函數(shù):python中遞歸調(diào)用棧溢出的問題怎樣解決
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這篇文章給大家分享的是python中遞歸調(diào)用棧溢出的問題該怎樣解決的方法。小編覺得挺實(shí)用的,因此分享給大家做個(gè)參考,文中示例代碼介紹的非常詳細(xì),感興趣的朋友接下來一起跟隨小編看看吧。
1、說明
使用遞歸函數(shù)的優(yōu)點(diǎn)是邏輯簡單清晰,缺點(diǎn)是過深的調(diào)用會導(dǎo)致棧溢出。
解決遞歸調(diào)用棧溢出的方法是通過尾遞歸優(yōu)化,事實(shí)上尾遞歸和循環(huán)的效果是一樣的,所以,把循環(huán)看成是一種特殊的尾遞歸函數(shù)也是可以的。
2、實(shí)例
def fact(n): return fact_iter(n, 1) def fact_iter(num, product): if num == 1: return product return fact_iter(num - 1, num * product) # fact(5)的調(diào)用過程===> fact_iter(5, 1)===> fact_iter(4, 5)===> fact_iter(3, 20)===> fact_iter(2, 60)===> fact_iter(1, 120)===> 120
知識點(diǎn)擴(kuò)展:
棧溢出
在計(jì)算機(jī)中,函數(shù)調(diào)用是通過棧(stack)這種數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)實(shí)現(xiàn)的,每當(dāng)進(jìn)入一個(gè)函數(shù)調(diào)用,棧就會加一層棧幀,每當(dāng)函數(shù)返回,棧就會減一層棧幀。由于棧的大小不是無限的,所以,遞歸調(diào)用的次數(shù)過多,會導(dǎo)致棧溢出??梢栽囋噁act(1000):
>>> fact(1000)Traceback (most recent call last): File "", line 1, in File " ", line 4, in fact ... File " ", line 4, in factRuntimeError: maximum recursion depth exceeded
以上就是關(guān)于python中遞歸調(diào)用棧溢出的解決方法介紹,上述方法有一定的參考價(jià)值,有需要的朋友可以了解,希望對大家學(xué)習(xí)python有幫助,想要了解更多可以繼續(xù)瀏覽本公司其他相關(guān)的文章。
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