pandas DataFrame.shift()函數(shù)的具體使用
pandas DataFrame.shift()函數(shù)可以把數(shù)據(jù)移動(dòng)指定的位數(shù)
period參數(shù)指定移動(dòng)的步幅,可以為正為負(fù).axis指定移動(dòng)的軸,1為行,0為列.
eg: 有這樣一個(gè)DataFrame數(shù)據(jù):
import pandas as pd
data1 = pd.DataFrame({
'a': [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9],
'b': [9, 8, 7, 6, 5, 4, 3, 2, 1, 0]
})
print data1
a b
0 0 9
1 1 8
2 2 7
3 3 6
4 4 5
5 5 4
6 6 3
7 7 2
8 8 1
9 9 0
如果想讓 a和b的數(shù)據(jù)都往下移動(dòng)一位:
data2 = data1.shift(axis=0) print data2 a b 0 NaN NaN 1 0.0 9.0 2 1.0 8.0 3 2.0 7.0 4 3.0 6.0 5 4.0 5.0 6 5.0 4.0 7 6.0 3.0 8 7.0 2.0 9 8.0 1.0
如果是在行上往右移動(dòng)一位:
data3 = data1.shift(axis=1) print data3 a b 0 NaN 0.0 1 NaN 1.0 2 NaN 2.0 3 NaN 3.0 4 NaN 4.0 5 NaN 5.0 6 NaN 6.0 7 NaN 7.0 8 NaN 8.0 9 NaN 9.0
如果想往上或者往左移動(dòng),可以指定(periods=-1):
data4 = data1.shift(periods=-1, axis=0) print data4 a b 0 1.0 8.0 1 2.0 7.0 2 3.0 6.0 3 4.0 5.0 4 5.0 4.0 5 6.0 3.0 6 7.0 2.0 7 8.0 1.0 8 9.0 0.0 9 NaN NaN
一個(gè)例子:
這里有一組某車站各個(gè)小時(shí)的總進(jìn)站人數(shù)和總出站人數(shù)的數(shù)據(jù):
entries_and_exits = pd.DataFrame({
'ENTRIESn': [3144312, 3144335, 3144353, 3144424, 3144594,
3144808, 3144895, 3144905, 3144941, 3145094],
'EXITSn': [1088151, 1088159, 1088177, 1088231, 1088275,
1088317, 1088328, 1088331, 1088420, 1088753]
})
要求計(jì)算每個(gè)小時(shí)該車站進(jìn)出站人數(shù)
思路: 把第n+1小時(shí)的總?cè)藬?shù)-第n小時(shí)的總?cè)藬?shù),就是這個(gè)小時(shí)里的進(jìn)出站人數(shù)
entries_and_exits_hourly = entries_and_exits - entries_and_exits.shift(axis=0)print(entries_and_exits_hourly.fillna(0))#最后用0來填補(bǔ)NaN ENTRIESn EXITSn 0 0.0 0.0 123.0 8.0 218.0 18.0 371.0 54.0 4 170.0 44.0 5 214.0 42.0 687.0 11.0 710.0 3.0 836.0 89.0 9 153.0333.0
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