詳細過程帶你用Python做車牌自動識別系統(tǒng)
發(fā)布日期：2022-02-04 08:08 | 文章來源：站長之家
前段時間，用PyQt5寫了兩篇文章，自己用python做的一款超炫酷音樂播放器、用Python做個個性的動畫掛件讓桌面不單調(diào)。有粉絲問我，為什么要用PyQt5？之前沒接觸過PyQt5，能不能多分享一些這方面的開發(fā)案例？
今天就繼續(xù)給大家分享一個實戰(zhàn)案例，帶大家一起用Python的PyQt5開發(fā)一個車牌自動識別系統(tǒng)！
首先一起來看看最終實現(xiàn)的車牌識別系統(tǒng)效果圖：
下面，我們就開始介紹如何實現(xiàn)這款自動車牌識別系統(tǒng)。
一、核心功能設計
總體來說，我們首先要進行UI界面構(gòu)建設計，根據(jù)車牌識別系統(tǒng)功能進行畫面排版布局；其次我們的這款車牌識別系統(tǒng)的主要功能車輛圖片讀取識別顯示、圖片中車牌ROI區(qū)域獲取、車牌識別結(jié)果輸出顯示。
對于結(jié)果輸出顯示，我們主要包含了讀取圖片名稱、讀取錄入時間、識別車牌號碼、識別車牌顏色、識別車牌所屬地。最后我們還可以將車牌識別系統(tǒng)的數(shù)據(jù)信息導出本地存儲。
拆解需求，大致可以整理出核心功能如下：
UI設計排版布局
- 左側(cè)區(qū)域進行識別信息顯示，包含圖片名稱、讀取錄入時間、識別車牌號碼、識別車牌顏色、識別車牌所屬地信息
- 右側(cè)可以分成3個區(qū)域，頂部區(qū)域包含窗體最小化，最大化，關閉功能；中間區(qū)域顯示讀取車輛圖片；底部區(qū)域包含車牌顯示區(qū)域、圖片讀取、車牌信息存儲功能
車牌識別
- 通過讀取圖片進行車牌區(qū)域提取輸出
- 車牌自動識別結(jié)果輸出
車牌信息顯示存儲
- 根據(jù)自動識別結(jié)果對車牌各類信息顯示
- 對錄入識別的車輛車牌識別信息存儲
二、實現(xiàn)步驟
1. UI設計排版布局
根據(jù)車牌識別需要的功能，首先進行UI布局設計，我們這次還是使用的pyqt5。核心設計代碼如下：
# author：CSDN-Dragon少年
def setupUi(self, MainWindow):
MainWindow.setObjectName("MainWindow")
MainWindow.resize(1213, 670)
MainWindow.setFixedSize(1213, 670) # 設置窗體固定大小
MainWindow.setToolButtonStyle(QtCore.Qt.ToolButtonIconOnly)
self.centralwidget = QtWidgets.QWidget(MainWindow)
self.centralwidget.setObjectName("centralwidget")
self.scrollArea = QtWidgets.QScrollArea(self.centralwidget)
self.scrollArea.setGeometry(QtCore.QRect(690, 40, 511, 460))
self.scrollArea.setWidgetResizable(True)
self.scrollArea.setObjectName("scrollArea")
self.scrollAreaWidgetContents = QtWidgets.QWidget()
self.scrollAreaWidgetContents.setGeometry(QtCore.QRect(0, 0, 500, 489))
self.scrollAreaWidgetContents.setObjectName("scrollAreaWidgetContents")
self.label_0 = QtWidgets.QLabel(self.scrollAreaWidgetContents)
self.label_0.setGeometry(QtCore.QRect(10, 10, 111, 20))
font = QtGui.QFont()
font.setPointSize(11)
self.label_0.setFont(font)
self.label_0.setObjectName("label_0")
self.label = QtWidgets.QLabel(self.scrollAreaWidgetContents)
self.label.setGeometry(QtCore.QRect(10, 40, 481, 420))
self.label.setObjectName("label")
self.label.setAlignment(Qt.AlignCenter)
self.scrollArea.setWidget(self.scrollAreaWidgetContents)
self.scrollArea_2 = QtWidgets.QScrollArea(self.centralwidget)
self.scrollArea_2.setGeometry(QtCore.QRect(10, 10, 671, 631))
self.scrollArea_2.setWidgetResizable(True)
self.scrollArea_2.setObjectName("scrollArea_2")
self.scrollAreaWidgetContents_1 = QtWidgets.QWidget()
self.scrollAreaWidgetContents_1.setGeometry(QtCore.QRect(0, 0, 669, 629))
self.scrollAreaWidgetContents_1.setObjectName("scrollAreaWidgetContents_1")
self.label_1 = QtWidgets.QLabel(self.scrollAreaWidgetContents_1)
self.label_1.setGeometry(QtCore.QRect(10, 10, 111, 20))
font = QtGui.QFont()
font.setPointSize(11)
self.label_1.setFont(font)
self.label_1.setObjectName("label_1")
