目標(biāo)

將多個CSV文件，合并到一個Excel文件中的，多個sheet工作表。

網(wǎng)上大多方法都是將csv直接合并在一起，也不分別創(chuàng)建sheet表。
還有一些解答說CSV不支持合并到多個sheet表。

網(wǎng)上有用宏命令的，我試了，但是只能導(dǎo)入一個sheet表。也有用python的，大多都沒什么用。

盡管困難重重，最后終于還是利用pandas庫實(shí)現(xiàn)了目標(biāo)。

開始

下面的代碼用到了，兩個帶數(shù)據(jù)的csv文件。（2019-04-01.csv和2019-04-02.csv）

import pandas as pd
writer = pd.ExcelWriter('test.xlsx')
data1 = pd.read_csv("2019-04-01.csv", encoding="gbk")
data2 = pd.read_csv("2019-04-02.csv", encoding="gbk")
data1.to_excel(writer,sheet_name='2019-04-01')
data2.to_excel(writer,sheet_name='2019-04-02')
writer.save()

第一步需要導(dǎo)入pandas庫。

之后需要用pandas.read_csv為每個csv建立一個dataframe。

有了dataframe，就可以把它轉(zhuǎn)成Excel中的一個表。最后保存。

上面的代碼就是把2019-04-01.csv和2019-04-02.csv導(dǎo)入到test.xlsx表格中，同時為它倆分別創(chuàng)建2019-04-01，2019-04-02兩個sheet工作表。

運(yùn)行

運(yùn)行后打開test.xlsx。效果如下。

美化

盡管已經(jīng)實(shí)現(xiàn)了目標(biāo)，但是第一列不正常。多了一列行號。

所以還需要修改一下，讓行號這列去掉。方法非常簡單。加個參數(shù)index_col=0

data1 = pd.read_csv("2019-04-01.csv", encoding="gbk",index_col=0)
data2 = pd.read_csv("2019-04-02.csv", encoding="gbk",index_col=0)

刪掉剛才的test.xlsx。再次運(yùn)行一下。效果如下：

完美解決！

補(bǔ)充

在更多情況下，我們并不想一個一個地輸入文件名。而是把所有要處理的csv文件放在一個文件夾中。讓python自動讀取這些csv文件，并創(chuàng)建一個Excel文件，以及自動將文件名作為sheet導(dǎo)入到Excel文件中。

代碼：

import pandas as pd
import os
 
newdir = 'G:\編程代碼\python代碼\表格\\new'
list = os.listdir(newdir)  # 列出文件夾下所有的目錄與文件
 
writer = pd.ExcelWriter('步數(shù).xlsx')
 
for i in range(0,len(list)):
 data = pd.read_csv(list[i],encoding="gbk", index_col=0)
 data.to_excel(writer, sheet_name=list[i])
 
 
writer.save()

到此這篇關(guān)于Python CSV 合并到多個sheet工作表的文章就介紹到這了,更多相關(guān)Python CSV 合并sheet工作表內(nèi)容請搜索本站以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持本站！

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