redis如何實(shí)現(xiàn)保存對(duì)象
發(fā)布日期：2022-07-15 19:32 | 文章來(lái)源：gibhub
redis保存對(duì)象
redis數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)
String——字符串Hash——字典List——列表Set——集合Sorted Set——有序集合
redisTemplate.opsForValue();//操作字符串 redisTemplate.opsForHash();//操作hash redisTemplate.opsForList();//操作list redisTemplate.opsForSet();//操作set redisTemplate.opsForZSet();//操作有序set
保存對(duì)象
RedisConfig.java
package com.wj.demo.config;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.data.redis.connection.RedisConnectionFactory;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.data.redis.serializer.GenericJackson2JsonRedisSerializer;
import org.springframework.data.redis.serializer.StringRedisSerializer;
@Configuration
public class RedisConfig {
@Bean
public RedisTemplate<String, Object> redisTemplate(RedisConnectionFactory redisConnectionFactory) {
RedisTemplate<String, Object> template = new RedisTemplate<String, Object>();
template.setConnectionFactory(redisConnectionFactory);
template.setKeySerializer(new StringRedisSerializer());
template.setValueSerializer(new GenericJackson2JsonRedisSerializer());
template.setHashKeySerializer(new GenericJackson2JsonRedisSerializer());
template.setHashValueSerializer(new GenericJackson2JsonRedisSerializer());
template.afterPropertiesSet();
return template;
}
}
測(cè)試成功。
redis存放對(duì)象的兩種方式
數(shù)據(jù)格式
- 用戶id為查找的key
- 存儲(chǔ)的value用戶對(duì)象包括姓名，年齡，生日等等
- 如果用普通的key-value結(jié)構(gòu)來(lái)存儲(chǔ)，主要有以下2種方式存儲(chǔ)
方式一（String）
這種方式是使用list或者set這些來(lái)存儲(chǔ)的，這樣的方式其實(shí)也可以達(dá)到我們想要的效果，但是因?yàn)槊看涡薷膶傩远夹枰阶?，性能開銷非常大。1.先反序列化；2，修改；3.序列化
方式二（hash）
這種方式其實(shí)也有兩種寫法
寫法一：
這種寫法不僅能夠達(dá)成目標(biāo)，而且解決了資源消耗過(guò)大的問(wèn)題，但是也引起了另一個(gè)問(wèn)題，就是用戶的id數(shù)據(jù)冗余
寫法二：
通過(guò)key（用戶id）+field（屬性標(biāo)簽）可以操作對(duì)應(yīng)屬性數(shù)據(jù)了，既不需要重復(fù)存儲(chǔ)數(shù)據(jù)，也不會(huì)帶來(lái)序列化和并修復(fù)操控的問(wèn)題
以上為個(gè)人經(jīng)驗(yàn)，希望能給大家一個(gè)參考，也希望大家多多支持本站。
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