防御大攻擊。 ddos之所以很強，是因為集合了很多臺服務(wù)器的流量攻擊，，可能單個機房的防御能力不足以抵御。那同樣的[境外云服務(wù)器]，可以集中多個國家多個數(shù)據(jù)中心，深層次防御，這就是所謂的云清洗。anyc[云服務(wù)器服務(wù)]ast就是 一個相同的ip分布在全球世界各地，當出現(xiàn)攻擊，流量會分散到全球。
香港tKo機房是和5個國家6個數(shù)據(jù)中心合作，共同建立的全球抗攻擊安全防御網(wǎng)絡(luò)，進行全球范圍內(nèi)的流量清洗，實現(xiàn)云清洗。當攻擊來臨之時，系統(tǒng)會對流量來源做數(shù)據(jù)分析，采用anycast技術(shù)在合作的全球數(shù)據(jù)中心，對攻擊流量進行就近清洗，近源壓制，使攻擊流量無法集中，到達目標機房之前，就清洗完畢。擺脫依賴機房帶寬和防火墻的模式，大幅度提高防御能力，同時 擺脫簡單粗暴的封ip方式，實現(xiàn)清洗的目的。
多個數(shù)據(jù)中心合作可以提升在線率，系統(tǒng)具備自動化智能識學習功能，受防御的域名在系統(tǒng)內(nèi)使用時間越久，防御系統(tǒng)是系統(tǒng)自動化，自動學習 來分析這些被攻擊的數(shù)據(jù)。最大程度上避免了被誤殺的正常訪問的客戶。加入系統(tǒng)時間越久，也就是使用機器越久的話，這數(shù)據(jù)處理時間是越短的 。好像同時對cc攻擊的處理，也有一套辦法。
本公司香港大防御服務(wù)器服務(wù)群體主要集中在亞太地區(qū)，相對于國際上的其他的服務(wù)商具有明顯的區(qū)位優(yōu)勢，距離近，網(wǎng)速快，能為對網(wǎng)速要求高的企業(yè)和比較容易受到攻擊的站點提供流量防御;可以提供防御級別高達300g甚至無限級別的防御，真正滿足企業(yè)對高防的需要。
云計算_大數(shù)據(jù)之間究竟有什么樣的關(guān)系
云計算和大數(shù)據(jù)在隨著互聯(lián)網(wǎng)的[德國云服務(wù)器]發(fā)展現(xiàn)在已經(jīng)被人們所熟識，現(xiàn)在越來越讀多的開始接觸互聯(lián)網(wǎng)的朋友慢慢的了解和使用云計算和大數(shù)據(jù)，兩者也開始逐漸運用到我們的生產(chǎn)生活中去?，F(xiàn)在在我們的周圍總是充斥著大數(shù)據(jù)和云計算，然而，還有很多沒有接觸過網(wǎng)絡(luò)的一些朋友對于云計算和大數(shù)據(jù)的關(guān)系卻總是容易混淆，有時候會把二者混為一談，所以總是將“云計算”和“大數(shù)據(jù)”放在一起討論，實則不然。對于云計算和大數(shù)據(jù)二者還是有所區(qū)別的，企業(yè)或者用戶要想能夠很好的把二者利用到工作中去，就要把二者的關(guān)系和區(qū)別徹底的弄清楚之后，再去選擇使用。今天小編就給大家來講解一下二者的關(guān)系和區(qū)別，希望可以幫到大家。云計算是硬件資源的虛擬化，而大數(shù)據(jù)是海量數(shù)據(jù)的高效處理。雖然從這個解釋來看也不是完全貼切，但是卻可以幫助對這兩個名字不太明白的人很快理解其區(qū)別。當然，如果解釋更形象一點的話，云計算相當于我們的計算機和操作系統(tǒng)，將大量的硬件資源虛擬化后在進行分配使用。可以說，大數(shù)據(jù)相當于海量數(shù)據(jù)的“數(shù)據(jù)庫”，通觀大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的發(fā)展我們也可以看出，當前的大數(shù)據(jù)發(fā)展一直在向著近似于傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫體驗的方向發(fā)展，一句話就是，傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫給大數(shù)據(jù)的發(fā)展提供了足夠大的空間。大數(shù)據(jù)的總體架構(gòu)包括三層：數(shù)據(jù)存儲，數(shù)據(jù)處理和數(shù)據(jù)分析。數(shù)據(jù)先要通過存儲層存儲下來，然后根據(jù)數(shù)據(jù)需求和目標來建立相應(yīng)的數(shù)據(jù)模型和數(shù)據(jù)分析指標體系對數(shù)據(jù)進行分析產(chǎn)生價值。而中間的時效性又通過中間[韓國云主機]數(shù)據(jù)處理層提供的強大的并行計算和分布式計算能力來完成。三者相互配合，這讓大數(shù)據(jù)產(chǎn)生最終價值。云計算和大數(shù)據(jù)的關(guān)系是相互影響的，二者既有區(qū)別又有聯(lián)系。不看現(xiàn)在云計算發(fā)展情況，未來的趨勢是：云計算作為計算資源的底層，支撐著上層的大數(shù)據(jù)處理，而大數(shù)據(jù)的發(fā)展趨勢是，實時交互式的查詢效率和分析能力，二者的發(fā)展是誰也離不開誰的。
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