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python的函數(shù)最詳解

發(fā)布日期:2021-12-19 04:37 | 文章來源:CSDN

一、函數(shù)入門

1.概念

  • 函數(shù)是可以重復執(zhí)行一定任務的代碼片段,具有獨立的固定的輸入輸出接口。
  • 函數(shù)定義的本質,是給一段代碼取個名字,方便以后重復使用
  • 為了方便以后調用這個函數(shù),在定義它的時候,就需要明確它的輸入(參數(shù))與輸出(返回值)

2.定義函數(shù)的語法格式

def 函數(shù)名(形參列表):
 #可執(zhí)行語句
 return 返回值

函數(shù)名

  • 只要是合法的標識符即可(同變量命名)
  • 為了提高可讀性,建議函數(shù)名由一個或多個有意義的單詞組成,單詞之間用下劃線_分隔,字母全部小寫

形參列表

  • 在函數(shù)名后面的括號內,多個形參用逗號分隔,可以沒有參數(shù)
  • 參數(shù)可以有默認值,可以用等號=直接指定默認值,有默認值的參數(shù)必須排最后
  • 沒有默認值的參數(shù),在調用的時候必須指定
  • 形參也可以沒有,但是括號不能省略
  • 調用有默認值的參數(shù)要指定名字

返回值

  • 返回值可以沒有,直接省略return這句話
  • 返回值可以是一個或多個,用逗號分隔,組合成一個元組
  • 返回值還可以是表達式
  • 多個返回值,不需要的用下劃線頂替!

3.函數(shù)的文檔(注釋→help)

  • 一段被注釋的文字對函數(shù)進行解釋。
  • 可以用help()查看函數(shù)的文檔,只要把一段字符串緊接著放在函數(shù)的聲明行的后面,它就可以被help識別了。

4.舉例

# 函數(shù)定義
def myfunc(arg1, arg2, arg3=None):
 ''' 
 This is a example for python documentation.
 這是一個為python函數(shù)提供文檔的例子。
 arg1: 第一個參數(shù)的說明
 arg2: 第二個參數(shù)的說明
 arg3: 第三個參數(shù)的說明(這個參數(shù)有默認值)
 v1, v2, v3: 返回值的說明 
 '''
 v1 = arg1 + arg2
 v2 = arg1 * arg2
 if arg3 is None:
  v3 = arg1 + arg2
 else:
  v3 = arg1 + arg2 + arg3
 return v1, v2, v3
# 函數(shù)調用
v1, v2, v3 = myfunc(5, 3, arg3=4)
print(v1, v2, v3) #8 15 12
# 使用arg3的默認值調用函數(shù)
v1, v2, v3 = myfunc(5, 3)
print(v1, v2, v3) #8 15 8
# 忽略一個返回值
v1, v2, _ = myfunc(5, 3)
print(v1, v2, v3) #8 15 8
# 看看返回值是元組tuple,在返回的過程中被自動解包
print(type(myfunc(5,3))) #<class 'tuple'>

二、函數(shù)的參數(shù)

  • 函數(shù)的參數(shù)是參數(shù)與外部可變的輸入之間交互的通道。
  • 函數(shù)的參數(shù)名稱應該滿足標識符命名規(guī)范,應該有明確的含義,可通過參數(shù)名稱知道每個參數(shù)的含義。
  • 在函數(shù)定義下面的注釋中逐個注明函數(shù)(和返回值)的含義,以便用戶即使不甚了解函數(shù)中的具體內容也能正確無誤的使用它。
  • 實參:實際參數(shù),從外面?zhèn)鬟f來的實際的參數(shù)
  • 形參:形式參數(shù),在函數(shù)內部它形式上的名字
  • 調用函數(shù)時,實參按照順序位置與形參綁定,稱為位置參數(shù)(Positional Argument)
  • 也可以在調用時,寫明實參與形參的對應關系,稱作傳遞關鍵字參數(shù)(Keyword Argument),這時候位置信息被忽略了
  • 同時傳遞位置參數(shù)與關鍵字參數(shù),應該先傳遞位置參數(shù),再傳遞關鍵字參數(shù)!
  • 函數(shù)定義的時候,可以指定默認值,但帶默認值的參數(shù)必須列在參數(shù)列表的最后
#舉一個小栗子,計算紙箱子的體積
def cube_volume(length, width, height = 0.25):
 '''
 計算紙箱子的體積(單位:m)
 length: 長; width: 寬
 height: 高(默認參數(shù)0.25)
 v: 返回值,紙箱的體積,單位m**3
 '''
 if length <= 0:
  print('length must larger than 0!')
  return 0
 if width <= 0:
  print('width must larger than 0!')
  return 0
 if height <= 0:
  print('height must larger than 0!')
  return 0
 v = length*width*height
 print('length = %.2f; width = %.2f; height = %.2f; cube volume = %.2f' % \
 (length, width, height, v))
 return v
# 使用位置參數(shù)調用
v = cube_volume(1, 2, 3)
# 使用關鍵字參數(shù)調用
v = cube_volume(width = 1, height = 2, length = 3)
# 位置參數(shù)和關鍵字參數(shù)混用
v = cube_volume(1, height = 2, width = 3)
# 關鍵字參數(shù)在位置參數(shù)之前會報錯
# v = cube_volume(width = 1, 2, 3)