self.tableWidget = QtWidgets.QTableWidget(self.scrollAreaWidgetContents_1)
self.tableWidget.setGeometry(QtCore.QRect(10, 40, 651, 581)) # 581))
self.tableWidget.setObjectName("tableWidget")
self.tableWidget.setColumnCount(5)
self.tableWidget.setColumnWidth(0, 140) # 設置1列的寬度
self.tableWidget.setColumnWidth(1, 130) # 設置2列的寬度
self.tableWidget.setColumnWidth(2, 110) # 設置3列的寬度
self.tableWidget.setColumnWidth(3, 90) # 設置4列的寬度
self.tableWidget.setColumnWidth(4, 181) # 設置5列的寬度
self.tableWidget.setHorizontalHeaderLabels(["圖片名稱", "錄入時間", "車牌號碼", "車牌類型", "車牌信息"])
self.tableWidget.setRowCount(self.RowLength)
self.tableWidget.verticalHeader().setVisible(False) # 隱藏垂直表頭)
self.tableWidget.setEditTriggers(QAbstractItemView.NoEditTriggers)
self.tableWidget.raise_()
self.scrollArea_2.setWidget(self.scrollAreaWidgetContents_1)
self.scrollArea_3 = QtWidgets.QScrollArea(self.centralwidget)
self.scrollArea_3.setGeometry(QtCore.QRect(690, 510, 341, 131))
self.scrollArea_3.setWidgetResizable(True)
self.scrollArea_3.setObjectName("scrollArea_3")
self.scrollAreaWidgetContents_3 = QtWidgets.QWidget()
self.scrollAreaWidgetContents_3.setGeometry(QtCore.QRect(0, 0, 339, 129))
self.scrollAreaWidgetContents_3.setObjectName("scrollAreaWidgetContents_3")
self.label_2 = QtWidgets.QLabel(self.scrollAreaWidgetContents_3)
self.label_2.setGeometry(QtCore.QRect(10, 10, 111, 20))
font = QtGui.QFont()
font.setPointSize(11)
self.label_2.setFont(font)
self.label_2.setObjectName("label_2")
self.label_3 = QtWidgets.QLabel(self.scrollAreaWidgetContents_3)
self.label_3.setGeometry(QtCore.QRect(10, 40, 321, 81))
self.label_3.setObjectName("label_3")
self.scrollArea_3.setWidget(self.scrollAreaWidgetContents_3)
self.scrollArea_4 = QtWidgets.QScrollArea(self.centralwidget)
self.scrollArea_4.setGeometry(QtCore.QRect(1040, 510, 161, 131))
self.scrollArea_4.setWidgetResizable(True)
self.scrollArea_4.setObjectName("scrollArea_4")
self.scrollAreaWidgetContents_4 = QtWidgets.QWidget()
self.scrollAreaWidgetContents_4.setGeometry(QtCore.QRect(0, 0, 159, 129))
self.scrollAreaWidgetContents_4.setObjectName("scrollAreaWidgetContents_4")
self.pushButton_2 = QtWidgets.QPushButton(self.scrollAreaWidgetContents_4)
self.pushButton_2.setGeometry(QtCore.QRect(20, 50, 121, 31))
self.pushButton_2.setObjectName("pushButton_2")
self.pushButton = QtWidgets.QPushButton(self.scrollAreaWidgetContents_4)
self.pushButton.setGeometry(QtCore.QRect(20, 90, 121, 31))
self.pushButton.setObjectName("pushButton")
self.label_4 = QtWidgets.QLabel(self.scrollAreaWidgetContents_4)
self.label_4.setGeometry(QtCore.QRect(10, 10, 111, 20))
font = QtGui.QFont()
font.setPointSize(11)
self.label_4.setFont(font)
self.label_4.setObjectName("label_4")
self.scrollArea_4.setWidget(self.scrollAreaWidgetContents_4)
