OpenCV基礎(chǔ)HSV顏色空間*args與**kwargs滑動(dòng)條傳參問題
一、基礎(chǔ)理論
HSV：HSV是一種為了加快調(diào)色效率，且易于理解的概念。
Hue：色相（具體的顏色）
Saturation：飽和度、色彩純凈度
Value：明度
1、Hue（色相）
Hue：色相（具體的顏色）
2、Value（明度）
明度：色彩的明亮程度，單通道亮度（并不等同于整體發(fā)光量）。
（明度越高越白，越低越黑，一般提高明度會(huì)同時(shí)提高R、G、B三通道的數(shù)值）
3、Saturation（飽和度）
Saturation：飽和度、色彩純度。（越低越灰，越高越純）
（一般調(diào)高飽和度會(huì)降低RGB中相對(duì)較低的數(shù)值，凸顯主要顏色的純度。 ）
B站視頻講解：
短動(dòng)畫慢語速1分鐘講清影視調(diào)色中色彩形成原理基礎(chǔ)——RGB與HSV
二、hsv三通道及單通道效果
三、*args && **kwargs
*args：傳入?yún)?shù)未知，且不需要知道參數(shù)名稱。
**args：傳入?yún)?shù)未知，但需要知道參數(shù)名稱。
四、滾動(dòng)條控制h、s、v（min && max）
1、創(chuàng)建滾動(dòng)條
API
CV_EXPORTS int createTrackbar(const string& trackbarname, const string& winname, int* value, int count, TrackbarCallback onChange = 0, void* userdata = 0);
形式參數(shù)一trackbarname：滑動(dòng)空間的名稱；
形式參數(shù)二winname：滑動(dòng)空間用于依附的圖像窗口的名稱；
形式參數(shù)三value：初始化閾值；
形式參數(shù)四count：滑動(dòng)控件的刻度范圍；
形式參數(shù)五TrackbarCallback：是回調(diào)函數(shù)，其定義如下
typedef void (CV_CDECL *TrackbarCallback)(int pos, void* userdata);
# 3、創(chuàng)建h、s、v滾動(dòng)條
cv2.createTrackbar('hmin', 'h', 12, 179, Renew)
cv2.createTrackbar('hmax', 'h', 37, 179, Renew)
cv2.createTrackbar('smin', 's', 12, 179, Renew)
cv2.createTrackbar('smax', 's', 37, 179, Renew)
cv2.createTrackbar('vmin', 'v', 12, 179, Renew)
cv2.createTrackbar('vmax', 'v', 37, 179, Renew)
2、回調(diào)函數(shù) -- 閾值設(shè)置
API
inRange()
主要是將在兩個(gè)閾值內(nèi)的像素值設(shè)置為白色（255），而不在閾值區(qū)間內(nèi)的像素值設(shè)置為黑色（0），該功能類似于之間所講的雙閾值化操作。
void inRange(InputArray src, InputArray lowerb, InputArray upperb, OutputArray dst);
參數(shù)1：輸入要處理的圖像，可以為單通道或多通道。
參數(shù)2：包含下邊界的數(shù)組或標(biāo)量。
參數(shù)3：包含上邊界數(shù)組或標(biāo)量。
參數(shù)4：輸出圖像，與輸入圖像src 尺寸相同且為CV_8U 類型。
（注：dst輸出二值化之后的圖像）
# 1、獲取滑動(dòng)條反饋值
hmin = cv2.getTrackbarPos('hmin', 'h')
hmax = cv2.getTrackbarPos('hmax', 'h')
smin = cv2.getTrackbarPos('smin', 's')
smax = cv2.getTrackbarPos('smax', 's')
vmin = cv2.getTrackbarPos('vmin', 'v')
vmax = cv2.getTrackbarPos('vmax', 'v')
# 2、設(shè)置閾值（inRange：在閾值(min,max)之內(nèi)，設(shè)置為白色；在閾值之外，設(shè)置為黑色）
h_thresh = cv2.inRange(np.array(h), np.array(hmin), np.array(hmax))
s_thresh = cv2.inRange(np.array(s), np.array(smin), np.array(smax))
v_thresh = cv2.inRange(np.array(v), np.array(vmin), np.array(vmax))
3、回調(diào)函數(shù) -- 感興趣值
API
bitwise_and()
圖像的與運(yùn)算主要用于獲取某個(gè)圖像中感興趣的部分，是針對(duì)兩個(gè)圖像矩陣數(shù)組或一個(gè)數(shù)組與標(biāo)量的按位與。
# 3、獲取感興趣二值（與運(yùn)算） interest = cv2.bitwise_and(h_thresh, cv2.bitwise_and(s_thresh, v_thresh))
總代碼
