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高并發(fā)秒殺系統(tǒng):開發(fā)高并發(fā)秒殺系統(tǒng)總結

發(fā)布日期:2021-01-04 13:01 | 文章來源:YINGSOO

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高并發(fā)秒殺系統(tǒng)

  大家也許開發(fā)過高并發(fā)的系統(tǒng)或者秒殺程序,但肯定都有接觸過,像電商平臺的秒殺、搶購等活動,還有12306春運搶票。

  特點:時間短流量多,需要注意外掛。所以要單獨提出秒殺系統(tǒng)。

  技術特點:瞬時高并發(fā),多層次分布式處理,人機交互對抗

  一、系統(tǒng)環(huán)境搭建

 ?。?)技術選型

  linux+nginx+php+mysql+redis (開源、免費)

  cdn(分布式緩存),智能dns(多線路接入選擇)

  負載均衡LVs,大型web集群(分流節(jié)點,達到高效穩(wěn)定)

 ?。?)開發(fā)準備

  工具:eclipse for php 或 phpstorm 或 editplus、sublime

  部署環(huán)境:XAmpp / brew / yum

  代碼管理:git /sVn

 ?。?)mysql封裝

  pdo組件、常用增刪改查

  利用開源代碼 db、crud代碼庫

 ?。?)Redis封裝

 ?。〝祿彺?,需要配置器)

  pHp客戶端: phpredis /predis

  封裝基本的redis資源連接和命令

  (5)debug封裝

  定制日志和調試日志。學會調試事半功倍。

  二、系統(tǒng)設計

 ?。?)基本功能和流程

  后臺:活動管理/商品管理/訂單管理/日志管理

  前臺:商品展示/秒殺/購物車/我的訂單

  安全:驗證碼/問答

 ?。?)項目流程

  秒殺——>問答驗證——>庫存驗證——>生成訂單——>

  (3)數據庫設計

  活動信息表,商品信息表,訂單信息表,問答信息表,日志記錄表

 ?。?)交互和頁面設計

  后臺:基本管理,列表增刪改

  前臺:商品展示,搶購,我的訂單,購物車,登陸

  安全:防攻擊,防作弊,防機器人。

  三、「開發(fā)」高并發(fā)秒殺系統(tǒng)總結:

  活動周期短,瞬間流量大(高并發(fā)),技術在這種情況下,會發(fā)生和要做的事。

  第一:高并發(fā)

  技術要做的事,一方面優(yōu)化程序,讓程序性能最優(yōu),單次請求時間能從50ms優(yōu)化到25ms,那就可以在一秒鐘內成功響應翻倍的請求了。

  另一方面就是增加服務器,用更大的集群來處理用戶請求,設計好一個可靠且靈活擴充的分布式方案就更加重要了。

  第二:時間短

  火熱的秒殺活動,真的是一秒鐘以內就會把商品搶購一空,而大部分用戶的感受是,提交訂單的過程卻要等待好幾秒、甚至十幾秒,更糟糕的當然是請求報錯。

  那么一個好的秒殺體驗,當然希望盡可能減少用戶等待時間,準確的提示用戶當前是否還有商品庫存。而這些,也是需要有優(yōu)秀的程序設計來保證的。

  第三:系統(tǒng)容量預估

  系統(tǒng)設計的時候,都需要有一個容量預估,那就是要提前計算好,我們設計的系統(tǒng),要承載多大的數量級。

  假如線上前端服務器規(guī)格是8核16g內存的服務器,而提交訂單的處理程序耗時100ms,那么可以簡單計算一下:

每秒可以處理的訂單請求數=1000ms/100ms*8=80qps

  上面這個結果,對于秒殺系統(tǒng)來說,肯定是非常不理想的。

  如果能[荷蘭服務器]將處理程序耗時優(yōu)化后,降低到10ms,那么就可以達到800qps。

  如果我們可以把程序繼續(xù)優(yōu)化,能快速區(qū)分開有庫存和無庫存處理,那么無庫存時處理就有可能做到1ms甚至更低的耗時。這樣無庫存時就能有更好的性能,上萬的qps也是可以達到的。

  上面的預估,都是針對單機,那么簡單的增加前端服務器,是不是就能有更好的并發(fā)處理量呢?