MainWindow.setCentralWidget(self.centralwidget)
self.statusbar = QtWidgets.QStatusBar(MainWindow)
self.statusbar.setObjectName("statusbar")
MainWindow.setStatusBar(self.statusbar)
self.retranslateUi(MainWindow)
QtCore.QMetaObject.connectSlotsByName(MainWindow)
self.retranslateUi(MainWindow)
QtCore.QMetaObject.connectSlotsByName(MainWindow)
self.pushButton.clicked.connect(self.__openimage) # 設置點擊事件
self.pushButton.setStyleSheet('''QPushButton{background:#222225;border-radius:5px;}QPushButton:hover{background:#2B2B2B;}''')
self.pushButton_2.clicked.connect(self.__writeFiles) # 設置點擊事件
self.pushButton_2.setStyleSheet('''QPushButton{background:#222225;border-radius:5px;}QPushButton:hover{background:#2B2B2B;}''')
self.retranslateUi(MainWindow)
self.close_widget = QtWidgets.QWidget(self.centralwidget)
self.close_widget.setGeometry(QtCore.QRect(1130, 0, 90, 50))
self.close_widget.setObjectName("close_widget")
self.close_layout = QGridLayout() # 創(chuàng)建左側(cè)部件的網(wǎng)格布局層
self.close_widget.setLayout(self.close_layout) # 設置左側(cè)部件布局為網(wǎng)格
self.left_close = QPushButton("") # 關閉按鈕
self.left_close.clicked.connect(self.close)
self.left_visit = QPushButton("") # 空白按鈕
self.left_visit.clicked.connect(MainWindow.big)
self.left_mini = QPushButton("") # 最小化按鈕
self.left_mini.clicked.connect(MainWindow.mini)
self.close_layout.addWidget(self.left_mini, 0, 0, 1, 1)
self.close_layout.addWidget(self.left_close, 0, 2, 1, 1)
self.close_layout.addWidget(self.left_visit, 0, 1, 1, 1)
self.left_close.setFixedSize(15, 15) # 設置關閉按鈕的大小
self.left_visit.setFixedSize(15, 15) # 設置按鈕大小
self.left_mini.setFixedSize(15, 15) # 設置最小化按鈕大小
self.left_close.setStyleSheet(
'''QPushButton{background:#F76677;border-radius:5px;}QPushButton:hover{background:red;}''')
self.left_visit.setStyleSheet(
'''QPushButton{background:#F7D674;border-radius:5px;}QPushButton:hover{background:yellow;}''')
self.left_mini.setStyleSheet(
'''QPushButton{background:#6DDF6D;border-radius:5px;}QPushButton:hover{background:green;}''')
QtCore.QMetaObject.connectSlotsByName(MainWindow)
self.ProjectPath = os.getcwd() # 獲取當前工程文件位置
self.scrollAreaWidgetContents.setStyleSheet(sc)
self.scrollAreaWidgetContents_3.setStyleSheet(sc)
self.scrollAreaWidgetContents_4.setStyleSheet(sc)
b = '''
color:white;
background:#2B2B2B;
'''
self.label_0.setStyleSheet(b)
self.label_1.setStyleSheet(b)
self.label_2.setStyleSheet(b)
self.label_3.setStyleSheet(b)
MainWindow.setWindowOpacity(0.95) # 設置窗口透明度
MainWindow.setAttribute(Qt.WA_TranslucentBackground)
MainWindow.setWindowFlag(Qt.FramelessWindowHint) # 隱藏邊框
# author：CSDN-Dragon少年
def retranslateUi(self, MainWindow):
_translate = QtCore.QCoreApplication.translate
MainWindow.setWindowTitle(_translate("MainWindow", "車牌識別系統(tǒng)"))
self.label_0.setText(_translate("MainWindow", "原始圖片："))