# HSV顏色空間與滑動(dòng)條（*args && **args）
import cv2
import numpy as np
# 回調(diào)函數(shù)
# *args：傳入?yún)?shù)未知，且不需要知道參數(shù)名稱
# **args：傳入?yún)?shù)未知，但需要知道參數(shù)名稱
def HSV_CallBack(*args):
# 1、獲取滑動(dòng)條反饋值
hmin = cv2.getTrackbarPos('hmin', 'h_binary')
hmax = cv2.getTrackbarPos('hmax', 'h_binary')
smin = cv2.getTrackbarPos('smin', 's_binary')
smax = cv2.getTrackbarPos('smax', 's_binary')
vmin = cv2.getTrackbarPos('vmin', 'v_binary')
vmax = cv2.getTrackbarPos('vmax', 'v_binary')
# 2、設(shè)置閾值（inRange：在閾值(min,max)之內(nèi)，設(shè)置為白色；在閾值之外，設(shè)置為黑色）
h_binary = cv2.inRange(np.array(h), np.array(hmin), np.array(hmax))
s_binary = cv2.inRange(np.array(s), np.array(smin), np.array(smax))
v_binary = cv2.inRange(np.array(v), np.array(vmin), np.array(vmax))
# 3、獲取感興趣二值（與運(yùn)算）
binary = cv2.bitwise_and(h_binary, cv2.bitwise_and(s_binary, v_binary))
# 4、顯示
cv2.imshow('h_binary', h_binary)
cv2.imshow('s_binary', s_binary)
cv2.imshow('v_binary', v_binary)
cv2.imshow('binary', binary)
def Show_HSV():
global hsv, h, s, v
# 0、創(chuàng)建窗口
cv2.namedWindow('h_binary')
cv2.namedWindow('s_binary')
cv2.namedWindow('v_binary')
# 1、獲取hsv圖片
hsv = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_RGB2HSV)
cv2.imshow('hsv', hsv)
# 2、獲取h、s、v三通道圖片
h, s, v = cv2.split(hsv)
# 3、創(chuàng)建h、s、v滾動(dòng)條
cv2.createTrackbar('hmin', 'h_binary', 12, 179, HSV_CallBack)
cv2.createTrackbar('hmax', 'h_binary', 37, 179, HSV_CallBack)
cv2.createTrackbar('smin', 's_binary', 12, 179, HSV_CallBack)
cv2.createTrackbar('smax', 's_binary', 37, 179, HSV_CallBack)
cv2.createTrackbar('vmin', 'v_binary', 12, 179, HSV_CallBack)
cv2.createTrackbar('vmax', 'v_binary', 37, 179, HSV_CallBack)
HSV_CallBack()
if __name__ == '__main__':
global img
img = cv2.imread('Resource/test.jpg')
cv2.imshow('img', img)
# 顯示h、s、v
Show_HSV()
cv2.waitKey(0)
參考資料
短動(dòng)畫慢語速1分鐘講清影視調(diào)色中色彩形成原理基礎(chǔ)——RGB與HSV_嗶哩嗶哩_bilibili
Python編程中*args與**kwargs區(qū)別作用詳解
createTrackbar使用方法及步驟
以上就是OpenCV基礎(chǔ)HSV顏色空間*args與**args滑動(dòng)條傳參問題的詳細(xì)內(nèi)容，更多關(guān)于HSV顏色空間*args與**args滑動(dòng)條傳參的資料請(qǐng)關(guān)注本站其它相關(guān)文章！
版權(quán)聲明：本站文章來源標(biāo)注為YINGSOO的內(nèi)容版權(quán)均為本站所有，歡迎引用、轉(zhuǎn)載，請(qǐng)保持原文完整并注明來源及原文鏈接。禁止復(fù)制或仿造本網(wǎng)站，禁止在非maisonbaluchon.cn所屬的服務(wù)器上建立鏡像，否則將依法追究法律責(zé)任。本站部分內(nèi)容來源于網(wǎng)友推薦、互聯(lián)網(wǎng)收集整理而來，僅供學(xué)習(xí)參考，不代表本站立場(chǎng)，如有內(nèi)容涉嫌侵權(quán)，請(qǐng)聯(lián)系alex-e#qq.com處理。
關(guān)注官方微信