1、

• 隨著 cpu 多核化，都需要實現(xiàn)由于自身歷史原因（單線程環(huán)境）下的并發(fā)功能
• 簡化代碼，避免回調(diào)地獄，關(guān)鍵字支持
• 有效利用操作系統(tǒng)資源和硬件：協(xié)程相比線程，占用資源更少，上下文更快

2、什么是協(xié)程？

總結(jié)一句話，協(xié)程就是滿足下面條件的函數(shù)：

• 可以暫停執(zhí)行（暫停的表達式稱為暫停點)
• 可以從掛起點恢復（保留其原始參數(shù)和局部變量）
• 事件循環(huán)是異步編程的底層基石

3、混亂的歷史

3.1 Python 協(xié)程的進化

• Python2.2 中，第一次引入了生成器
• Python2.5 中，yield 關(guān)鍵字被加入到語法中
• Python3.4 時有了 yield from（yield from 約等于 yield + 異常處理 + send）， 并試驗性引入的異步 I/O 框架 asyncio（PEP 3156）
• Python3.5 中新增了 async/await 語法（PEP 492）
• Python3.6 中 asyncio 庫"轉(zhuǎn)正" （之后的官方文檔就清晰了很多）
  

在主線發(fā)展過程中，也出現(xiàn)了很多支線的協(xié)程實現(xiàn)如 Gevent。

def foo():  
 print("foo start")  
 a = yield 1  
 print("foo a", a)  
 yield 2  
 yield 3  
 print("foo end")  
gen = foo()  
# print(gen.next())  
# gen.send("a")  
# print(gen.next())  
# print(foo().next())  
# print(foo().next())  
# 在python3.x版本中,python2.x的g.next()函數(shù)已經(jīng)更名為g.__next__(),使用next(g)也能達到相同效果。  
# next()跟send()不同的地方是,next()只能以None作為參數(shù)傳遞,而send()可以傳遞yield的值.  
print(next(gen))  
print(gen.send("a"))  
print(next(gen))  
print(next(foo()))  
print(next(foo()))  
list(foo())  
"""  
foo start  
1  
foo a a  
2  
3  
foo start  
1  
foo start  
1  
foo start  
foo a None  
foo end  
""" 

4、JavaScript 協(xié)程的進化

• 同步代碼
• 異步 JavaScript: callback hell
• ES6 引入 Promise/a+， 生成器 Generators（語法 function foo(){}* 可以賦予函數(shù)執(zhí)行暫停/保存上下文/恢復執(zhí)行狀態(tài)的功能）， 新關(guān)鍵詞 yield 使生成器函數(shù)暫停。
• ES7 引入 async函數(shù)/await語法糖，async 可以聲明一個異步函數(shù)（將 Generator 函數(shù)和自動執(zhí)行器，包裝在一個函數(shù)里），此函數(shù)需要返回一個 Promise 對象。await 可以等待一個 Promise 對象 resolve，并拿到結(jié)果
  

Promise 中也利用了回調(diào)函數(shù)。在 then 和 catch 方法中都傳入了一個回調(diào)函數(shù)，分別在 Promise 被滿足和被拒絕時執(zhí)行，這樣就就能讓它能夠被鏈接起來完成一系列任務。

總之就是把層層嵌套的 callback 變成 .then().then()...，從而使代碼編寫和閱讀更直觀。

生成器 Generator 的底層實現(xiàn)機制是協(xié)程 Coroutine。

function* foo() {  
 console.log("foo start")  
 a = yield 1;  
 console.log("foo a", a)  
 yield 2;  
 yield 3;  
 console.log("foo end")  
}  
const gen = foo();  
console.log(gen.next().value); // 1  
// gen.send("a") // http://www.voidcn.com/article/p-syzbwqht-bvv.html SpiderMonkey引擎支持 send 語法  
console.log(gen.next().value); // 2  
console.log(gen.next().value); // 3 
console.log(foo().next().value); // 1  
console.log(foo().next().value); // 1  
/*  
foo start  
1  
foo a undefined  
2  
3  
foo start  
1  
foo start  
1  
*/ 

5、Python 協(xié)程成熟體

可等待對象可以在 await 語句中使用，可等待對象有三種主要類型：協(xié)程(coroutine)， 任務(task) 和 Future。

5.1 協(xié)程(coroutine)

• 協(xié)程函數(shù)：定義形式為 async def 的函數(shù);
• 協(xié)程對象：調(diào)用 協(xié)程函數(shù) 所返回的對象
• 舊式基于 generator（生成器）的協(xié)程

5.2 任務(Task 對象)

• 任務 被用來“并行的”調(diào)度協(xié)程, 當一個協(xié)程通過 asyncio.create_task() 等函數(shù)被封裝為一個 任務，該協(xié)程會被自動調(diào)度執(zhí)行
• Task 對象被用來在事件循環(huán)中運行協(xié)程。如果一個協(xié)程在等待一個 Future 對象，Task 對象會掛起該協(xié)程的執(zhí)行并等待該 Future 對象完成。當該 Future 對象 完成，被打包的協(xié)程將恢復執(zhí)行。
• 事件循環(huán)使用協(xié)同日程調(diào)度: 一個事件循環(huán)每次運行一個 Task 對象。而一個 Task 對象會等待一個 Future 對象完成，該事件循環(huán)會運行其他 Task、回調(diào)或執(zhí)行 IO 操作。
• asyncio.Task 從 Future 繼承了其除 Future.set_result() 和 Future.set_exception() 以外的所有 API。

