Python讀取和存儲yaml文件的方法
YAML 是 "YAML Ain't a Markup Language"（YAML 不是一種標記語言）的遞歸縮寫。在開發(fā)的這種語言時，YAML 的意思其實是："Yet Another Markup Language"（仍是一種標記語言）。
YAML 的語法和其他高級語言類似，并且可以簡單表達清單、散列表，標量等數(shù)據(jù)形態(tài)。它使用空白符號縮進和大量依賴外觀的特色，特別適合用來表達或編輯數(shù)據(jù)結(jié)構、各種配置文件、傾印調(diào)試內(nèi)容、文件大綱（例如：許多電子郵件標題格式和YAML非常接近）。
基本語法
大小寫敏感
使用縮進表示層級關系
縮進不允許使用tab，只允許空格
縮進的空格數(shù)不重要，只要相同層級的元素左對齊即可
'#'表示注釋
數(shù)據(jù)類型
YAML 支持以下幾種數(shù)據(jù)類型：
對象：鍵值對的集合，又稱為映射（mapping）/ 哈希（hashes） / 字典（dictionary）
數(shù)組：一組按次序排列的值，又稱為序列（sequence） / 列表（list）
純量（scalars）：單個的、不可再分的值
關于yaml的簡單介紹就到這里，今天需要用Python來讀取/存儲yml文件，廢話補多少，直接看具體的操作：
#!usr/bin/env python
# encoding:utf-8
from __future__ import division
"""
__Author__:沂水寒城
功能： yaml 操作
"""
import sys
import yaml
def write2Yaml(data, save_path="test.yaml"):
"""
存儲yaml文件
"""
with open(save_path, "w") as f:
yaml.dump(data, f)
def loadData(data="config.yaml"):
"""
加載yaml文件
"""
with open(data, "r") as f:
content = f.read()
yamlData = yaml.load(content)
print("yamlData_type: ", type(yamlData))
print("yamlData: ", yamlData)
return yamlData
if __name__ == "__main__":
data = {
"kind": "SeldonDeployment",
"spec": {
"name": "test-deployment",
"predictors": [
{
"graph": {"endpoint": {"type": "REST"},"type": "MODEL","name": "step_one","children": {
"endpoint": {"type": "REST"},
"type": "MODEL",
"name": "step_two",
"children": {
"endpoint": {"type": "REST"},
"type": "MODEL",
"name": "step_three",
"children": [],
},},
},
"componentSpecs": [{
"spec": {
"containers": [
{
"image": "seldonio/step_one:1.0",
"name": "step_one",
},
{
"image": "seldonio/step_two:1.0",
"name": "step_two",
},
{
"image": "seldonio/step_three:1.0",
"name": "step_three",
},
]
}}
],
"name": "example",
"replicas": 1,
}
],
},
"apiVersion": "machinelearning.seldon.io/v1alpha2",
"metadata": {"name": "seldon-model"},
}
write2Yaml(data, save_path="test.yaml")
yamlData = loadData(data="test.yaml")
print(yamlData == data)
上述測試用的test.yaml文件如下：
apiVersion: machinelearning.seldon.io/v1alpha2 kind: SeldonDeployment metadata: name: seldon-model spec: name: test-deployment predictors: - componentSpecs: - spec: containers: - image: seldonio/step_one:1.0 name: step_one - image: seldonio/step_two:1.0 name: step_two - image: seldonio/step_three:1.0 name: step_three graph: children: children: children: [] endpoint: type: REST name: step_three type: MODEL endpoint: type: REST name: step_two type: MODEL endpoint: type: REST name: step_one type: MODEL name: example replicas: 1
在上述代碼中可以看到我操作的yaml文件后綴都寫的是yaml，其實寫成yml也是可以的。如下所示：
到此這篇關于Python讀取和存儲yaml文件的方法的文章就介紹到這了,更多相關Python讀取和存儲yaml文件內(nèi)容請搜索本站以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關文章希望大家以后多多支持本站！
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