這篇博客將介紹如何使用Python，OpenCV對圖像進行平移轉(zhuǎn)換。平移是圖像沿x軸和y軸的移動。使用平移，可以將圖像上下左右移動，以及上述任意組合。要使用OpenCV平移圖像，只需3步：

1. 從磁盤加載圖像
2. 定義仿射變換矩陣
3. 應用cv2.warpAffine仿射函數(shù)來執(zhí)行平移

1. 效果圖

用了穎寶明蘭的新娘圖片來演示效果~，喜歡這張圖的原因，是這里有一首經(jīng)典的催妝詩，

《催妝詩》
金車欲上怯東風，排云見月醉酒空。
獨自仙姿羞半吐，冰瓷露白借微紅。

原圖如下：

向右向下平移圖 VS 向上向左平移圖 VS 向下平移效果圖如下：

2. 原理

轉(zhuǎn)化矩陣

M = np.float32([
[1, 0, shiftX],
[0, 1, shiftY]
])

轉(zhuǎn)換矩陣M被定義為浮點數(shù)組。 矩陣的第一行是[1，0，t{x}]，其中t{x}是將圖像向左或向右移動的像素數(shù)。t{x}的負值將使圖像向左移動，正值將使圖像向右移動。 矩陣的第二行定義為[0，1，t{y}]，其中t{y}是將圖像上下移動的像素數(shù)。t{y}的負值將使圖像上移，正值將使圖像下移。

3. 源碼

# 對圖像進行平移
# USAGE
# python opencv_translate.py
import argparse
import cv2
import imutils
# 導入必要的包
import numpy as np
# 構建命令行參數(shù)及解析
# --image 輸入圖像路徑
ap = argparse.ArgumentParser()
ap.add_argument("-i", "--image", type=str, default="ml.jpg",
 help="path to the input image")
args = vars(ap.parse_args())
# 從磁盤加載圖像并顯示
image = cv2.imread(args["image"])
image = imutils.resize(image, width=300)
cv2.imshow("Original", image)
# 將圖像向右移動25像素,像下移動50像素
M = np.float32([[1, 0, 25], [0, 1, 50]])
shifted = cv2.warpAffine(image, M, (image.shape[1], image.shape[0]))
cv2.imshow("Shifted Down and Right", shifted)
# 修改圖像向左移動50像素，向上移動90像素
M = np.float32([[1, 0, -50], [0, 1, -90]])
shifted = cv2.warpAffine(image, M, (image.shape[1], image.shape[0]))
cv2.imshow("Shifted Up and Left", shifted)
# 用一行代碼實現(xiàn)平移——imutils.translate
shifted = imutils.translate(image, 0, 100)
cv2.imshow("Shifted Down", shifted)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

參考

• https://www.pyimagesearch.com/2021/02/03/opencv-image-translation/
• imutils.translate 源碼github~

到此這篇關于超詳細注釋之OpenCV操作圖像平移轉(zhuǎn)換的文章就介紹到這了,更多相關OpenCV圖像平移轉(zhuǎn)換內(nèi)容請搜索本站以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關文章希望大家以后多多支持本站！

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