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正確理解python迭代器與生成器

發(fā)布日期:2022-03-11 08:33 | 文章來(lái)源:站長(zhǎng)之家

一、迭代器

迭代器就是iter(可迭代對(duì)象函數(shù))返回的對(duì)象,說(shuō)人話.......可迭代對(duì)象由一個(gè)個(gè)迭代器組成

可以用next()函數(shù)獲取可迭代對(duì)象的數(shù)據(jù)

迭代是訪問(wèn)集合元素的一種方式(因?yàn)榧鲜菬o(wú)序的,所以不能索引),naxt(集合),

迭代器對(duì)象從集合的第一個(gè)元素開(kāi)始訪問(wèn),直到所有元素被訪問(wèn)結(jié)束,迭代器只能往前不會(huì)往后退

迭代器是一個(gè)可以記住遍歷的位置的對(duì)象,迭代器只能一個(gè)一個(gè)出,前一秒還沒(méi)有這個(gè)值,等到next()的時(shí)候才生成

迭代器有兩個(gè)基本方法:iter()和next()

  • iter()  生成一個(gè)迭代器
  • next()  從迭代器中獲取寫(xiě)一條記錄,如果無(wú)法獲取寫(xiě)一條記錄,則觸發(fā)StopIteration異常

有序序列:字符串、列表、元組對(duì)象都可用于創(chuàng)建迭代器

L = [1,2,3,4]
it = iter(L) #創(chuàng)建迭代器對(duì)象
print(next(it)) #輸出迭代器的寫(xiě)一個(gè)對(duì)象
print(next(it))

迭代器對(duì)象使用for語(yǔ)句進(jìn)行遍歷

li = [5,6,7,8]
it = iter(li)
for x in it: 
 print(x,end = ' ')

迭代器對(duì)象使用while語(yǔ)句進(jìn)行遍歷

lis = [7,8,9,0]
it = iter(lis)
while True:
 try:
  print(next(it))
 except StopIteration:
  break

二、生成器

在python中,使用了yield的函數(shù)被稱(chēng)為生成器(generator)此函數(shù)被調(diào)用時(shí)返回一個(gè)生成器對(duì)象

生成器是一個(gè)返回迭代器的函數(shù),生成器 生成 迭代器對(duì)象,只能用來(lái)迭代操作

生成器能讓函數(shù)停下下,想進(jìn)想出,很隨便,前一秒數(shù)據(jù)根本不存在,這一秒推算出來(lái)的

在調(diào)用生成器運(yùn)行的過(guò)程中,每次遇到y(tǒng)idld時(shí)函數(shù)會(huì)停下來(lái),返回yield的值,相當(dāng)于print返回print的值一樣

并在下一次執(zhí)行next()方法或者寫(xiě)一次循環(huán)時(shí)從當(dāng)前位置繼續(xù)運(yùn)行(繼續(xù)打印下一個(gè)值)

生成器用于函數(shù)中,會(huì)把函數(shù)當(dāng)做生成器來(lái)使用,函數(shù)出一個(gè)值,主函數(shù)調(diào)取一個(gè)值

生成器調(diào)用return會(huì)觸發(fā)一個(gè)StopIteration異常

普通方法生成菲波那切數(shù)列

def fun(n):
 a,b,c = 0,1,0
 while c<n:
  print(b) # 打印菲波那切數(shù)列
  a,b = b,a+b
  c +=1
fun(10)

用生成器的方法生成菲波那切數(shù)列

def fun(n):
 a,b,c = 0,1,0
 while c<n:
  yield b  # 生成器
  a,b = b,a+b
  c +=1
# print(fun(10))# <generator object fun at 0x000001ED43A48A40>
t = fun(10) # t是一個(gè)迭代器,由生成器返回生成
print(next(t))  # 1
print(next(t))  # 1
print("中間可以插入代碼")  # 中間可以插入代碼
print(next(t))  # 2
print(next(t))  # 3
for i in t:
 print(i)
# 8
# 13
# 21
# 34
# 55

print(fun(10))

# <generator object fun at 0x000001ED43A48A40>  

# 這是一條內(nèi)存,你要用函數(shù)來(lái)訪問(wèn)里面的值,next(fun(10))

生成器表達(dá)式:

  • 語(yǔ)法:(表達(dá)式 for 變量 in 可迭代對(duì)象 [if 真值表達(dá)式])[]里的內(nèi)容可以省略
  • 作用:用推導(dǎo)式的形式生成一個(gè)新的生成器,要取值的時(shí)候,要iter變成迭代器,用next取值
  • 優(yōu)點(diǎn):不占用內(nèi)存空間

迭代工具函數(shù):生成一個(gè)個(gè)個(gè)的可迭代對(duì)象

gen = (x**2 for x in range(1, 4))
it = iter(gen)  # 轉(zhuǎn)成生成器
next(it)  # 1
next(it)  # 4
next(it)  # 9
next(it)  # StopIteration

三、生成器函數(shù)

3.1、zip(可迭代對(duì)象1,可迭代對(duì)象2......)

返回一個(gè)zip對(duì)象,此對(duì)象用于生成元組,元組的個(gè)數(shù)由最小的可迭代對(duì)象決定

numbers = [10086,10000,10010,95586]
names = ['中國(guó)移動(dòng)','中國(guó)聯(lián)通','中國(guó)電信']
for t in zip(numbers,names):
 print(t)
#(10086, '中國(guó)移動(dòng)')
#(10000, '中國(guó)聯(lián)通')
#(10010, '中國(guó)電信')

自定義zip函數(shù)

def myzip(iter1,iter2):
 it1 = iter(iter1)# 拿出一個(gè)迭代器
 it2 = iter(iter2)
 while True:
  a = next(it1)
  b = next(it2)
  yield (a,b)
numbers = [10086,10000,10010,95586]
names = ['中國(guó)移動(dòng)','中國(guó)聯(lián)通','中國(guó)電信']
for t in myzip(numbers,names):
 print(t)
# (10086, '中國(guó)移動(dòng)')
# (10000, '中國(guó)聯(lián)通')
# (10010, '中國(guó)電信')

3.2、enumerate(iterable[,start])

生成帶索引的枚舉對(duì)象,返回迭代類(lèi)型為索引-值對(duì)(index,value)對(duì), 默認(rèn)索引從零開(kāi)始,也可以使用start綁定

names = ['中國(guó)移動(dòng)', '中國(guó)電信', '中國(guó)聯(lián)通']
for x in enumerate(names):  #生成迭代器
 print(x)
def myenumerate(iterable):
 it = iter(iterable)
 i = 0
 while True:
  a = next(it)
  yield(i,a)
  i += 1
#(0, '中國(guó)移動(dòng)')
#(1, '中國(guó)電信')
#(2, '中國(guó)聯(lián)通')

以上就是正確理解python迭代器與生成器的詳細(xì)內(nèi)容,更多關(guān)于python迭代器與生成器的資料請(qǐng)關(guān)注本站其它相關(guān)文章!

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