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OpenCV半小時掌握基本操作之色彩空間

發(fā)布日期:2022-01-31 12:08 | 文章來源:gibhub

【OpenCV】⚠️高手勿入! 半小時學會基本操作⚠️色彩空間

概述

OpenCV 是一個跨平臺的計算機視覺庫, 支持多語言, 功能強大. 今天小白就帶大家一起攜手走進 OpenCV 的世界. (第 6 課)

色彩空間

色彩空間 (Color Space) 即以同的空間維度來表示某一色彩 (通常使用 3 個或者 4 個 值).

常見的色彩空間:

  • RGB
  • HSV
  • HIS
  • YCrCb
  • YUV

色彩空間轉(zhuǎn)換

原圖:

代碼實現(xiàn):

import numpy as np
import cv2

def color_space(image):
 """色彩空間轉(zhuǎn)換"""
 hsv = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2HSV)
 hls = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2HLS)
 ycrcb = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2YCrCb)
 yuv = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2YUV)
 h1 = np.hstack((hsv, hls))
 h2 = np.hstack((ycrcb, yuv))
 stack = np.vstack((h1, h2))
 return stack

# 讀取圖片
img = cv2.imread("beautiful_girl.jpg")
# 不同色彩空間
stack = color_space(img)
# 圖片展示
cv2.imshow("stack", stack)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

輸出結(jié)果:

視頻閾值

import numpy as np
import cv2

def video_capture():
 """讀取視頻"""
 
 # 從攝像頭獲取視頻
 capture = cv2.VideoCapture(0)
 
 # 循環(huán)
 while (True):
  # 讀取一幀
  ret, frame = capture.read()
  # 如果讀取幀, 返回值為False, break
  if ret == False:
break
  # 設(shè)置顏色閾值
  lower = np.array([0, 0, 0])
  upper = np.array([100, 100, 255])
  mask = cv2.inRange(frame, lowerb=lower, upperb=upper)
  
  # 展示
  cv2.imshow("video", frame)
  cv2.imshow("mask", mask)
  # 按下q鍵退出
  if cv2.waitKey(20) & 0xFF == ord("q"):
break

if __name__ == "__main__":
 video_capture()

輸出結(jié)果:

到此這篇關(guān)于OpenCV半小時掌握基本操作之色彩空間的文章就介紹到這了,更多相關(guān)OpenCV色彩空間內(nèi)容請搜索本站以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持本站!

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