5.3 未來對象(Future)

Future 對象用來鏈接 底層回調(diào)式代碼 和高層異步/等待式代碼。
不用回調(diào)方法編寫異步代碼后，為了獲取異步調(diào)用的結(jié)果，引入一個 Future 未來對象。Future 封裝了與 loop 的交互行為，add_done_callback 方法向 epoll 注冊回調(diào)函數(shù)，當 result 屬性得到返回值后，會運行之前注冊的回調(diào)函數(shù)，向上傳遞給 coroutine。

5.4幾種事件循環(huán)(event loop)

• libevent/libev：Gevent（greenlet + 前期 libevent，后期 libev）使用的網(wǎng)絡(luò)庫，廣泛應用；
• tornado：tornado 框架自己實現(xiàn)的 IOLOOP；
• picoev：meinheld（greenlet+picoev）使用的網(wǎng)絡(luò)庫，小巧輕量，相較于 libevent 在數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和事件檢測模型上做了改進，所以速度更快。但從 github 看起來已經(jīng)年久失修，用的人不多。
• uvloop：Python3 時代的新起之秀。Guido 操刀打造了 asyncio 庫，asyncio 可以配置可插拔的event loop，但需要滿足相關(guān)的 API 要求，uvloop 繼承自 libuv，將一些低層的結(jié)構(gòu)體和函數(shù)用 Python 對象包裝。目前 Sanic 框架基于這個庫

例子：

import asyncio  
import time  
async def exec():  
 await asyncio.sleep(2)  
 print('exec')  
# 這種會和同步效果一直  
# async def go():  
#  print(time.time())  
#  c1 = exec()  
#  c2 = exec()  
#  print(c1, c2)  
#  await c1  
#  await c2  
#  print(time.time())  
# 正確用法  
async def go():  
 print(time.time())  
 await asyncio.gather(exec(),exec()) # 加入?yún)f(xié)程組統(tǒng)一調(diào)度 
 print(time.time())  
if __name__ == "__main__":  
 asyncio.run(go()) 

6、JavaScript 協(xié)程成熟體

6.1Promise 繼續(xù)使用

Promise 本質(zhì)是一個狀態(tài)機，用于表示一個異步操作的最終完成 (或失敗)， 及其結(jié)果值。它有三個狀態(tài)：

• pending: 初始狀態(tài)，既不是成功，也不是失敗狀態(tài)。
• fulfilled: 意味著操作成功完成。
• rejected: 意味著操作失敗。
  

最終 Promise 會有兩種狀態(tài)，一種成功，一種失敗，當 pending 變化的時候，Promise 對象會根據(jù)最終的狀態(tài)調(diào)用不同的處理函數(shù)。

6.2 async、await語法糖

async、await 是對 Generator 和 Promise 組合的封裝，使原先的異步代碼在形式上更接近同步代碼的寫法，并且對錯誤處理/條件分支/異常堆棧/調(diào)試等操作更友好。

6.3js 異步執(zhí)行的運行機制

• 所有任務都在主線程上執(zhí)行，形成一個執(zhí)行棧。
• 主線程之外，還存在一個"任務隊列"（task queue）。只要異步任務有了運行結(jié)果，就在"任務隊列"之中放置一個事件。
• 一旦"執(zhí)行棧"中的所有同步任務執(zhí)行完畢，系統(tǒng)就會讀取"任務隊列"。那些對應的異步任務，結(jié)束等待狀態(tài)，進入執(zhí)行棧并開始執(zhí)行。

遇到同步任務直接執(zhí)行，遇到異步任務分類為宏任務（macro-task）和微任務（micro-task）。

當前執(zhí)行棧執(zhí)行完畢時會立刻先處理所有微任務隊列中的事件，然后再去宏任務隊列中取出一個事件。同一次事件循環(huán)中，微任務永遠在宏任務之前執(zhí)行。

例子：

var sleep = function (time) {  
 console.log("sleep start")  
 return new Promise(function (resolve, reject) {  
  setTimeout(function () {  
resolve();  
  }, time);  
 });  
};  
async function exec() {  
 await sleep(2000);  
 console.log("sleep end")  
}  
async function go() {  
 console.log(Date.now())  
 c1 = exec()  
 console.log("-------1")  
 c2 = exec()  
 console.log(c1, c2)  
 await c1;  
 console.log("-------2")  
 await c2;  
 console.log(c1, c2)  
 console.log(Date.now())  
} 
go();

6.4 event loop 將任務劃分

主線程循環(huán)從"任務隊列"中讀取事件
宏隊列（macro task）js 同步執(zhí)行的代碼塊，setTimeout、setInterval、XMLHttprequest、setImmediate、I/O、UI rendering等，本質(zhì)是參與了事件循環(huán)的任務
微隊列（micro task）Promise、process.nextTick（node環(huán)境）、Object.observe， MutationObserver等，本質(zhì)是直接在 Javascript 引擎中的執(zhí)行的沒有參與事件循環(huán)的任務
擴展閱讀 Node.js 中的 EventLoop (Javascript運營機制詳解再淺談 Event Loop)

7、總結(jié)與對比

到此這篇關(guān)于Python 協(xié)程與 JavaScript 協(xié)程的對比的文章就介紹到這了,更多相關(guān)Python 協(xié)程與 JavaScript 協(xié)程內(nèi)容請搜索本站以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持本站！

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