提示：以下是本篇文章正文內(nèi)容

🍒PIL庫概述

PIL庫支持圖像存儲、 顯示和處理， 它能夠處理幾乎所有圖片格式， 可以完成
對圖像的縮放、 剪裁、 疊加以及向圖像添加線條、 圖像和文字等操作

PIL庫可以完成圖像歸檔和圖像處理兩方面功能需求：
(1)圖像歸檔：對圖像進行批處理、 生成圖像預(yù)覽、 圖像格式轉(zhuǎn)換等

(2)圖像處理：圖像基本處理、 像素處理、 顏色處理等

🍓Image類解析

💚圖像的創(chuàng)建

在PIL中， 任何一個圖像文件都可以用Image對象表示Image類的圖像讀取和創(chuàng)建方法

from PIL import Image
im = Image.open(r"E:\Pycharm\Project\pictures\2049675.jpg")
im.show() // 顯示

基本上如下圖

💙圖像的屬性

from PIL import Image
im = Image.open(r"E:\Pycharm\Project\pictures\2049675.jpg")
im.show()
print(im.format,im.size)

# 結(jié)果
# JPEG (1920, 1080)

💜圖像的轉(zhuǎn)換

jpg 轉(zhuǎn)換成png

from PIL import Image
im = Image.open(r"E:\Pycharm\Project\pictures\2049675.jpg")
print(im)
im.save(r"E:\Pycharm\Project\pictures\2049675changed.png")
im = Image.open(r"E:\Pycharm\Project\pictures\2049675changed.png")
print(im)
im.show()

# 結(jié)果
<PIL.JpegImagePlugin.JpegImageFile image mode=RGB size=1920x1080 at 0x1A8DE865F40>
<PIL.PngImagePlugin.PngImageFile image mode=RGB size=1920x1080 at 0x1A8DE8D2E80>

GIF文件圖像提取。
對一個GIF格式動態(tài)文件， 提取其中各幀圖像， 并保存為文件

from PIL import Image
im = Image.open(r"E:\Pycharm\Project\pictures\21.gif") # 讀入一個GIF文件
try:
 im.save('picframe{:02d}.png'.format(im.tell()))
 while True:
  im.seek(im.tell()+1)  # 幀的位置
  im.save('picframe{:02d}.png'.format(im.tell()))
except:
 print("處理結(jié)束")

結(jié)果

tell(）方法：返回當前幀所處位置，從0開始計算

縮略圖

from PIL import Image
im = Image.open(r"E:\Pycharm\Project\pictures\2050074.jpg")
print(im)
im.thumbnail((128, 99))
im.save("mm","JPEG")
print(im)
im.show()

# 結(jié)果
<PIL.JpegImagePlugin.JpegImageFile image mode=RGB size=2757x2135 at 0x238DFCD5DC0>
<PIL.JpegImagePlugin.JpegImageFile image mode=RGB size=128x99 at 0x238DFCD5DC0>

💗圖像處理

1.Image類可以縮放和旋轉(zhuǎn)圖像， 其中， rotate()方法以逆時針旋轉(zhuǎn)的角度值作
為參數(shù)來旋轉(zhuǎn)圖像。

2.Image類能夠?qū)γ總€像素點或者一幅RGB圖像的每個通道單獨進行操作,split()
方法能夠?qū)GB圖像各顏色通道提取出來， merge()方法能夠?qū)⒏鳘毩⑼ǖ涝俸铣梢环碌膱D像。

圖像的顏色交換
交換圖像中的顏色, 可以通過分離RGB圖片的三個顏色通道實現(xiàn)顏色交換

from PIL import Image
im = Image.open(r"E:\Pycharm\Project\pictures\2050536.jpg") #打開文件
r, g, b = im.split() #獲得RGB通道數(shù)據(jù)
newg = g.point(lambda i: i * 0.9) # 將G通道顏色值變?yōu)樵瓉淼?.9倍
newb = b.point(lambda i: i < 100) # 選擇B通道值低于100的像素點
om = Image.merge(im.mode, (r, newg, newb)) # 將3個通道合形成新圖像
om.save(r"E:\Pycharm\Project\pictures\aa.jpg") #輸出圖片
om.show()

原圖：

交換后

3.圖像的過濾和增強
PIL庫的ImageFilter類和ImageEnhance類提供了過濾圖像和增強圖像的方法， 共10種

輪廓效果

from PIL import Image
from PIL import ImageFilter
im = Image.open(r"E:\Pycharm\Project\pictures\2050558.jpg")
om = im.filter(ImageFilter.CONTOUR)
om.save('abc.jpg')
om.show()

原圖：

修改后：

4.ImageEnhance類提供了更高級的圖像增強需求， 它提供調(diào)整色彩度、 亮度、 對比度、 銳化等功能

總結(jié)

提示：這里對文章進行總結(jié)：

到此這篇關(guān)于Python 圖像處理之PIL庫詳解用法的文章就介紹到這了,更多相關(guān)Python 圖像處理內(nèi)容請搜索本站以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持本站！

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