使用Python批量壓縮tif文件操作步驟
發(fā)布日期：2022-01-13 10:15 | 文章來(lái)源：gibhub
1.
我在進(jìn)行DEM數(shù)據(jù)的裁剪時(shí)，發(fā)現(xiàn)各個(gè)省的數(shù)據(jù)量非常大，比如說(shuō)四川省的30m的DEM數(shù)據(jù)的大小為2G。考慮到有限的電腦磁盤空間，我對(duì)Tif文件采用了LZW壓縮。
2.流程
3.批量壓縮代碼
#文件夾中每個(gè)文件都進(jìn)行壓縮 # -*- coding: utf-8 -*- import rasterio as rio import rasterio import os from tqdm import tqdm #每個(gè)線程選擇一個(gè)文件夾 Input_path ="輸入文件夾"+"\\" Output_path ="輸出文件夾"+"\\" #文件列表 pathDir= os.listdir(Input_path) #壓縮函數(shù) for i in tqdm(range(len(pathDir))): # 讀入柵格文件 rasterfile = Input_path+"\\"+pathDir[i] #打開(kāi)柵格 rasterdata = rio.open(rasterfile) #讀取柵格 rasterdata2= rasterdata.read() #獲取柵格信息 profile = rasterdata.profile print(profile) #選擇壓縮方式 profile.update( compress='lzw', #壓縮方式：rle，lzw等 ) #導(dǎo)出文件路徑與名字 out_put_name=Output_path +"RLE"+pathDir[i] #導(dǎo)出 with rasterio.open(out_put_name, mode='w', **profile) as dst: dst.write(rasterdata2)
4.結(jié)果展示
首先是四川省的原始文件大小為2.23Gb，壓縮后的大小為0.99Gb，壓縮了大概一半。
以上就是使用Python批量壓縮tif文件操作步驟的詳細(xì)內(nèi)容，更多關(guān)于Python批量壓縮文件的資料請(qǐng)關(guān)注本站其它相關(guān)文章！
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