python函數(shù)傳參意義示例詳解
C++這樣的語言用多了之后，在Python函數(shù)傳遞參數(shù)的時候，經(jīng)常會遇到一個問題，我要傳遞一個引用怎么辦？
比如我們想要傳一個x到函數(shù)中做個運算改變x的值：
def change(y):
y += 1
x = 1
print ("before change:", x)
change(x)
print ("after change: ", x)
得到的結果是
before change: 1
after change: 1
完全沒用~~~這是怎么回事？
我來說明一下這個過程~
也就是說python中的等號就是把變量指向了一個實例而已。
那么，如何做到其它語言中引用這樣的效果呢？一個比較推薦的方法就是用把參數(shù)return回去就可以了，如下面代碼所示。
def change(y):
y += 1
return y
x = 1
print ("before change:", x)
x = change(x)
print ("after change: ", x)
結果為
before change: 1
after change: 2
另一種方法就是，我們不讓函數(shù)中的參數(shù)指向新的地址不就可以了，我們讓它在原來的地址上修改我們的值。這一點，只有一部分的數(shù)據(jù)類型可以做到，我們把這樣的對象叫做可變對象，做不到的就叫不可變對象。
- 不可變對象：int，string，float，tuple 等
- 可變對象 ：list，dictionary 等
舉幾個例子更為通俗易懂
def change(x):
print ("before append:", x, "id:", id(x))
x.append(0)
print ("after append:", x, "id:", id(x))
x = [1, 2, 3]
print ("before change:", x, "id:", id(x))
change(x)
print ("after change:", x, "id:", id(x))
before change: [1, 2, 3] id: 140623459512008 before append: [1, 2, 3] id: 140623459512008 after append: [1, 2, 3, 0] id: 140623459512008 after change: [1, 2, 3, 0] id: 140623459512008
由于list在做append操作時，x指向的地址是不變的，所以可以有引用的效果，x[0] = 4這樣的操作也是沒問題的
然而，如果是把x指向了新的地址就不行了，如下
def change(x):
print ("before equal:", x, "id:", id(x))
x = [5]
print ("after equal:", x, "id:", id(x))
x = [1, 2, 3]
print ("before change:", x, "id:", id(x))
change(x)
print ("after change:", x, "id:", id(x))
before change: [1, 2, 3] id: 139683058095432 before equal: [1, 2, 3] id: 139683058095432 after equal: [5] id: 139683058028360 after change: [1, 2, 3] id: 139683058095432
這下應該就搞清楚是怎么回事了吧，不過正是因為python的這種特性，在函數(shù)設置默認參數(shù)的時候，我們要注意盡量不用可變對象當默認值，否則會發(fā)生下面這種情況
def change(x=[]): x.append(1) return x print (change()) print (change())
[1]
[1, 1]
比較妥當?shù)淖龇ㄊ怯貌豢勺儗ο髞泶鎇]，比如None
def change(x=None): if not x: x = [] x.append(1) return x print (change()) print (change())
此時的輸出為
[1]
[1]
以上就是python函數(shù)傳參意義示例詳解的詳細內容，更多關于python函數(shù)傳參的資料請關注本站其它相關文章！
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