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公司動態(tài)

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之前我在超市看到當有物體經過時，監(jiān)控的屏幕邊緣會出現綠框。感覺蠻有意思的。來用opencv試試能不能實現類似的效果。

我采用的檢測動態(tài)物體的方法是，比較前后兩幀圖像，即當前畫面與上一幀的畫面出現了不同。我們把兩幀畫面進行比較。然后框選出運動的物體。我們還希望程序可以判斷當前窗口到底有沒有物體在運動。那么我們就需要添加一個狀態(tài)。為了方便我們找到什么時間有物體移動，我打印出時間。

當我們的程序檢測到移動的物體時，會捕捉到它的輪廓，添加一個外接整矩形框，返回x,y的坐標。當不返回坐標時，則意味著沒有物體運動，我們通過坐標值來是否有物體移動。并打印出當時的本地時間。

源代碼：

import cv2
import time
import numpy as np
def videos():
 cap = cv2.VideoCapture(1)
 #不設置是默認640*480，我們這里設置出來
 cap.set(3, 640)
 cap.set(4, 480)
 img_num = 0
 k = np.ones((3, 3), np.uint8)
 while True:
  success, img = cap.read()
  localtime = time.asctime(time.localtime(time.time()))
  if not img_num:
# 這里是由于第一幀圖片沒有前一幀
previous = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
  gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
  gray_diff = cv2.absdiff(gray, previous)  # 計算絕對值差
  # previous 是上一幀圖片的灰度圖
  thresh = cv2.threshold(gray_diff, 40, 255, cv2.THRESH_BINARY)[1]
  mask = cv2.medianBlur(thresh, 3)
  close = cv2.morphologyEx(mask, cv2.MORPH_CLOSE, k)
  cnts = cv2.findContours(close,cv2.RETR_EXTERNAL,cv2.CHAIN_APPROX_NONE)[0]
  for c in cnts:
area = cv2.contourArea(c)
if area > 50:
 x, y, w, h = cv2.boundingRect(c)
 cv2.rectangle(img, (x, y), (x + w, y + h), (0, 255, 0), 2)
 if x>0:
  print("動",localtime)
  cv2.putText(img, localtime, (30, 30), cv2.FONT_HERSHEY_COMPLEX, 0.7, (0, 0, 255), 2)
  cv2.imshow("x", close)
  cv2.imshow("Result", img)
  img_num += 1
  if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord('q'):
break
videos()

靜：