1、every

def every(lst, fn=lambda x: x):
  return all(map(fn, lst))
# EXAMPLES
every([4, 2, 3], lambda x: x > 1) # True
every([1, 2, 3]) # True

every 用于判斷列表 lst 中的元素是否都符合給定的判斷條件 fn 。

代碼中首先使用 map 返回一個(gè)迭代器，該迭代器會將判斷條件 fn 應(yīng)用于所有的列表元素上。然后使用 all 函數(shù)判斷迭代器中的元素是否都為 True 。

all(iterable) 接收一個(gè)可迭代對象，如果這個(gè)對象中的所有元素都為 True ，則函數(shù)返回 True 。注意，當(dāng)該對象為空時(shí)，也返回 True 。該函數(shù)等價(jià)于：

def all(iterable):
  for element in iterable:
 if not element:
return False
  return True

2、some

def some(lst, fn=lambda x: x):
  return any(map(fn, lst))
# EXAMPLES
some([0, 1, 2, 0], lambda x: x >= 2 ) # True
some([0, 0, 1, 0]) # True

some 用于判斷列表 lst 列表中是否存在符合給定的條件 fn 的元素。

代碼中首先使用 map 返回一個(gè)迭代器，該迭代器會將判斷條件 fn 應(yīng)用于所有的列表元素上。然后使用 any 函數(shù)判斷迭代器中是否至少有一個(gè)元素為 True 。

any(iterable) 接收一個(gè)可迭代對象，如果這個(gè)對象中有任一元素為 True ，則函數(shù)返回 True 。注意，當(dāng)該對象為空時(shí)，返回 False 。該函數(shù)等價(jià)于：

def any(iterable):
  for element in iterable:
 if element:
return True
  return False

3、none

def none(lst, fn=lambda x: x):
  return all(not fn(x) for x in lst)
# EXAMPLES
none([0, 1, 2, 0], lambda x: x >= 2 ) # False
none([0, 0, 0]) # True

none 用于判斷列表 lst 中的元素是否都不符合給定的判斷條件 fn 。

代碼中首先使用生成器表達(dá)式生成一個(gè)生成器，該生成器會將判斷條件 not fn 應(yīng)用于所有的列表元素上。然后使用 all 函數(shù)判斷迭代器中的元素是否都為 True 。

lst = [0, 1, 2, 0]
def fn(x):
  return x >= 2
type(not fn(x) for x in lst) # <class 'generator'>

到此這篇關(guān)于Python代碼閱讀--列表元素邏輯判斷的文章就介紹到這了,更多相關(guān)Python 列表元素邏輯判斷內(nèi)容請搜索本站以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持本站！

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