基于python+opencv調(diào)用電腦攝像頭實現(xiàn)實時人臉眼睛以及微笑識別
發(fā)布日期：2022-01-23 10:43 | 文章來源：站長之家
本文教大家調(diào)用電腦攝像頭進行實時人臉+眼睛識別+微笑識別，供大家參考，具體內(nèi)容如下
一、調(diào)用電腦攝像頭進行實時人臉+眼睛識別
# 調(diào)用電腦攝像頭進行實時人臉+眼睛識別，可直接復(fù)制粘貼運行
import cv2
face_cascade = cv2.CascadeClassifier(cv2.data.haarcascades+'haarcascade_frontalface_default.xml')
eye_cascade = cv2.CascadeClassifier(cv2.data.haarcascades+'haarcascade_eye.xml')
# 調(diào)用攝像頭攝像頭
cap = cv2.VideoCapture(0)
while(True):
# 獲取攝像頭拍攝到的畫面
ret, frame = cap.read()
faces = face_cascade.detectMultiScale(frame, 1.3, 5)
img = frame
for (x,y,w,h) in faces:
# 畫出人臉框，藍(lán)色，畫筆寬度微
img = cv2.rectangle(img,(x,y),(x+w,y+h),(255,0,0),2)
# 框選出人臉區(qū)域，在人臉區(qū)域而不是全圖中進行人眼檢測，節(jié)省計算資源
face_area = img[y:y+h, x:x+w]
eyes = eye_cascade.detectMultiScale(face_area)
# 用人眼級聯(lián)分類器引擎在人臉區(qū)域進行人眼識別，返回的eyes為眼睛坐標(biāo)列表
for (ex,ey,ew,eh) in eyes:
#畫出人眼框，綠色，畫筆寬度為1
cv2.rectangle(face_area,(ex,ey),(ex+ew,ey+eh),(0,255,0),1)
# 實時展示效果畫面
cv2.imshow('frame2',img)
# 每5毫秒監(jiān)聽一次鍵盤動作
if cv2.waitKey(5) & 0xFF == ord('q'):
break
# 最后，關(guān)閉所有窗口
cap.release()
cv2.destroyAllWindows()
二、調(diào)用電腦攝像頭進行實時人臉+眼睛識別+微笑識別
import cv2
face_cascade = cv2.CascadeClassifier(cv2.data.haarcascades+'haarcascade_frontalface_default.xml')
eye_cascade = cv2.CascadeClassifier(cv2.data.haarcascades+'haarcascade_eye.xml')
smile_cascade = cv2.CascadeClassifier(cv2.data.haarcascades+'haarcascade_smile.xml')
# 調(diào)用攝像頭攝像頭
cap = cv2.VideoCapture(0)
while(True):
# 獲取攝像頭拍攝到的畫面
ret, frame = cap.read()
faces = face_cascade.detectMultiScale(frame, 1.3, 2)
img = frame
for (x,y,w,h) in faces:
# 畫出人臉框，藍(lán)色，畫筆寬度微
img = cv2.rectangle(img,(x,y),(x+w,y+h),(255,0,0),2)
# 框選出人臉區(qū)域，在人臉區(qū)域而不是全圖中進行人眼檢測，節(jié)省計算資源
face_area = img[y:y+h, x:x+w]
## 人眼檢測
# 用人眼級聯(lián)分類器引擎在人臉區(qū)域進行人眼識別，返回的eyes為眼睛坐標(biāo)列表
eyes = eye_cascade.detectMultiScale(face_area,1.3,10)
for (ex,ey,ew,eh) in eyes:
#畫出人眼框，綠色，畫筆寬度為1
cv2.rectangle(face_area,(ex,ey),(ex+ew,ey+eh),(0,255,0),1)
## 微笑檢測
# 用微笑級聯(lián)分類器引擎在人臉區(qū)域進行人眼識別，返回的eyes為眼睛坐標(biāo)列表
smiles = smile_cascade.detectMultiScale(face_area,scaleFactor= 1.16,minNeighbors=65,minSize=(25, 25),flags=cv2.CASCADE_SCALE_IMAGE)
for (ex,ey,ew,eh) in smiles:
#畫出微笑框，紅色（BGR色彩體系），畫筆寬度為1
cv2.rectangle(face_area,(ex,ey),(ex+ew,ey+eh),(0,0,255),1)
cv2.putText(img,'Smile',(x,y-7), 3, 1.2, (0, 0, 255), 2, cv2.LINE_AA)
# 實時展示效果畫面
cv2.imshow('frame2',img)
# 每5毫秒監(jiān)聽一次鍵盤動作
if cv2.waitKey(5) & 0xFF == ord('q'):
break
# 最后，關(guān)閉所有窗口
cap.release()
cv2.destroyAllWindows()
以上就是本文的全部內(nèi)容，希望對大家的學(xué)習(xí)有所幫助，也希望大家多多支持本站。
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