hive中，幾種join的區(qū)別

數(shù)據(jù)：

tom,1
jey,2
lilly,7
lilly,8

tom,1
lilly,3
may,4
bob,5

以上兩個(gè)為數(shù)據(jù)，沒有什么意義，全是為了檢測join的使用

看一下兩張表，其實(shí)可以看出來，在name一行有重復(fù)的，也有不重復(fù)的，在id一行1表完全包含2表

1. left join

left join會把左邊的表所有數(shù)據(jù)列出來，當(dāng)左邊表有而右邊表沒有的時(shí)候，就會用null代替

select *
from jn1
left join jn2
on jn1.name=jn2.name;

jn1.name jn1.id jn2.name jn2.id
tom 1 tom 1
jey 2 NULL NULL
lilly 7 lilly 3
lilly 8 lilly 3

而右表有左表沒有的就不會顯示了

2. join

join會把兩個(gè)表共有的部分篩選出來

select *
from jn1
join jn2
on jn1.name=jn2.name;

jn1.name jn1.id jn2.name jn2.id
tom 1 tom 1
lilly 7 lilly 3
lilly 8 lilly 3

可以看到，共有的部分篩選了出來

3. full join

會把兩者沒有的有的全部數(shù)據(jù)都選出來，沒有的顯示空值

select *
from jn1
full join jn2
on jn1.name = jn2.name;

jn1.name jn1.id jn2.name jn2.id
tom 1 tom 1
NULL NULL bob 5
jey 2 NULL NULL
lilly 7 lilly 3
lilly 8 lilly 3
NULL NULL may 4

4. Join…on 1=1

這種情況會有笛卡爾積的產(chǎn)生，就是表1的每一行都會和表2匹配一下，這樣就會產(chǎn)生指數(shù)級的增長

select *
from jn1
join jn2
on 1=1;

jn1.name jn1.id jn2.name jn2.id
tom 1 lilly 3
tom 1 bob 5
tom 1 may 4
tom 1 tom 1
jey 2 lilly 3
jey 2 bob 5
jey 2 may 4
jey 2 tom 1
lilly 7 lilly 3
lilly 7 bob 5
lilly 7 may 4
lilly 7 tom 1
lilly 8 lilly 3
lilly 8 bob 5
lilly 8 may 4
lilly 8 tom 1

5. union

會把查詢結(jié)果拼接起來，但是要求兩個(gè)查詢結(jié)果的行數(shù)必須保持一致

否則會報(bào)錯(cuò)

FAILED: SemanticException Schema of both sides of union should match

select *
from jn1
union
select * 
from jn2;

_u1.name _u1.id
jey 2
lilly 7
bob 5
lilly 3
lilly 8
tom 1
may 4

6. union all

union會組合起來，那么union all可以不

select *
from jn1
union all
select * 
from jn2;

lilly 3
tom 1
may 4
bob 5
tom 1
jey 2
lilly 7
lilly 8

union和union all的區(qū)別

從上述的兩個(gè)結(jié)果就可以看出來了兩者的區(qū)別，union會自動去重處理，所以結(jié)果把重復(fù)的數(shù)據(jù)去掉了，而union all則不會去重。

注意tips：left join會用之后，right join不用說了吧

總結(jié)

到此這篇關(guān)于hive中的幾種join到底有什么區(qū)別的文章就介紹到這了,更多相關(guān)hive的join區(qū)別內(nèi)容請搜索本站以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持本站！

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