  肯定沒這么簡單,因為數據庫、緩存系統(tǒng)甚至機房網絡帶寬都會成為瓶頸。

  于是就要有一個更好的分布式方案。

  第四:好的分布式方案

  一個好的分布式方案,首先當然是穩(wěn)定可靠,不要出亂子,然后就是方便擴充,最好的效果當然是增加一臺服務器,并發(fā)處理量可以1:1線性增長。

  比如:單機qps是1k,那么10臺服務器可以做到1w,100臺可以做到10w每秒。

  要做到這樣的線性增長效果,就要杜絕出現瓶頸,否則還是會代價太大。

  拒絕假的分布式尤其重要,比如:前端服務器是可以獨立存在的,但是都依賴集中的一個數據庫或者緩存系統(tǒng),那最后,一定是集中的那個數據庫或者緩存系統(tǒng)受不了,同樣無法做到一個好的分布式。

  第五:關注系統(tǒng)的瓶頸

  大家先有幾個基本的共識,系統(tǒng)的處理速度

程序內數據讀寫 > redis > mysql > 磁盤 單機網絡請求 > 局域網內請求 > 跨機房請求

  我們優(yōu)化程序的時候,盡量用最快的方式,盡量用最簡短的邏輯。

  用redis替代mysql來保存訂單處理中依賴的數據,用程序中的提交的數據代替從redis中二次獲取數據,比如:商品庫存信息,用戶訂單信息。

  邏輯處理中,把速度快且提前中斷的邏輯放在最前面,比如:驗證登錄,驗證問答。

  我們做分布式方案的時候,盡量把資源調用放在最近的地方。

  前端服務器依賴的數據盡量就在局域網內,如果能在單機都有讀的redis服務當然[ddos防御方案]更好,程序維護數據響應會復雜些。

  不要出現跨機房網絡請求,不要出現跨機房網絡請求,不要出現跨機房網絡請求,重要的事情說三遍。

  第六:什么語言更適合這類系統(tǒng)

  課程中用的是pHp語言,開發(fā)這類系統(tǒng)也是沒問題的。

  當然,像是用golang, ngx_lua可能在高并發(fā)和性能方面會更有優(yōu)勢。

  如果使用java、.net當然也是可以的,作為一個系統(tǒng),語言只是工具,更好的設計和優(yōu)化,才能達到最終想要的效果。

  有了上面的基本概念,我們接下來再來看看,具體運行時,會出現什么狀況。

  四、下面是一些具體的問題:

  問題1:庫存超賣

  只有10個庫存,但是一秒鐘有1k個訂單,怎么能不超賣呢?

  核心思想就是保證庫存遞減是原子性操作,10--返回9,9--返回8,8--返回7。

  而不能是讀取出來庫存10,10-1=9再更新回去。因為這個讀取和更新是并發(fā)執(zhí)行的,很可能就會有1k個訂單都成功了,而庫存實際只有10。

  那么,怎么保證原子性操作呢?

  1. 數據庫:

  1. updateproductsetleft_numleft_num=left_num-1whereleft_num>0;

  這里用到的是left_num=left_num-1,如果left_num>0才能執(zhí)行成功,數據庫查詢、更新的時候有用到鎖,是可以保證更新操作的原子性的。

  數據庫性能較差,不建議使用。

  2. 分布式鎖

  用redis來做一個分布式鎖,reids->setnx(lock, 1) 設置一個鎖,程序執(zhí)行完成再del這個鎖。

  鎖定的過程,不利于并發(fā)執(zhí)行,大家都在等待鎖解開,不建議使用。

  3. 消息隊列

  將訂單請求全部放入消息隊列,然后另外一個后臺程序一個個處理隊列中的訂單請求。

  并發(fā)不受影響,但是用戶等待的時間較長,進入隊列的訂單也會很多,體驗上并不好,也不建議使用。

  4. redis遞減

  通過 redis->incrby(product, -1) 得到遞減之后的庫存數。

  性能方面很好,同時體驗上也很好,在pHp秒殺課程中,優(yōu)化后就是用的這種方法,而沒有使用上述其他方法,大家應該也能對比了解啦。

  問題2:集群怎么來規(guī)劃

  前端服務器因為沒有相互間關聯,集群的數量不受影響。

  redis的性能可以達到每秒幾萬次響應,所以一個集群的規(guī)模,也就是redis服務可以承載的數量。

  比如:一臺前端服務器是1~2k的qps(有庫存時),那么10臺+1臺redis就可以是一個獨立的集群,可以支撐1~2w每秒訂單量。

  10個上述的集群就可以做到一秒鐘處理10w~20w的有效訂單。

  如果秒殺活動的庫存量在1w以內,預計參與的人數在百萬左右,那么有一個集群也就可以搞定。

  如果秒殺參與的人數超過千萬,那么就要用到不止一個集群了。

  問題3:多個集群的數據怎么保持一致性

  不要做多集群的數據同步,而是用散列,每個集群的數據是獨立存在的。

  假設,有10個商品,每個商品有1w庫存,規(guī)劃用10個集群,那么每個集群有10個商品,每個商品是1k庫存。

  每個集群只需要負責把自己的庫存賣掉即可,至于說,會不會有用戶知道有10個集群,然后每個集群都去搶。

  這種情況就不要用程序來處理了,利用運營規(guī)則,活動結束后匯總訂單的時候再去處理就好了。

  如果擔心散列的不合理,比如:某個集群用戶訪問量特別少,那么可以引入一個中控服務,來監(jiān)控各個集群的庫存,然后再做平衡。

  問題4:機器人搶購怎么辦:

  沒什么太好的辦法,類似ddos攻擊,只能是讓自身更強大才是王道。

  運營策略上,可以嚴格控制用戶注冊,必須登錄,提交訂單的時候引入圖像驗證碼,問答,交互式驗證等。

  本公司在全球超過120個國家部署數據中心,提供海外全球多個國家服務器租用,所有服務器均可根據需求配置大帶寬大流量,美國g口獨享大帶寬服務器,從此告別網絡擁堵;

  

  私服行業(yè)如何選到適合的香港服務器

  香港服務器可以選擇國際線路、國際帶寬。在訪問速度上快速,延遲低,穩(wěn)定性好,性價比也比較高。這也是為什么更多的私服站長選用香港服務器的原因,新建站的私服游戲站長在選用香港服[香港抗鏈接攻擊服務器詳細租用流程]務器時應該怎么選擇呢?

  1、選擇合適的硬件配置。香港服務器大多都是物理服務器,相當于云主機來說,物理主機的CPU雙核性能是超過虛擬機的雙核。剛建站游戲用戶沒有多少的小私服,不低于雙核I3、4G的配置是可以的;如果游戲后續(xù)在運行中玩家用戶數量增加的話,也可以根據玩家數量的多少,以及游戲界面后續(xù)升級的狀況重新選擇CPU性能以及帶寬更大的服務器。

  2、正規(guī)機房。與大陸機房一致,香港地區(qū)的機房也是有好壞之分的,在選擇時應盡量選擇正規(guī)的機房,這樣無論是在服務器的質量上還是使用的穩(wěn)定性上都是有保障的。

  3、售后保障。在租用服務器時,應盡量選擇正規(guī)的IDC運營商,這樣在后續(xù)的售后保障和服務跟進上也會更好一些。一般情況下,找正規(guī)的服務商租用時,都是可以包技術售后的。但是目前也仍然有站長因為找非正規(guī)的服務商租用服務器,別人收[傳奇打金服務器]錢后不管售后問題的。所以在售后服務保障上的問題大家要多注意一些。

  以上就是關于如何挑選香港服務器的注意事項了,如果大家對于私服服務器的配置上有疑惑,歡迎聯系本公司售前客服咨詢,客服會根據您的私服游戲情況為您推薦適合的服務器配置哦。

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