數(shù)據(jù)庫相關(guān)錯誤的解決辦法

錯誤一：數(shù)據(jù)庫連接池超過限制

SqlAlchemy QueuePool limit overflow

造成連接數(shù)超過數(shù)據(jù)庫連接池的限制，有兩方面的原因，第一個是由于數(shù)據(jù)庫連接池數(shù)比較小，因此當(dāng)連接數(shù)稍微增加的時候就會超過限制，另一個原因就是在使用完數(shù)據(jù)庫連接后未能即使釋放，最后造成數(shù)據(jù)連接數(shù)持續(xù)增加從而超出數(shù)據(jù)庫連接池的限制，所以我們也可以從這兩個方面來解決這個問題，但是根本上還是得解決后一個原因造成的問題，不然即便是將數(shù)據(jù)庫連接池增大時間長之后也還是會出現(xiàn)相同的問題。

解決辦法

• 方法一

python和java都有finally關(guān)鍵字，在執(zhí)行完所有代碼之后再執(zhí)行finally處的代碼，有這個關(guān)鍵字相助就讓我們能夠很好的解決這個問題，只要在進行完所有的數(shù)據(jù)庫操作之后將數(shù)據(jù)庫連接關(guān)閉即可。

connection = DBSession.connection()
try:
 rescount = connection.execute("select resource_id,count(resource_id) as total FROM resourcestats")
 #do something
finally:
 connection.close()

• 方法二

學(xué)過python的小可愛們都知道python有個很好用的東西叫做裝飾器，因為方式的解決辦法在針對一個函數(shù)操作數(shù)據(jù)庫的時候還是比較好用的，但是在一個項目中絕對是不止一個操作數(shù)據(jù)的函數(shù)的，如果在每個操作數(shù)據(jù)庫函數(shù)的后方都加上finally關(guān)鍵值的話，會顯得很累贅不說，如果有些函數(shù)忘記加了也會很麻煩，這個時候裝飾器就顯得很有用了，只要在函數(shù)上加上一個關(guān)閉數(shù)據(jù)庫連接的裝飾器，就能夠在所有數(shù)據(jù)庫操作結(jié)束之后關(guān)閉數(shù)據(jù)庫連接

如果有不了解python的裝飾器的可以看一下這個文章：理解Python 裝飾器看這一篇就夠了

def shutdown_session(func):
 @wraps(func)
 def wrapper(*args, **kwargs):
  result, msg = func(*args, **kwargs)
  db.session.close()
  db.session.rollback()
  return result, msg
 return wrapper

在數(shù)據(jù)庫操作函數(shù)前加上上面的裝飾器即可解決對應(yīng)的問題

錯誤二：數(shù)據(jù)庫事務(wù)未回滾

查詢報錯：sqlalchemy.exc.InvalidRequestError: Can't reconnect until invalid transaction is rolled back
原因是：連接斷開后，事務(wù)沒有回滾，殘留的鎖導(dǎo)致后續(xù)的查詢報錯.sqlalchemy對每一個查詢和插入等操作都是一個事務(wù)。

# main.py
from models import OrderInfo 
from sqlalchemy.exc import InvalidRequestError
try:
 order = OrderInfo.query.filter_by(task_id=user_dict.get('task_id')).first()
 order.status = 'COMPLETE'
 db.session.commit()
except InvalidRequestError:
 db.session.rollback()
except Exception as e:
 print(e)

解決：在所有的數(shù)據(jù)庫操作的時候捕捉異常進行事務(wù)的回滾。

以上就是分析解決sqlalchemy數(shù)據(jù)庫連接池QueuePool異常的詳細(xì)內(nèi)容，更多關(guān)于sqlalchemy數(shù)據(jù)庫連接池QueuePool異常的資料請關(guān)注本站其它相關(guān)文章！

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