1.可變對象

  • 如果參數(shù)是可變對象(如列表),函數(shù)內部對此對象的修改會在函數(shù)執(zhí)行后仍然有效
  • 如果默認參數(shù)是可變對象,函數(shù)內部修改了此對象后,函數(shù)默認值也發(fā)生了改變!
  • 實際函數(shù)傳遞進去的是地址,函數(shù)體不會將地址傳遞出來,但地址對應的值發(fā)生了變化。
# 對列表的乘方運算
def pow_list(x, p):
 '''
 power of a list
 x: list
 p: power
 not return value
 '''
 for i in range(len(x)):
  x[i] **= p
 #這樣會輸出乘方后的值,但不會改變x列表里的值
 #因為在計算時將x中的值傳入了新的參數(shù)進行計算
 #for i in x:
 # i **= p
 # print(i)
 #print(x)
x = [1,2,3,5,7,9,10,12]
pow_list(x,2)
print(x)
# 可見函數(shù)內部對列表x中元素的更改,當函數(shù)退出之后依然有效

利用可變對象的特點,可以制作一種隱藏的參數(shù)記錄器

# 隱藏的參數(shù)記錄器
def growing_list(x, y=[]):
 y.append(x)
 print(y)
# 重復執(zhí)行growing_list(‘a')會發(fā)生什么結果?
growing_list(2)#[2]
growing_list('張三') #[2, '張三']
growing_list(22333)  #[2, '張三', 22333]

2.參數(shù)收集(不定個數(shù)的參數(shù))

  • 參數(shù)收集,指定是可以往函數(shù)內傳遞不定個數(shù)的參數(shù),例如有時候傳遞3個,有時候傳遞5個,有時候傳遞10個,等等。
  • 傳遞不定個數(shù)的參數(shù),要在定義參數(shù)時,加上一個星號“*”(形參為空的tuple)。
  • 帶星號的參數(shù)可以位于參數(shù)列表的任意位置(不一定是開頭也不一定是結尾),python要求一個函數(shù)只能有一個帶星參數(shù)。
# 不定個數(shù)的數(shù)字求和
def my_sum(*t):
 # 帶星號的輸入參數(shù)被當作元組處理
 print(t, type(t))
 sum = 0
 for s in t:
  sum += s
 return sum
# 事實上該函數(shù)接受了不定個數(shù)的輸入參數(shù)
my_sum(1,2,3,4,2233)

如果帶星參數(shù)后面還有別的參數(shù),則它們必須要用關鍵字參數(shù)的方式傳遞,否則python不知道它們到底是啥,都會給收集到帶星參數(shù)里。

# 不定個數(shù)的數(shù)字乘方后求和
def pow_sum(*t, p):
 # 帶星號的輸入參數(shù)被當作元組處理
 print(t, type(t))
 sum = 0
 for s in t:
  sum += s**p
 return sum
# 最后一個參數(shù)p,需要指定關鍵字傳遞
pow_sum(1,2,3,4,2233,p=2)
# 如果不指定關鍵字傳遞呢?會報錯
# pow_sum(1,2,3,4,2233,2)

3.解決一個實際問題

# 不定個數(shù)的數(shù)字加權求和
# 權重隨著數(shù)字的個數(shù)而發(fā)生變化
def weighted_sum(x1,x2,*y):
 sum = 0
 n = len(y)
 weight = 1/3/n
 for i in y:
  sum += weight*i
 return sum+1/3*x1+1/3*x2
weighted_sum(1,2,3)
weighted_sum(1,2,3,22,44,55)
weighted_sum(1,2,3,4,5,6)

4.參數(shù)收集(收集關鍵字參數(shù))

  • python除了帶一個型號的參數(shù),還支持帶兩個星號的參數(shù)。它的功能是收集關鍵字參數(shù)。
  • 一個函數(shù),至多可以帶一個一星參數(shù)(收集位置參數(shù)),加上一個二星參數(shù)(收集關鍵字參數(shù))。
  • 二星參數(shù)在函數(shù)內部以字典的形式存在。
  • 二星參數(shù)必須在參數(shù)列表的末尾,它后面不能再有別的關鍵字參數(shù)和位置參數(shù)了。
# 測試一星參數(shù)和兩星參數(shù)
def test_star(a, b, c, *onestar, **twostar):
 print('a = %d; b = %d; c = %d' % (a, b, c))
 print(onestar, type(onestar))
 print(twostar, type(twostar))
test_star(1, 2, 3, 4, 5, 6, s1 = 7, s2 = 8, s3 = 9)
# 換個順序呢?
# test_star(1, 2, 3, 4, 5, 6, s1 = 7, s2 = 8, s3 = 9, a = 10, b = 11, c = 12)
# 報錯了,二星參數(shù)后面不能再傳遞關鍵字參數(shù)了(當然位置參數(shù)也不行)

“參數(shù)收集”功能,會讓帶星參數(shù)盡量少的收集,把更多參數(shù)留給正常的位置參數(shù)和關鍵字參數(shù)

# 如果有默認參數(shù),要注意可能引起的bug
def test_star(a, b, c, p = 5, *onestar, **twostar):
 print('a = %d; b = %d; c = %d; p = %d' % (a, b, c, p)) #a = 1; b = 2; c = 3; p = 4
 print(onestar, type(onestar))#(5, 6) <class 'tuple'>
 print(twostar, type(twostar))#{'s1': 7, 's2': 8, 's3': 9} <class 'dict'>
# 會傳遞一個p=4進去,而不是設想的,onestar=(4,5,6)
test_star(1, 2, 3, 4, 5, 6, s1 = 7, s2 = 8, s3 = 9)

5.逆向參數(shù)收集(炸開參數(shù))

  • 在參數(shù)外部定義好了的列表、元組、字典等,可以在傳參的時候被“炸開”,其中的內容被自動分配到參數(shù)列表中
  • “炸”列表或者元組,需要在前面添加一個星號。
  • “炸”字典,需要在前面添加兩個星號。
# 炸參數(shù)例子
def zha(a,b,c):
 print(a,b,c)
# 炸元組
z = (1,2,3)#1 2 3
zha(*z)
# 炸列表
z = [4,5,6]#4 5 6
zha(*z)
# 炸字典
z = {'a':7,'b':8,'c':9} #7 8 9
zha(**z)
# 炸字典
z = {'c':7,'a':8,'b':9} #8 9 7
zha(**z)
# 如果炸開后參數(shù)個數(shù)或Key不匹配,會報錯
# z = {'c':7,'a':8}
# zha(**z)

6.參數(shù)的內存管理

  • python的參數(shù)傳遞,傳遞的是參數(shù)值而非參數(shù)地址。參數(shù)值被復制后傳遞進函數(shù)。
  • 對于數(shù)值類型的參數(shù)(整型、浮點、復數(shù)等),在函數(shù)內改變參數(shù)值,函數(shù)外面不受影響。
  • 對于容器類型的參數(shù)(列表、字典、字符串等),在函數(shù)內改變了容器里的內容,在函數(shù)的外面也可以體現(xiàn)出來。
# 傳遞數(shù)值類型參數(shù)
# 在函數(shù)內修改,在函數(shù)外面不受影響
def mod_para1(a,b):
 print('In mod_para1, before modification: a = %d; b = %d' % (a,b)) #a = 2; b = 8
 a *= 2
 b += 4
 print('In mod_para1, after modification: a = %d; b = %d' % (a,b)) #a = 4; b = 12
a = 2
b = 8
print('Out of mod_para1, before modification: a = %d; b = %d' % (a,b)) #a = 2; b = 8
mod_para1(a,b)
print('Out of mod_para1, after modification: a = %d; b = %d' % (a,b)) #a = 2; b = 8
  • 傳遞容器類型參數(shù)
  • 在函數(shù)內修改,在函數(shù)外面也能體現(xiàn),也可以用這種方法向外界傳遞信息
  • 如果不希望容器類型中的內容被修改,請手動使用copy.copy() copy.deepcopy()方法
# 列表通過函數(shù)傳參時,被改動了數(shù)據
def mod_para2(x):
 print('In mod_para2, before modification: x = ' + str(x))
 for i in range(len(x)):
  x[i] *= 2
 print('In mod_para2, after modification: x = ' + str(x))
x = [i for i in range(10)]
print('Out of mod_para2, before modification: x = ' + str(x))
mod_para2(x)
print('Out of mod_para2, after modification: x = ' + str(x))
import copy
A = [1,2,3]; B = copy.copy(A)
mod_para2(B); print(A,B)

