我正在從0到1打造一個開源的接口測試平臺, 也在編寫一套與之對應的完整教程，希望大家多多支持。

1、定時任務

定時任務，顧名思義: 定時執(zhí)行的任務，可以是一段bash命令，也可以是一個腳本文件。通常用于我們需要在特定時刻做事情。

舉個例子: 每晚8點執(zhí)行全業(yè)務場景接口自動化回歸測試，又或者每隔20分鐘去你家QQ農(nóng)場偷菜！

2、Python的定時任務

如果是大中型公司，一定有對應的平臺讓大家接入。一般這樣的平臺的名字或者描述都是: 分布式任務調(diào)度平臺這樣的。再不濟還有jenkins滿足我們的需求~

想起博主以前"小時候"（剛工作的時候），公司既沒有用jenkins，也沒有這樣的大平臺可以接入。我是怎么做定時任務的呢？

來看一段代碼:

import time
from datetime import datetime
def func():
 # 這個是定時任務要執(zhí)行的ui/接口自動化方法
 pass
def main():
 while True:
# 獲取當前時間
now = datetime.now()
if now.hour == 20 and now.minute == 0:
 # 當時間到達晚上8點0分，我們就開始跑自動化任務啦
 print("任務開始執(zhí)行")
 func()
time.sleep(60)


if __name__ == "__main__":
 main()

不知道現(xiàn)在是否還有人依然用著這樣的方式定時執(zhí)行自動化測試，既然都2021年了，那咱們還是先進點吧。那么定時任務在Python中要怎么做呢？接著看。

2.1 幾種常見的方案

2.1.1 schedule

如果你只是上面提到的簡單訴求，那我建議直接使用schedule庫。這個庫我個人感覺是小學生版本的升級版，對于我那種局限的sleep任務做了一些擴展:

• 支持了按周期執(zhí)行任務
• 執(zhí)行時間閱讀起來更人性化
• 還支持星期X執(zhí)行
  

安裝scheduler

pip install schedule

官網(wǎng)給出的例子

import schedule
import time
# 定義一個執(zhí)行方法
def job():
 print("I'm working...")
# 每10分鐘執(zhí)行一次job
schedule.every(10).minutes.do(job)
# 每小時執(zhí)行一次job
schedule.every().hour.do(job)
# 每天10:30執(zhí)行job
schedule.every().day.at("10:30").do(job)
# 每個星期一執(zhí)行一次
schedule.every().monday.do(job)
# 每個星期三的13:15執(zhí)行一次
schedule.every().wednesday.at("13:15").do(job)
# 在每分鐘的17秒執(zhí)行一次
schedule.every().minute.at(":17").do(job)

while True:
 # 進入schedule循環(huán)
 schedule.run_pending()
 time.sleep(1)

可以看出，api十分簡單，語義也很清晰?；究梢詽M足我們的需求了~如果我們只是要定時去做某些事情的話，我想這個庫非常human。

2.1.2 Jenkins

這個工具相比大家都有所了解吧~jenkins是一個比較強大的軟件了，它可以打通git/svn，也支持定時任務等。有著豐富的插件，比如郵件，是一套完整的CI/CD解決方案。對于任務的執(zhí)行結果的記錄，也是可追溯的。估計唯一的缺點就是，引入了額外的系統(tǒng)?？赡鼙旧砦抑皇且粋€自動化測試框架，現(xiàn)在卻要搭建一套jenkins。

如果大家有代碼改動->執(zhí)行定時任務類似的需求，又需要完善的權限控制系統(tǒng)的話，那jenkins會是你的不二選擇。

2.1.3 Celery

我對這家伙了解的不太多，但python+celery仿佛成了一個固定搭配。不知道我理解的對不對:

celery是一個任務隊列，你可以制定好任務執(zhí)行的規(guī)則，放入隊列中，會有專門的消費端來幫你執(zhí)行這些任務。

說到這里就不得不提到持久化了~

2.2 題外話之持久化

什么是持久化呢？通俗的講，就是瞬時數(shù)據(jù)（比如內(nèi)存中的數(shù)據(jù)，是不能永久保存的）持久化為持久數(shù)據(jù)（比如持久化至數(shù)據(jù)庫中，能夠長久保存）

我們可以把數(shù)據(jù)放到文件里，也可以放到數(shù)據(jù)庫（實際上也是磁盤里）進行持久性保存。

這樣做的目的: 數(shù)據(jù)可以存儲，下次也還能拿到這些數(shù)據(jù)。這里面的內(nèi)容太多了，打算后面再開一節(jié)來講。

我們在Python里面的變量啊，這些數(shù)據(jù)都是存放在內(nèi)存當中的，所以我們剛才的schedule是不支持持久化的。（也可能是我沒研究到）

那jenkins支持嗎？他是支持的，你想，你建立一個項目，里面有一些job的配置，什么時候執(zhí)行，執(zhí)行了干嘛，最后保存。

上述就是一個持久化的過程。

你保存了數(shù)據(jù)以后，下次能夠獲取到這個項目的任務信息，也就是說你哪怕重啟了jenkins，任務依然存在。

說明任務本身作為了一條數(shù)據(jù)，持久地保存了起來。

2.2.1 ApScheduler

"APScheduler是一個Python庫，可讓您安排稍后要執(zhí)行的Python代碼，只需一次或定期執(zhí)行。您可以根據(jù)您添加新的作業(yè)或刪除舊的舊作業(yè)。如果您在數(shù)據(jù)庫中存儲工作，他們還將存活調(diào)度程序重新啟動并保持狀態(tài)。重新啟動調(diào)度程序時，它將運行它在脫機1時應該運行的所有作業(yè)。"

這是摘自ApScheduler官網(wǎng)的介紹，總體來說它支持對任務的增刪改查(持久化)，也能很好地支撐定時任務的執(zhí)行。它相對來說比較輕量，不像celery那么復雜，也不像schedule那么簡陋。由于我們不打算引入jenkins，所以總體來說，ApScheduler算得上是咱們執(zhí)行定時任務的不二之選了。

到此這篇關于Python定時任務實現(xiàn)方案的文章就介紹到這了,更多相關Python定時任務內(nèi)容請搜索本站以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關文章希望大家以后多多支持本站！

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