Python 中random 庫(kù)的詳細(xì)使用
Random庫(kù)主要包含返回隨機(jī)數(shù)的函數(shù),主要用于普通的隨機(jī)數(shù)生成的程序,如果對(duì)隨機(jī)性有特殊要求,比如加密等,可以用函數(shù)os.urandom()或者random模塊內(nèi)部的SystemRandom類(lèi),這些可以讓數(shù)據(jù)接近真正的隨機(jī)性。
- 為啥突然寫(xiě)這個(gè)？因?yàn)橛玫骄蛯?xiě)唄，感覺(jué)對(duì)生成數(shù)據(jù)很有用，之前都是百度別人的，今天來(lái)對(duì)著官方文檔寫(xiě)，超級(jí)標(biāo)準(zhǔn)！
- 這邊只講常用的，看了下文檔還有什么數(shù)學(xué)方法，太高級(jí)好像用不上
返回整數(shù)
random.randrange語(yǔ)法格式
兩種寫(xiě)法
random.randrange(stop) random.randrange(start, stop[, step])
- start：起始數(shù)字，包含（取得到 start 這個(gè)值）
- stop：末尾數(shù)字，不包含（取不到 stop 這個(gè)值）
- step：步長(zhǎng)
實(shí)際栗子
# 栗子一 for i in range(5): print(random.randrange(20)) #### 17 4 7 7 4 # 栗子二 for i in range(5): print(random.randrange(10, 20)) #### 13 14 11 17 17 # 栗子三 for i in range(5): print(random.randrange(10, 20, 2)) #### 12 12 14 14 10
random.randint
語(yǔ)法格式
- 返回隨機(jī)整數(shù)N滿足
a<=N<=b - 相當(dāng)于
randrange(a,b+1)
random.randint(a, b)
實(shí)際栗子
for i in range(5): print(random.randint(0,20)) #### 19 20 11 6 3
a、b 都可以取得到哦
返回浮點(diǎn)數(shù)
random.random()語(yǔ)法格式
返回 [0.0, 1.0) 范圍內(nèi)的下一個(gè)隨機(jī)浮點(diǎn)數(shù)
random.random()
實(shí)際栗子
# 栗子一 for i in range(5): print(random.random()) #### 0.9829492243165335 0.43473506430105724 0.5198709187243076 0.6437884305820736 0.7216771961168909 # 栗子二 for i in range(5): print(math.ceil(random.random() * 1000)) #### 772 352 321 62 127
random.uniform(a, b)
語(yǔ)法格式
- 返回一個(gè)隨機(jī)浮點(diǎn)數(shù)N
- 當(dāng)
a<=b時(shí)，a<=N<=b - 當(dāng)
b<a時(shí)，b<=N<=a
random.uniform(a, b)
實(shí)際栗子
# 栗子一 for i in range(5): print(random.uniform(1, 10)) #### 2.6200262089754593 9.220506911469235 3.0206896704014783 9.670905330339174 1.170694187192196 # 栗子二 for i in range(5): print(random.uniform(8, 2)) #### 2.696842757954265 6.058794935110275 7.567631220015144 2.2057698202258074 4.454083664106361
傳遞列表作為參數(shù)
random.choice
語(yǔ)法格式
- 從非空序列 seq 返回一個(gè)隨機(jī)元素
- 如果 seq 為空，會(huì)拋出 IndexError
random.choice(seq)
實(shí)際栗子
# 數(shù)字?jǐn)?shù)組
print(random.choice([1, 2, 3, 4, 5]))
# 字母數(shù)組
print(random.choice(["a", "b", "c"]))
# 字母元組
print(random.choice(("a", "b", "c")))
# 字符串
print(random.choice("abcdef"))
# string 模塊返回的大小寫(xiě)字母字符串
print(random.choice(string.ascii_letters))
# string 模塊返回的數(shù)字字符串
print(random.choice(string.digits))
# string 模塊返回的數(shù)字字符串+大小寫(xiě)字母字符串
print(random.choice(string.digits + string.ascii_uppercase))
####
5
c
c
e
l
2
F
random.choices
語(yǔ)法格式
- populaiton：序列
- weights：普通權(quán)重
- cum_weights：累加權(quán)重
- k：選擇次數(shù)
- weights 和 cum_weights 不能同時(shí)傳，只能選擇一個(gè)來(lái)傳
random.choices(population, weights=None, *, cum_weights=None, k=1)
看的迷迷糊糊啥意思。。？來(lái)看栗子。。
不帶參數(shù)的栗子
a = [1,2,3,4,5] print(random.choices(a,k=5)) # 結(jié)果 [5, 5, 3, 1, 5]
可以重復(fù)取元素
帶 weight 的栗子一
a = [1, 2, 3, 4, 5] print(random.choices(a, weights=[0, 0, 1, 0, 0], k=5)) # 結(jié)果 [3,3,3,3,3]
- 序列有多長(zhǎng)，weights 對(duì)應(yīng)的序列就得多長(zhǎng)，每個(gè)位置都是一一對(duì)應(yīng)
- 像這里，3 的權(quán)重是 1，其他是 0 ，所以每次都取 3，因?yàn)樗臋?quán)重最高，其他元素沒(méi)有權(quán)重
帶 weight 的栗子二
a = [1, 2, 3, 4, 5] print(random.choices(a, weights=[0, 2, 1, 0, 0], k=5)) # 結(jié)果 [2, 2, 2, 2, 3]
2 的權(quán)重更大，所以取到它的概率更高
帶 cum_weights 的栗子
a = [1, 2, 3, 4, 5] print(random.choices(a, cum_weights=[1, 1, 1, 1, 1], k=5)) print(random.choices(a, cum_weights=[1, 4, 4, 4, 4], k=5)) print(random.choices(a, cum_weights=[1, 2, 3, 4, 5], k=5)) # 結(jié)果 [1, 1, 1, 1, 1] [2, 2, 1, 2, 1] [5, 5, 1, 4, 2]
是不是看不懂？我也看不懂，但其實(shí)就是普通權(quán)重相加而已
cum_weights=[1, 1, 1, 1, 1]
- 等價(jià)于 weights=[1, 0, 0, 0, 0]
- [1,1+0,1+0+0,1+0+0+0,1+0+0+0+0]
- 看懂了沒(méi)，太反人類(lèi)了。。
cum_weights=[1, 4, 4, 4, 4]
- 等價(jià)于 weights=[1, 3, 0, 0, 0]
- [1,1+3,1+3+0,1+3+0+0,1+3+0+0+0]
random.shuffle
語(yǔ)法格式
將序列 x 隨機(jī)打亂位置
只能是列表[]，元組、字符串會(huì)報(bào)錯(cuò)哦
random 暫時(shí)沒(méi)找到有什么用，可以忽略
random.shuffle(x[, random])
實(shí)際栗子
# 數(shù)字?jǐn)?shù)組 a = [1, 2, 3, 4, 5] random.shuffle(a) print(a) # 字母數(shù)組 b = ["a", "b", "c"] random.shuffle(b) print(b) #### [3, 5, 2, 4, 1] ['a', 'c', 'b']
random.sample
語(yǔ)法格式
- 從 population 中取 k 個(gè)元素，組成新的列表并返回
- 每次取元素都是不重復(fù)的，所以 population 的長(zhǎng)度必須 ≥ k，否則會(huì)報(bào)錯(cuò)
random.sample(population, k)
實(shí)際栗子
全都是 k=3
# 數(shù)字?jǐn)?shù)組
print(random.sample([1, 2, 3, 4, 5], 3))
# 字母數(shù)組
print(random.sample(["a", "b", "c"], 3))
# 字母元組
print(random.sample(("a", "b", "c"), 3))
# 字符串
print(random.sample("abcdef", 3))
# string 模塊返回的大小寫(xiě)字母字符串
print(random.sample(string.ascii_letters, 3))
# string 模塊返回的數(shù)字字符串
print(random.sample(string.digits, 3))
# string 模塊返回的數(shù)字字符串+大小寫(xiě)字母字符串
print(random.sample(string.digits + string.ascii_uppercase, 3))
####
[2, 1, 3]
['b', 'c', 'a']
['a', 'b', 'c']
['a', 'f', 'b']
['M', 'w', 'W']
['7', '1', '5']
['R', '8', 'O']
以上就是Python random 庫(kù)的詳細(xì)使用的詳細(xì)內(nèi)容，更多關(guān)于Python random 庫(kù)的資料請(qǐng)關(guān)注本站其它相關(guān)文章！
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