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概述

OpenCV 是一個跨平臺的計算機視覺庫, 支持多語言, 功能強大. 今天小白就帶大家一起攜手走進 OpenCV 的世界.

加減乘除

原圖:

相加

import cv2

def add(image1, image2):
 """相加"""
 result = cv2.add(image1, image2)
 cv2.imshow("add_demo", result)
 cv2.waitKey(0)
 cv2.destroyAllWindows()
 return result

if __name__ == "__main__":
 # 讀取圖片
 img1 = cv2.imread("girl2.jpg")
 img2 = cv2.imread("iamarookie.jpg")
 # 獲得相加的圖片
 add = add(img1, img2)
 # 保存圖片
 cv2.imwrite("add.jpg", add)

輸出結果:

相減

import cv2

def subtract(image1, image2):
 """相減"""
 result = cv2.subtract(image1, image2)
 cv2.imshow("add_demo", result)
 cv2.waitKey(0)
 cv2.destroyAllWindows()
 return result

if __name__ == "__main__":
 # 讀取圖片
 img1 = cv2.imread("girl2.jpg")
 img2 = cv2.imread("iamarookie.jpg")
 # 獲取相減圖片
 subtract = subtract(img1, img2)
 # 保存圖片
 cv2.imwrite("subtract.jpg", subtract)

輸出結果:

相乘

import cv2

def multiply(image1, image2):
 """相成"""
 result = cv2.multiply(image1, image2)
 cv2.imshow("add_demo", result)
 cv2.waitKey(0)
 cv2.destroyAllWindows()
 return result

if __name__ == "__main__":
 # 讀取圖片
 img1 = cv2.imread("girl2.jpg")
 img2 = cv2.imread("iamarookie.jpg")
 # 獲取相乘圖片
 multiply = multiply(img1, img2)
 # 保存圖片
 cv2.imwrite("multiply.jpg", multiply)

輸出結果:

相除

import cv2

def divide(image1, image2):
 """相除"""
 result = cv2.divide(image1, image2)
 cv2.imshow("add_demo", result)
 cv2.waitKey(0)
 cv2.destroyAllWindows()
 return result

if __name__ == "__main__":
 # 讀取圖片
 img1 = cv2.imread("girl2.jpg")
 img2 = cv2.imread("iamarookie.jpg")
 # 獲取相除圖片
 divide = divide(img1, img2)
 # 保存圖片
 cv2.imwrite("divide.jpg", divide)

輸出結果:

邏輯運算

邏輯與

cv2.bitwise_and可以幫助我們實現(xiàn)兩個圖片的邏輯與.

例子:

import cv2

def logic_and(image1, image2):
 """邏輯與"""
 result = cv2.bitwise_and(image1, image2)
 # 結果展示
 cv2.imshow("result", result)
 cv2.waitKey(0)
 cv2.destroyAllWindows()
 return result

if __name__ == "__main__":
 # 讀取圖片
 img1 = cv2.imread("girl2.jpg")
 img2 = cv2.imread("iamarookie.jpg")
 # 獲取邏輯與后的圖片
 logic_and = logic_and(img1, img2)
 # 保存圖片
 cv2.imwrite("logic_and.jpg", logic_and)

輸出結果:

邏輯或

cv2.bitwise_or可以幫助我們實現(xiàn)兩個圖片的邏輯或.

例子:

import cv2

def logic_or(image1, image2):
 """邏輯或"""
 result = cv2.bitwise_or(image1, image2)
 # 結果展示
 cv2.imshow("result", result)
 cv2.waitKey(0)
 cv2.destroyAllWindows()
 return result

if __name__ == "__main__":
 # 讀取圖片
 img1 = cv2.imread("girl2.jpg")
 img2 = cv2.imread("iamarookie.jpg")
 # 獲取邏輯或后的圖片
 logic_or = logic_or(img1, img2)
 # 保存圖片
 cv2.imwrite("logic_or.jpg", logic_or)

輸出結果:

邏輯反

cv2.bitwise_not()可以幫助我們實現(xiàn)像素取反.

例子:

import numpy as np
import cv2

def logic_not(image):
 """邏輯非"""
 result = cv2.bitwise_not(img)
 # 合并
 result = np.hstack((img, result))
 # 結果展示
 cv2.imshow("result", result)
 cv2.waitKey(0)
 cv2.destroyAllWindows()
 return result

if __name__ == "__main__":
 # 讀取圖片
 img = cv2.imread("beautiful_girl.jpg")
 # 獲取取反圖片
 logic_not = logic_not(img)
 # 保存圖片
 cv2.imwrite("logic_not.jpg", logic_not)

輸出結果: