大家談及用Pandas導出數據，應該就會想到to.xxx系列的函數。

這其中呢，比較常用的就是pd.to_csv()和pd.to_excel()。但其實還可以將其導成Html網頁格式，這里用到的函數就是pd.to_html()！

讀取Excel

今天我們要實現Excel轉為html格式，首先需要用讀取Excel中的表格數據。

import pandas as pd
data = pd.read_excel('測試.xlsx')

查看數據

data.head()

下面我們來學習把DataFrame轉換成HTML表格的方法。

生成Html

to_html()函數可以直接把DataFrame轉換成HTML表格，只需一行代碼即可實現：

html_table = data.to_html('測試.html')

運行上面代碼后，工作目錄中多了測試.html文件，使用網頁瀏覽器打開它，顯示內容如下👇

print(data.to_html())

通過print打印，可以看到DataFrame的內部結構被自動轉換為嵌入在表格中的<TH>,<TR>,<TD>標簽，保留所有內部層級結構。

調整格式

我們還可以自定義修改參數，來調整生成HTML的格式。

html_table = data.to_html('測試.html',header = True,index = False,justify='center')

再次打開新生成的測試.html文件，發(fā)現格式已經發(fā)生了變化。

如果想對格式進行進一步調整（增加標題、修改顏色等），就需要一些HTML知識了，可以對生成的測試.html文件中的文本進行調整。

對于有些小伙伴可能需要進行頁面展示，就要搭配Flask庫來使用了。

小結

Pandas提供read_html()，to_html()兩個函數用于讀寫html格式的文件。這兩個函數非常有用，一個輕松將DataFrame等復雜的數據結構轉換成HTML表格；另一個不用復雜爬蟲，簡單幾行代碼即可抓取Table表格型數據，簡直是個神器！

今天篇幅很短，主要講了Pandas中to_html()這個函數。使用該函數最大的優(yōu)點是：我們在不了解html知識的情況下，就能生成一個表格型的HTML。

總結

到此這篇關于如何利用pandas將Excel轉為html格式的文章就介紹到這了,更多相關pandas將Excel轉html格式內容請搜索本站以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關文章希望大家以后多多支持本站！

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