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新聞動(dòng)態(tài)

用Python做個(gè)個(gè)性的動(dòng)畫掛件讓桌面不單調(diào)

發(fā)布日期:2022-02-04 09:25 | 文章來(lái)源:源碼中國(guó)

前段時(shí)間,寫了篇博客自己用python做的一款超炫酷音樂(lè)播放器。有粉絲問(wèn)我,音樂(lè)播放器為什么要用PyQt5,效果是不是比Tkinter贊?PyQt5真的可以實(shí)現(xiàn)這些炫酷的UI畫面嗎?之前沒(méi)接觸過(guò)PyQt5,能不能多分享一些這方面的開(kāi)發(fā)案例?

今天就帶大家,一起用Python的PyQt5開(kāi)發(fā)一個(gè)有趣的自定義桌面動(dòng)畫掛件,看看實(shí)現(xiàn)的動(dòng)畫掛件效果!

下面,我們開(kāi)始介紹這個(gè)自定義桌面動(dòng)畫掛件的制作過(guò)程。

一、核心功能設(shè)計(jì)

總體來(lái)說(shuō),我們需要實(shí)現(xiàn)將自己喜歡的動(dòng)態(tài)圖gif或者視頻轉(zhuǎn)成一個(gè)桌面動(dòng)畫掛件,知識(shí)點(diǎn)主要包含了對(duì)GIF圖/視頻解析,人像提取分割,PyQt5窗體設(shè)置,自定義掛件動(dòng)畫實(shí)現(xiàn),ico圖標(biāo)生成,程序打包等。

拆解需求,大致可以整理出我們需要分為以下幾步完成:

  1. 對(duì)gif或者視頻進(jìn)行逐幀解析,獲取轉(zhuǎn)換的圖片,提取圖像中人體區(qū)域,并對(duì)圖片進(jìn)行批量尺寸大小修改替換
  2. 初始化設(shè)置動(dòng)畫掛件窗體顯示效果,窗體位置、大小等
  3. 桌面動(dòng)畫掛件功能實(shí)現(xiàn),動(dòng)畫輪播、鼠標(biāo)控制掛件位置拖動(dòng)
  4. 掛件打包圖標(biāo)設(shè)置、打包配置

二、實(shí)現(xiàn)步驟

1. 解析提取,修改圖片

GIF圖解析:

Gif動(dòng)態(tài)圖資源大家可以根據(jù)自己的喜好,自己選擇。博主就用之前寫過(guò)的仙女蹦迪動(dòng)態(tài)Gif來(lái)演示效果。

首先我們需要將Gif動(dòng)態(tài)圖按照每一幀進(jìn)行解析 ,轉(zhuǎn)換成圖片格式。代碼如下:

from PIL import Image  # 導(dǎo)入PIL的Image包
import os
gifFileName = "./demo.gif"  # 把gif圖賦值給gifFileName
im = Image.open(gifFileName)  # 使用Image的open函數(shù)打開(kāi)test.gif圖像
pngDir = gifFileName[:-4]  # 倒著從gifFileName中的倒數(shù)第四個(gè)開(kāi)始取字符(跳過(guò).gif),賦值給pngDir,作為文件夾的名字
if not os.path.exists(pngDir):
 os.makedirs('./img')  # 用圖片名創(chuàng)建一個(gè)文件夾,用來(lái)存放每幀圖片,名字為pngDir的值
try:
  while True:  # 死循環(huán)
 current = im.tell()  # 用tell函數(shù)保存當(dāng)前幀圖片,賦值給current
 im.save(pngDir+'/'+str(current+1)+'.png')  # 調(diào)用save函數(shù)保存該幀圖片
 im.seek(current+1)  # 調(diào)用seek函數(shù)獲取下一幀圖片,參數(shù)變?yōu)閏urrent幀圖片+1
 # 這里再次進(jìn)入循環(huán),當(dāng)為最后一幀圖片時(shí),seek會(huì)拋出異常,代碼執(zhí)行except
except EOFError:
 pass  # 最后一幀時(shí),seek拋出異常,進(jìn)入這里,pass跳過(guò)

這樣就可以把動(dòng)態(tài)Gif圖轉(zhuǎn)換成圖片了,效果如下:

視頻解析:

同理,對(duì)視頻解析,也是按照每一幀進(jìn)行解析,轉(zhuǎn)換成圖片格式。核心代碼如下:

# 將視頻按照每一幀轉(zhuǎn)成圖片png
import cv2
videoFileName = "./demo.mp4"  # 把視頻路徑賦值給videoFileName
pngDir = videoFileName[:-4]  # 倒著從gifFileName中的倒數(shù)第四個(gè)開(kāi)始取字符(跳過(guò).后綴),賦值給pngDir,作為文件夾的名字
if not os.path.exists(pngDir):
 os.makedirs(pngDir)  # 用圖片名創(chuàng)建一個(gè)文件夾,用來(lái)存放每幀圖片,名字為pngDir的值
# 視頻處理 分割成一幀幀圖片
cap = cv2.VideoCapture(videoFileName)
num = 1
while True:
 # 逐幀讀取視頻  按順序保存到本地文件夾
 ret, frame = cap.read()
 if ret:
  cv2.imwrite(f"{pngDir}/{num}.png", frame)  # 保存一幀幀的圖片
  num += 1
 else:
  break
cap.release()# 釋放資源

效果如下:

逐幀提取的圖片已經(jīng)拿到了,下面我們需要對(duì)這些圖片中的人像進(jìn)行分割提取。

人像分割:

我們調(diào)用的是百度開(kāi)放的人體分析接口 – 百度AI開(kāi)放平臺(tái)鏈接。

這里面我們可以創(chuàng)建一個(gè)人像分割的應(yīng)用,其中的API Key及Secret Key后面我們調(diào)用人臉識(shí)別檢測(cè)接口時(shí)會(huì)用到。

我們可以看到官方提供的幫助文檔,介紹地很詳細(xì)。如何調(diào)用請(qǐng)求URL數(shù)據(jù)格式,向API服務(wù)地址使用POST發(fā)送請(qǐng)求,必須在URL中帶上參數(shù)access_token,可通過(guò)后臺(tái)的API Key和Secret Key生成。這里面的API Key和Secret Key就是我們上面提到的。


那我們?nèi)绾潍@取空背景的人像圖片呢?根據(jù)API文檔,可以看到里面有個(gè)type屬性設(shè)置為foreground 就可以提取空背景的人像圖片。

人像分割的接口流程基本就已經(jīng)清楚了,可以進(jìn)行代碼實(shí)現(xiàn)了。

# 保存圖片
def save_base_image(img_str, filename):
 img_data = base64.b64decode(img_str)
 with open(filename, 'wb') as f:
  f.write(img_data)
# 獲取token
def get_token():
 host = 'https://aip.baidubce.com/oauth/2.0/token?grant_type=client_credentials&client_id=' + client_id + '&client_secret=' + client_secret
 request = urllib.request.Request(host)
 request.add_header('Content-Type', 'application/json; charset=UTF-8')
 response = urllib.request.urlopen(request)
 token_content = response.read()
 if token_content:
  token_info = json.loads(token_content)
  token_key = token_info['access_token']
 return token_key
# 人像分割
def body_seg_fore(filename, resultfilename):
 request_url = "https://aip.baidubce.com/rest/2.0/image-classify/v1/body_seg"
 # 二進(jìn)制方式打開(kāi)圖片文件
 f = open(filename, 'rb')
 img = base64.b64encode(f.read())
 params = dict()
 params['image'] = img
 params['type'] = 'foreground'
 params = urllib.parse.urlencode(params).encode("utf-8")
 # params = json.dumps(params).encode('utf-8')
 access_token = get_token()
 request_url = request_url + "?access_token=" + access_token
 request = urllib.request.Request(url=request_url, data=params)
 request.add_header('Content-Type', 'application/x-www-form-urlencoded')
 response = urllib.request.urlopen(request)
 content = response.read()
 if content:
  # print(content)
  content = content.decode('utf-8')
  # print(content)
  data = json.loads(content)
  # print(data)
  img_str = data['foreground']
  save_base_image(img_str, resultfilename)

這樣我們就可以根據(jù)圖片,進(jìn)行人像分割,提取出空背景的人像圖。效果如下:


如果提取的人像圖片大小不符合我們的要求,我們還可以對(duì)圖片大小進(jìn)行調(diào)整。

file_list = os.listdir("./image")  # 讀取當(dāng)前文件夾所有文件
# print(file_list)
n = len(file_list)
for i in range(n):
 s = str(file_list[i])
 if s[-4:] == ".png":  # 檢查后綴
  src = os.path.join(os.path.abspath('./image/'), s)  # 原先的圖片名字
  img = Image.open(src)
  new_img = img.resize((128, 128), Image.BILINEAR)
  new_img.save(src)