7.函數(shù)中變量的作用域

  • 創(chuàng)建于函數(shù)外部,它是全局(Global)的,它在這個py文件內部的任何地方可見。
  • 創(chuàng)建于函數(shù)內部,它是局部(Local)的,它只能在函數(shù)內部才能訪問,在函數(shù)外部不可見。
  • 全局變量和局部變量重名,函數(shù)內會訪問到局部變量,函數(shù)外訪問到全局變量。
  • 函數(shù)內部能訪問全局變量,但不能修改!
  • 如果非要在函數(shù)內部修改全局變量,需要聲明(不推薦這么干!)
gv1 = 1
def test():
 # gv1=2
 print('在函數(shù)內部訪問全局變量:gv1 = %d' % gv1) #1
 # gv1=2
test()
print('在函數(shù)外部訪問全局變量:gv1 = %d' % gv1) #1
  • ​​​​​​上面的例子,會在gv1 = 2的前一行,報錯,看起來匪夷所思。
  • 事實上,這屬于python對全局變量的“遮蔽”(hide)操作。在python的函數(shù)內部對不存在的變量賦值時,默認會重新定義局部變量。也就是說,在整個函數(shù)的內部,gv1都被重新定義了,這一操作會影響整個函數(shù),因此會在它的上一行報錯。
  • 為了訪問被遮蔽的全局變量,需要使用globals()函數(shù),將全局變量以字典的形式輸出。(globals()['全局變量名'])——或者可以簡單認為出全局變量通過globals()中的字典存儲
  • 目前得知python3.10以后是不會報錯了,但這種操作方法我們一般是不推薦的!
# 訪問被遮蔽的全局變量
gv1 = 1
def test():
 # 用globals函數(shù)訪問被遮蔽的全局變量
 print('在函數(shù)內部訪問全局變量:gv1 = %d' % globals()['gv1'])
 gv1 = 2 
 print('在函數(shù)內部訪問修改后的全局變量:gv1 = %d' % gv1)
test()
print('在函數(shù)外部訪問全局變量:gv1 = %d' % gv1) # 函數(shù)內部修改的其實是同名局部變量,全局變量沒有被修改。
  • 正常的做法是,只要有定義全局變量,函數(shù)內部的局部變量就不應該和它重名!
  • 可以用global語句,在函數(shù)內部聲明全局變量,經過聲明的全局變量在函數(shù)內部可以訪問和修改。
# 測試全局變量
gv1 = 1
def test():
 global gv1 #全局變量我來撐控
 print('在函數(shù)內部訪問全局變量:gv1 = %d' % gv1) #1
 gv1+=1
test()
print('在函數(shù)外部訪問全局變量:gv1 = %d' % gv1) #2

8.獲取指定范圍內的變量

  • python提供了多個方法可以讓我們訪問到每個變量的“名字”和他們持有的“值”
  • 變量在內存的某處保存著“名字”-“值”對兒
  • globals(): 返回全局范圍內所有變量組成的字典, globals()[“名字”]
  • locals(): 返回當前函數(shù)范圍內的所有變量組成的字典
  • vars(object): 獲取指定對象范圍內的所有變量組成的字典(如果不傳入object參數(shù),vars和locals的作用完全相同)
  • 如果在全局范圍內(在函數(shù)外部)調用locals(),則它的行為和globals()一樣,也會列出全局范圍內所有變量
  • 一般來說,上述函數(shù)所列出的變量字典,都不應該被修改!但事實上它們可以被修改!!不推薦使用這種方式修改變量。

三、局部函數(shù)(函數(shù)的嵌套)

  • python可以在函數(shù)的內部定義函數(shù),多個函數(shù)相互嵌套。在其它函數(shù)內部的函數(shù)稱為“局部函數(shù)”。
  • 局部函數(shù)是對外隱藏的,只能封閉在定義它的那一個函數(shù)的內部使用。
  • python的函數(shù)也可以作為返回值,如果把局部函數(shù)作為返回值,就可以在其它函數(shù)中使用了。