self.label.setText(_translate("MainWindow", ""))
self.label_1.setText(_translate("MainWindow", "識別結(jié)果："))
self.label_2.setText(_translate("MainWindow", "車牌區(qū)域："))
self.label_3.setText(_translate("MainWindow", ""))
self.pushButton.setText(_translate("MainWindow", "打開文件"))
self.pushButton_2.setText(_translate("MainWindow", "導出數(shù)據(jù)"))
self.label_4.setText(_translate("MainWindow", "事件："))
self.scrollAreaWidgetContents_1.show()
UI實現(xiàn)效果如下：
2. 車牌識別
接下來我們需要實現(xiàn)兩個核心功能，包括獲取車牌ROI區(qū)域和車牌自動識別功能。
車牌ROI區(qū)域提?。?/p>
根據(jù)讀取的車輛圖片，預處理進行車牌ROI區(qū)域提取，主要通過Opencv的圖像處理相關知識點來完成。主要包括對圖像去噪、二值化、邊緣輪廓提取、矩形區(qū)域矯正、藍綠黃車牌顏色定位識別。核心代碼如下：
# author：CSDN-Dragon少年
# 預處理
def pretreatment(self, car_pic):
if type(car_pic) == type(""):
img = self.__imreadex(car_pic)
else:
img = car_pic
pic_hight, pic_width = img.shape[:2]
if pic_width > self.MAX_WIDTH:
resize_rate = self.MAX_WIDTH / pic_width
img = cv2.resize(img, (self.MAX_WIDTH, int(pic_hight * resize_rate)), interpolation=cv2.INTER_AREA) # 圖片分辨率調(diào)整
blur = self.cfg["blur"]
# 高斯去噪
if blur > 0:
img = cv2.GaussianBlur(img, (blur, blur), 0)
oldimg = img
img = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
kernel = np.ones((20, 20), np.uint8)
img_opening = cv2.morphologyEx(img, cv2.MORPH_OPEN, kernel) # 開運算
img_opening = cv2.addWeighted(img, 1, img_opening, -1, 0); # 與上一次開運算結(jié)果融合
# cv2.imshow('img_opening', img_opening)
# 找到圖像邊緣
ret, img_thresh = cv2.threshold(img_opening, 0, 255, cv2.THRESH_BINARY + cv2.THRESH_OTSU) # 二值化
img_edge = cv2.Canny(img_thresh, 100, 200)
# cv2.imshow('img_edge', img_edge)
# 使用開運算和閉運算讓圖像邊緣成為一個整體
kernel = np.ones((self.cfg["morphologyr"], self.cfg["morphologyc"]), np.uint8)
img_edge1 = cv2.morphologyEx(img_edge, cv2.MORPH_CLOSE, kernel) # 閉運算
img_edge2 = cv2.morphologyEx(img_edge1, cv2.MORPH_OPEN, kernel) # 開運算
# cv2.imshow('img_edge2', img_edge2)
# cv2.imwrite('./edge2.png', img_edge2)
# 查找圖像邊緣整體形成的矩形區(qū)域，可能有很多，車牌就在其中一個矩形區(qū)域中
image, contours, hierarchy = cv2.findContours(img_edge2, cv2.RETR_TREE, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)
contours = [cnt for cnt in contours if cv2.contourArea(cnt) > self.Min_Area]
# 逐個排除不是車牌的矩形區(qū)域
car_contours = []
for cnt in contours:
# 框選 生成最小外接矩形 返回值（中心(x,y), (寬,高), 旋轉(zhuǎn)角度）
rect = cv2.minAreaRect(cnt)
# print('寬高:',rect[1])
area_width, area_height = rect[1]
# 選擇寬大于高的區(qū)域
if area_width < area_height:
area_width, area_height = area_height, area_width
wh_ratio = area_width / area_height
# print('寬高比：',wh_ratio)
# 要求矩形區(qū)域長寬比在2到5.5之間，2到5.5是車牌的長寬比，其余的矩形排除
if wh_ratio > 2 and wh_ratio < 5.5:
car_contours.append(rect)
box = cv2.boxPoints(rect)
box = np.int0(box)
# 矩形區(qū)域可能是傾斜的矩形，需要矯正，以便使用顏色定位
card_imgs = []
for rect in car_contours:
if rect[2] > -1 and rect[2] < 1: # 創(chuàng)造角度，使得左、高、右、低拿到正確的值