我們需要的空背景圖片已經(jīng)拿到了,接下來(lái)我們來(lái)實(shí)現(xiàn)桌面掛件功能。

2.初始化動(dòng)畫掛件

# 窗體初始化
def windowinit(self):
 self.x = 1650
 self.y = 860
 self.setGeometry(self.x, self.y, 300, 300)
 self.setWindowTitle('My Gadgets')
 self.img_num = 1
 self.img_path = './image/{file}/{img}.png'.format(file=self.dis_file, img=str(self.img_num))
 self.lab = QLabel(self)
 self.qpixmap = QPixmap(self.img_path)
 self.lab.setPixmap(self.qpixmap)
 self.setWindowFlags(Qt.FramelessWindowHint | Qt.WindowStaysOnTopHint | Qt.SubWindow)
 self.setAutoFillBackground(False)
 self.setAttribute(Qt.WA_TranslucentBackground, True)
 self.show()
def __init__(self):
 super(Gadgets, self).__init__()
 self.dis_file = "img1"
 self.windowinit()
 self.icon_quit()
 self.pos_first = self.pos()
 self.img_count = len(os.listdir('./image/{}'.format(self.dis_file)))

這樣圖片掛件就可以顯示出來(lái),效果如下:

現(xiàn)在的桌面掛件是靜態(tài)顯示,下面我們可以通過(guò)計(jì)時(shí)器進(jìn)行掛件動(dòng)畫輪播顯示。

3.動(dòng)畫掛件功能實(shí)現(xiàn)

動(dòng)畫輪播:

self.timer = QTimer()
self.timer.timeout.connect(self.img_update)
self.timer.start(100)
def img_update(self):
 if self.img_num < self.img_count:
  self.img_num += 1
 else:
  self.img_num = 1
 self.img_path = './image/{file}/{img}.png'.format(file=self.dis_file, img=str(self.img_num))
 self.qpixmap = QPixmap(self.img_path)
 self.lab.setPixmap(self.qpixmap)

鼠標(biāo)控制掛件位置拖動(dòng):

def mousePressEvent(self, QMouseEvent):
 if QMouseEvent.button() == Qt.LeftButton:
  self.pos_first = QMouseEvent.globalPos() - self.pos()
  QMouseEvent.accept()
  self.setCursor(QCursor(Qt.OpenHandCursor))
def mouseMoveEvent(self, QMouseEvent):
 if Qt.LeftButton:
  self.move(QMouseEvent.globalPos() - self.pos_first)
  print(self.pos())
  self.x, self.y = self.pos().x, self.pos().y
  QMouseEvent.accept()
def quit(self):
 self.close()
 sys.exit()

至此,自定義動(dòng)畫掛件功能已經(jīng)實(shí)現(xiàn)完成,動(dòng)畫掛件效果如下:

4.打包配置

前段時(shí)間有粉絲問(wèn)我,Python能不能打包成exe?如何打包呢?今天就通過(guò)這個(gè)來(lái)一起介紹下。

Python常用的打包工具是第三方庫(kù)Pyinstaller,首先需要安裝下pyinstaller。

pip install Pyinstaller

接下來(lái),我們需要打開(kāi)命令窗口,切換到項(xiàng)目目錄下再執(zhí)行打包命令。

pyinstaller -F -i ./img.ico Qt_Gadgets.py

打包常用的參數(shù)如下:

  • -F 表示生成單個(gè)可執(zhí)行文件
  • -w 表示去掉控制臺(tái)窗口,這在GUI界面時(shí)非常有用。不過(guò)如果是命令行程序的話那就把這個(gè)選項(xiàng)刪除吧!
  • -p 表示你自己自定義需要加載的類路徑,一般情況下用不到
  • -i 表示可執(zhí)行文件的圖標(biāo)

之前有小伙伴問(wèn)我,打包的圖標(biāo)需要.ico后綴的圖片,應(yīng)該如何把普通圖片轉(zhuǎn)成圖標(biāo)格式.ico呢?Python當(dāng)然可以幫你實(shí)現(xiàn),今天就一起教給大家。核心代碼如下:

import PythonMagick
# 生成圖標(biāo)ico(png格式圖片轉(zhuǎn)成ico)
img = PythonMagick.Image('./image/img1/1.png')
# 這里要設(shè)置一下尺寸,不然會(huì)報(bào)ico尺寸異常錯(cuò)誤
img.sample('128x128')
img.write('./img.ico')

圖標(biāo)得到了,下面我們就可以進(jìn)行打包操作了。

打包完成之后,我們可以看見(jiàn)項(xiàng)目目錄下會(huì)有生成的exe程序。

至此,整個(gè)自定義動(dòng)畫掛件就全部完成了,下面我們一起運(yùn)行下exe看看動(dòng)畫掛件效果。

今天我們就到這里,明天繼續(xù)努力!

如果本篇博客有任何錯(cuò)誤,請(qǐng)批評(píng)指教,不勝感激 !

到此這篇關(guān)于用Python做個(gè)個(gè)性的動(dòng)畫掛件讓桌面不單調(diào)的文章就介紹到這了,更多相關(guān)Python自定義動(dòng)畫掛件內(nèi)容請(qǐng)搜索本站以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持本站!

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