一個栗子(利用局部函數(shù)實現(xiàn)多種平均值的切換)

# 利用局部函數(shù)實現(xiàn)多種平均值的切換
def mymean(x, mtype = 'arithmetic'):
 '''計算列表x的平均值,用mtype定義計算哪種平均值,默認為算術平均值(arithmetic mean) '''
 def arithmetic(x): 
  ''' 算術平均值(arithmetic mean)  '''
  m = sum(x)/len(x); return m
 def geometric(x): 
  '''幾何平均值(geometric mean) '''
  p = 1.;  n = len(x)
  for i in range(n):p *= x[i]
  m = p ** (1/n); return m
 def harmonic(x): 
  ''' 調和平均值(harmonic mean) '''
  s = 0.;n = len(x)
  for i in range(n):  s += 1/x[i]
  m = 1/(s/n);  return m
 if mtype == 'arithmetic': return arithmetic
 elif mtype == 'geometric': return geometric
 elif mtype == 'harmonic':  return harmonic
 else:  return arithmetic
  • 類似于函數(shù)內局部變量遮蔽全局變量,局部函數(shù)內的變量也會遮蔽它所在函數(shù)的局部變量。
  • 因此使用局部函數(shù)時,同樣要注意變量名的問題,不同層次的函數(shù)變量名應該不同。
  • 如果要訪問上一層函數(shù)的局部變量,在局部函數(shù)中應該用nonlocal聲明(類比于用global聲明全局變量)。
# 局部函數(shù)內的變量與函數(shù)內的局部變量相沖突,這個程序會報錯
def test1():
 fv = 1
 def test2():
  # print('局部函數(shù)內打印上層函數(shù)中的局部變量:%d' % fv) # 會在這里報錯
  fv = 2
  print('局部函數(shù)內打印上層函數(shù)中的局部變量(更改后):%d' % fv) #2  
 test2()
 print('上層函數(shù)內打印局部變量(更改后):%d' % fv) #1  
 return fv
print('上層函數(shù)外打印局部變量(更改后):%d' % test1()) #1

用nolocal聲明的方式可以使用/更改全局變量

# 局部函數(shù)內的變量與函數(shù)內的局部變量相沖突,應該改成這樣就不報錯了
def test1():
 fv = 1
 def test2():
  nonlocal fv # 用nonlocal聲明,把fv聲明為上一層函數(shù)的變量
  print('局部函數(shù)內打印上層函數(shù)中的局部變量:%d' % fv) #1
  fv = 2
  print('局部函數(shù)內打印上層函數(shù)中的局部變量(更改后):%d' % fv) #2 
 test2()
 print('上層函數(shù)內打印局部變量(更改后):%d' % fv) #2
 return fv
print('上層函數(shù)外打印局部變量(更改后):%d' % test1()) #2

四、函數(shù)的高級內容

  • python中萬物皆對象,函數(shù)也是對象。函數(shù)可以賦值給變量,可以作為函數(shù)的參數(shù),也可以作為函數(shù)的返回值。
  • python中以函數(shù)作為對象的用法,可以類比于c語言中的函數(shù)指針,但比函數(shù)指針靈活的多,也更不容易出錯。
# 以第三章栗子中mymean函數(shù)為例
# 將函數(shù)賦值給變量f
f = mymean2('arithmetic')
# 打印出來看看
print(f)
# 測試一下
x = list(range(1,10))
m = f(x)
print(m)
# 也可以像上面的例子一樣,連起來寫
print(mymean2('geometric')(x))

1.函數(shù)作為函數(shù)的形參

  • 有時候需要定義一個函數(shù),讓它內部的大致流程都固定下來,但其中某些部件可以替換:類似于汽車換發(fā)動機,電腦換顯卡。
  • 這種“可替換式”的程序設計方式,在python中可以方便的通過將函數(shù)作為形參的方式來實現(xiàn)。

2.使用函數(shù)作為返回值

  • 將一個函數(shù)對象(可以是局部函數(shù),也可以是別的地方定義的函數(shù))作為返回值,適合“部件替換式”程序設計中,判斷使用哪個部件。
  • 具體實現(xiàn)方式參見第三章局部變量栗子中的代碼
# 以第三章栗子中mymean函數(shù)為例
# 編寫另一個程序,對列表中的數(shù)字進行變換,變成均值為1的另一個列表
# 均值,可以是算術平均值、幾何平均值、調和平均值
def mynormalize(x, mtype):
 f = mymean(mtype)
 m = f(x)
 return [i/m for i in x]
x = list(range(1,10))
mtype = 'geometric'
print(mymean(mtype)(x))
print(mynormalize(x, mtype))

