本篇閱讀的代碼片段來自于30-seconds-of-python(https://github.com/30-seconds...)。

1. lcm

from functools import reduce
from math import gcd
def lcm(numbers):
  return reduce((lambda x, y: int(x * y / gcd(x, y))), numbers)
# EXAMPLES
lcm([12, 7]) # 84
lcm([1, 3, 4, 5]) # 60

兩個(gè)數(shù)的最大公約數(shù)和最小公倍數(shù)滿足如下公式：

lcm(a, b) * gcd(a, b) = abs(a * b)

而對于兩個(gè)以上數(shù)據(jù)的列表時(shí)，只需要將任意兩個(gè)數(shù)的最小公倍數(shù)和剩下的其他數(shù)字繼續(xù)計(jì)算最小公倍數(shù)即可。

也就是說：

lcm(a, b, c, ...) = lcm(lcm(a, b), c, ...)

因此我們使用functools.reduce函數(shù)對列表進(jìn)行迭代。

2. functools.reduce

functools.reduce(function, iterable[, initializer])

reduce函數(shù)中的第一個(gè)參數(shù)是函數(shù)function，它接受兩個(gè)參數(shù)。reduce函數(shù)將function累積的應(yīng)用在第二個(gè)參數(shù)，iterable，可迭代的對象上。function使用可迭代對象的前兩個(gè)值作為輸入?yún)?shù)，并將返回值和可迭代對象的下一個(gè)值作為function的輸入?yún)?shù)進(jìn)行下一次迭代，直到用盡可迭代對象的所有值。例如以下的例子：

# ((((1+2)+3)+4)+5)
reduce(lambda x, y: x+y, [1, 2, 3, 4, 5])

reduce函數(shù)大致相當(dāng)于：

def reduce(function, iterable, initializer=None):
 it = iter(iterable)
 if initializer is None:
  value = next(it)
 else:
  value = initializer
 for element in it:
  value = function(value, element)
 return value

3. 實(shí)際使用

上面的代碼片段是展示了Python一種使用方法。細(xì)心的同學(xué)可以看出來，如果要投入實(shí)際生產(chǎn)應(yīng)用，lcm函數(shù)是有一些問題的，主要是兩點(diǎn)，一是異常處理，包括除零等；另一個(gè)是最小公倍數(shù)都是正整數(shù)，而該函數(shù)的返回值可能出現(xiàn)負(fù)數(shù)。

30-seconds-of-python(https://github.com/30-seconds... ) 的代碼主要是展現(xiàn)了一種思路。并不會對邊緣情況和異常進(jìn)行檢查，背后的原因是為了保持項(xiàng)目的簡單性，展示有趣的技術(shù)和思維方式。所有的代碼片段都假設(shè)用戶對問題、語言和可能發(fā)生的潛在錯(cuò)誤有基本的了解，因此不會添加異常處理或參數(shù)檢查。

到此這篇關(guān)于Python 代碼實(shí)現(xiàn)列表的最小公倍數(shù)的文章就介紹到這了,更多相關(guān)Python 列表最小公倍數(shù)內(nèi)容請搜索本站以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持本站！

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