opencv-python基本圖像處理詳解
發(fā)布日期:2022-02-02 10:12 | 文章來(lái)源:源碼中國(guó)
一、使用matplotlib顯示圖
import matplotlib.pyplot as plt #plt用于顯示圖片
import matplotlib.image as mping #mping用于讀取圖片
import numpy as np
lena=mping.imread('1.jpg') #讀取和代碼同一目錄下的圖片
#此時(shí)lena就已經(jīng)是一個(gè)np.array了,可以對(duì)它任意處理
lena.shape#(512,512,3)
plt.imshow(lena) #顯示圖片
plt.axis('off') #不顯示坐標(biāo)軸
plt.show()

1、顯示熱量圖
#顯示的熱量圖 lena_1=lena[:,:,0] plt.imshow(lena_1) plt.show()

2、顯示灰度圖
#顯示灰度圖
img=plt.imshow(lena_1)
img.set_cmap('gray')#‘hot'是熱量圖 cmap參數(shù)
plt.show()

二、使用cv.imread顯示圖像
import cv2
img=cv2.imread('1.jpg')
print(img.shape)
(296, 474, 3)
1、顯示灰度圖像
gray_img=cv2.imread('1.jpg',cv2.IMREAD_GRAYSCALE)
print(gray_img.shape)
(296,494)
總結(jié)
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