3.遞歸

  • 在一個函數(shù)里面調用它自己,稱為遞歸。
  • 遞歸可以視作一種隱式的循環(huán),不需要循環(huán)語句控制也可實現(xiàn)重復執(zhí)行某段代碼。
  • 遞歸在大型復雜程序中非常有用,在數(shù)值和非數(shù)值算法中都能大顯身手!
  • 使用遞歸的時候要注意,當一個函數(shù)不斷調用自己的時候,必須保證在某個時刻函數(shù)的返回值是確定的,即不再調用自己。
# 斐波那契數(shù)列(Fibonacci sequence)
# 在現(xiàn)代物理、準晶體結構、化學等領域,斐波納契數(shù)列都有直接的應用
def Fibonacci(n):
 ''' Fibonacci sequence
 f(0)=1, f(1) = 1, f(n) = f(n-1)+f(n-2) '''
 if n == 0 or n == 1:  return 1
 else:return Fibonacci(n-1) + Fibonacci(n-2)
# 測試一下,注意n不要設的太大,python的遞歸效率是比較低的,太大會死機
print(Fibonacci(5))
# 斐波那契數(shù)列,前20位
print('Fibonacci sequence:')
for i in range(20):
 print('%d: %d' % (i,Fibonacci(i)))

五、局部函數(shù)與lambda

  • lambda表達式是現(xiàn)代編程語言引入的一種函數(shù)實現(xiàn)方式,它可以在一定程度上代替局部函數(shù)。
  • 對于局部函數(shù),它的名字只在函數(shù)內部有意義,在函數(shù)外部看不到它的名字。即便使用返回值的形式傳出來了,它的名字并沒有被同時傳出來。
  • 從命名的意義上講,局部函數(shù)都是“隱姓埋名”的,出了這個函數(shù)就沒人知道它的名字。
  • lambda表達式就相當于匿名函數(shù)。
# 一行中的hello world
greeting = lambda: print('Hello lambda!')
greeting()
# lambda表達式可以放在數(shù)組里面,批量運行
L = [lambda x: x**2, lambda x: x**3, lambda x: x**4]
for p in L:
 print(p(3))

1.用lambda表達式代替局部函數(shù)

# 用lambda表達式代替局部函數(shù)
def mymean2(mtype = 'arithmetic'):
 ''' 返回計算平均值所用的函數(shù),用mtype定義計算哪種平均值,默認為算術平均值(arithmetic mean) '''
 # 由于lambda表達式只能寫一行,這里用numpy和scipy的現(xiàn)成的函數(shù)來實現(xiàn)
 import numpy as np
 import scipy.stats as st
 a = np.array(x)
 if mtype == 'arithmetic': # 算術平均值(arithmetic mean)
  return lambda a: np.mean(a)
 elif mtype == 'geometric':# 幾何平均值(geometric mean)
  return lambda a: st.gmean(a)
 elif mtype == 'harmonic': # 調和平均值(harmonic mean)
  return lambda a: st.hmean(a)
 else:  # 默認:算術平均值(arithmetic mean)
  return lambda a: np.mean(a)
x = list(range(1,10))
print(x)
print(mymean2('arithmetic')(x))
print(mymean2('geometric')(x))
print(mymean2('harmonic')(x))

2.常見數(shù)學方法的內部函數(shù)

# 判斷所有元素是否為True,相當于多重的and
help(all)
print(all([3>2,6<9]))
# 任意一個元素是否為True,相當于多重的or
help(any)
print(any([3>2,6<9]))
# 最大值和最小值
help(max)
help(min)
print(max([1,2,5,3]))
print(min([1,2,5,3]))
# 四舍五入(到小數(shù)點后第n位)
help(round)
print(round(3.1415926,3))
# 所有元素相加 
help(sum)
print(sum([1,2,3]))
print(sum([1,2,3],5))
# 乘冪
help(pow)
print(pow(6,2))
print(pow(6,2,5))
# 帶余除法
help(divmod)
print(divmod(6,2))
# 絕對值
help(abs)
print(abs(-2.56))

總結

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