angle = 1
else:
angle = rect[2]
rect = (rect[0], (rect[1][0] + 5, rect[1][1] + 5), angle) # 擴大范圍，避免車牌邊緣被排除
box = cv2.boxPoints(rect)
heigth_point = right_point = [0, 0]
left_point = low_point = [pic_width, pic_hight]
for point in box:
if left_point[0] > point[0]:
left_point = point
if low_point[1] > point[1]:
low_point = point
if heigth_point[1] < point[1]:
heigth_point = point
if right_point[0] < point[0]:
right_point = point
if left_point[1] <= right_point[1]: # 正角度
new_right_point = [right_point[0], heigth_point[1]]
pts2 = np.float32([left_point, heigth_point, new_right_point]) # 字符只是高度需要改變
pts1 = np.float32([left_point, heigth_point, right_point])
M = cv2.getAffineTransform(pts1, pts2)
dst = cv2.warpAffine(oldimg, M, (pic_width, pic_hight))
self.__point_limit(new_right_point)
self.__point_limit(heigth_point)
self.__point_limit(left_point)
card_img = dst[int(left_point[1]):int(heigth_point[1]), int(left_point[0]):int(new_right_point[0])]
card_imgs.append(card_img)
elif left_point[1] > right_point[1]: # 負角度
new_left_point = [left_point[0], heigth_point[1]]
pts2 = np.float32([new_left_point, heigth_point, right_point]) # 字符只是高度需要改變
pts1 = np.float32([left_point, heigth_point, right_point])
M = cv2.getAffineTransform(pts1, pts2)
dst = cv2.warpAffine(oldimg, M, (pic_width, pic_hight))
self.__point_limit(right_point)
self.__point_limit(heigth_point)
self.__point_limit(new_left_point)
card_img = dst[int(right_point[1]):int(heigth_point[1]), int(new_left_point[0]):int(right_point[0])]
card_imgs.append(card_img)
#使用顏色定位，排除不是車牌的矩形，目前只識別藍、綠、黃車牌
colors = []
for card_index, card_img in enumerate(card_imgs):
green = yellow = blue = black = white = 0
try:
# 有轉(zhuǎn)換失敗的可能，原因來自于上面矯正矩形出錯
card_img_hsv = cv2.cvtColor(card_img, cv2.COLOR_BGR2HSV)
except:
print('BGR轉(zhuǎn)HSV失敗')
card_imgs = colors = None
return card_imgs, colors
if card_img_hsv is None:
continue
row_num, col_num = card_img_hsv.shape[:2]
card_img_count = row_num * col_num
# 確定車牌顏色
for i in range(row_num):
for j in range(col_num):
H = card_img_hsv.item(i, j, 0)
S = card_img_hsv.item(i, j, 1)
V = card_img_hsv.item(i, j, 2)
if 11 < H <= 34 and S > 34: # 圖片分辨率調(diào)整
yellow += 1
elif 35 < H <= 99 and S > 34: # 圖片分辨率調(diào)整
green += 1
elif 99 < H <= 124 and S > 34: # 圖片分辨率調(diào)整
blue += 1
if 0 < H < 180 and 0 < S < 255 and 0 < V < 46:
black += 1
elif 0 < H < 180 and 0 < S < 43 and 221 < V < 225:
white += 1
color = "no"
# print('黃：{:<6}綠：{:<6}藍：{:<6}'.format(yellow,green,blue))
limit1 = limit2 = 0
if yellow * 2 >= card_img_count:
color = "yellow"
limit1 = 11
limit2 = 34 # 有的圖片有色偏偏綠
elif green * 2 >= card_img_count:
color = "green"
limit1 = 35
limit2 = 99
elif blue * 2 >= card_img_count:
color = "blue"
limit1 = 100
limit2 = 124 # 有的圖片有色偏偏紫
elif black + white >= card_img_count * 0.7:
color = "bw"
# print(color)
colors.append(color)
# print(blue, green, yellow, black, white, card_img_count)
if limit1 == 0:
continue
# 根據(jù)車牌顏色再定位，縮小邊緣非車牌邊界
xl, xr, yh, yl = self.accurate_place(card_img_hsv, limit1, limit2, color)
if yl == yh and xl == xr:
continue
need_accurate = False
if yl >= yh:
yl = 0
yh = row_num
need_accurate = True
if xl >= xr:
xl = 0
xr = col_num
need_accurate = True
card_imgs[card_index] = card_img[yl:yh, xl:xr] \
if color != "green" or yl < (yh - yl) // 4 else card_img[yl - (yh - yl) // 4:yh, xl:xr]
if need_accurate: # 可能x或y方向未縮小，需要再試一次
card_img = card_imgs[card_index]
card_img_hsv = cv2.cvtColor(card_img, cv2.COLOR_BGR2HSV)
xl, xr, yh, yl = self.accurate_place(card_img_hsv, limit1, limit2, color)
if yl == yh and xl == xr:
continue
if yl >= yh:
yl = 0
yh = row_num
if xl >= xr:
xl = 0
xr = col_num
card_imgs[card_index] = card_img[yl:yh, xl:xr] \
if color != "green" or yl < (yh - yl) // 4 else card_img[yl - (yh - yl) // 4:yh, xl:xr]
# cv2.imshow("result", card_imgs[0])
# cv2.imwrite('1.jpg', card_imgs[0])
# print('顏色識別結(jié)果：' + colors[0])
return card_imgs, colors
至此我們就可以輸出車牌ROI區(qū)域和車牌顏色了，效果如下：
車牌自動識別：
本篇介紹調(diào)用百度AI提供的車牌識別接口 – 百度AI開放平臺鏈接，識別效果非常不錯。
這里面我們可以創(chuàng)建一個車牌識別的應用，其中的API Key及Secret Key后面我們調(diào)用車牌識別檢測接口時會用到。
我們可以看到官方提供的幫助文檔，介紹了如何調(diào)用請求URL數(shù)據(jù)格式，向API服務地址使用POST發(fā)送請求，必須在URL中帶上參數(shù)access_token，可通過后臺的API Key和Secret Key生成。這里面的API Key和Secret Key就是我們上面提到的。
接下來我們看看調(diào)用車牌識別接口代碼示例。
那我們?nèi)绾潍@取識別的車牌號碼呢？API文檔可以看到里面有個words_result字典 ，其中的color代表車牌顏色 ，number代表車牌號碼 。這樣我就可以知道識別的車牌顏色和車牌號了。
車牌識別的接口調(diào)用流程基本已經(jīng)清楚了，下面就可以進行代碼實現(xiàn)了。
# author：CSDN-Dragon少年
def get_token(self):
host = 'https://aip.baidubce.com/oauth/2.0/token?grant_type=client_credentials&client_id=' + self.client_id + '&client_secret=' + self.client_secret
response = requests.get(host)
if response:
token_info = response.json()
token_key = token_info['access_token']
return token_key
# author：CSDN-Dragon少年
def get_license_plate(self, car_pic):
result = {}
card_imgs, colors = self.pretreatment(car_pic)
request_url = "https://aip.baidubce.com/rest/2.0/ocr/v1/license_plate"
# 二進制方式打開圖片文件
f = open(car_pic, 'rb')
img = base64.b64encode(f.read())
params = {"image": img}
access_token = self.get_token()
request_url = request_url + "?access_token=" + access_token
headers = {'content-type': 'application/x-www-form-urlencoded'}
response = requests.post(request_url, data=params, headers=headers)
if response:
print(response.json())
license_result = response.json()['words_result']['number']
card_color = response.json()['words_result']['color']
if license_result != []:
result['InputTime'] = time.strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S")
result['Type'] = self.cardtype[card_color]
result['Picture'] = card_imgs[0]
result['Number'] = ''.join(license_result[:2]) + '·' + ''.join(license_result[2:])
try:
result['From'] = ''.join(self.Prefecture[license_result[0]][license_result[1]])
except:
result['From'] = '未知'
return result
else:
return None
這樣我們就可以拿到車牌顏色和車牌號碼了，效果如下：
3. 車牌信息顯示存儲
3.1 車牌信息顯示：
# author：CSDN-Dragon少年 def __show(self, result, FileName): # 顯示表格 self.RowLength = self.RowLength + 1 if self.RowLength > 18: self.tableWidget.setColumnWidth(5, 157) self.tableWidget.setRowCount(self.RowLength) self.tableWidget.setItem(self.RowLength - 1, 0, QTableWidgetItem(FileName)) self.tableWidget.setItem(self.RowLength - 1, 1, QTableWidgetItem(result['InputTime'])) self.tableWidget.setItem(self.RowLength - 1, 2, QTableWidgetItem(result['Number'])) self.tableWidget.setItem(self.RowLength - 1, 3, QTableWidgetItem(result['Type'])) if result['Type'] == '藍色牌照': self.tableWidget.item(self.RowLength - 1, 3).setBackground(QBrush(QColor(3, 128, 255))) elif result['Type'] == '綠色牌照': self.tableWidget.item(self.RowLength - 1, 3).setBackground(QBrush(QColor(98, 198, 148))) elif result['Type'] == '黃色牌照': self.tableWidget.item(self.RowLength - 1, 3).setBackground(QBrush(QColor(242, 202, 9))) self.tableWidget.setItem(self.RowLength - 1, 4, QTableWidgetItem(result['From'])) self.tableWidget.item(self.RowLength - 1, 4).setBackground(QBrush(QColor(255, 255, 255))) # 顯示識別到的車牌位置 size = (int(self.label_3.width()), int(self.label_3.height())) shrink = cv2.resize(result['Picture'], size, interpolation=cv2.INTER_AREA) shrink = cv2.cvtColor(shrink, cv2.COLOR_BGR2RGB) self.QtImg = QtGui.QImage(shrink[:], shrink.shape[1], shrink.shape[0], shrink.shape[1] * 3, QtGui.QImage.Format_RGB888) self.label_3.setPixmap(QtGui.QPixmap.fromImage(self.QtImg))
效果如下：
3.2 信息導出存儲：
# author：CSDN-Dragon少年
def __writexls(self, DATA, path):
wb = xlwt.Workbook();
ws = wb.add_sheet('Data');
# DATA.insert(0, ['文件名稱','錄入時間', '車牌號碼', '車牌類型', '車牌信息'])
for i, Data in enumerate(DATA):
for j, data in enumerate(Data):
ws.write(i, j, data)
wb.save(path)
QMessageBox.information(None, "成功", "數(shù)據(jù)已保存！", QMessageBox.Yes)
def __writecsv(self, DATA, path):
f = open(path, 'w')
# DATA.insert(0, ['文件名稱','錄入時間', '車牌號碼', '車牌類型', '車牌信息'])
for data in DATA:
f.write((',').join(data) + '\n')
f.close()
QMessageBox.information(None, "成功", "數(shù)據(jù)已保存！", QMessageBox.Yes)
def __writeFiles(self):
path, filetype = QFileDialog.getSaveFileName(None, "另存為", self.ProjectPath,
"Excel 工作簿(*.xls);;CSV (逗號分隔)(*.csv)")
if path == "": # 未選擇
return
if filetype == 'Excel 工作簿(*.xls)':
self.__writexls(self.Data, path)
elif filetype == 'CSV (逗號分隔)(*.csv)':
self.__writecsv(self.Data, path)
效果如下：
導出車牌信息數(shù)據(jù)如下：
至此，整個車牌自動識別系統(tǒng)就完成了~今天我們就到這里，明天繼續(xù)努力！
如果本篇博客有任何錯誤，請批評指教，不勝感激 ！
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