MongoDB 索引

索引通常能夠極大的提高查詢的效率，如果沒有索引，MongoDB在讀取數(shù)據(jù)時必須掃描集合中的每個文件并選取那些符合查詢條件的記錄。

這種掃描全集合的查詢效率是非常低的，特別在處理大量的數(shù)據(jù)時，查詢可以要花費幾十秒甚至幾分鐘，這對網站的性能是非常致命的。

索引是特殊的數(shù)據(jù)結構，索引存儲在一個易于遍歷讀取的數(shù)據(jù)集合中，索引是對數(shù)據(jù)庫表中一列或多列的值進行排序的一種結構。

mongo可以通過創(chuàng)建索引來提高查詢的速度。

1. 開始與準備數(shù)據(jù)

啟動mongo并選擇目標數(shù)據(jù)庫

mongo

use test

然后準備一組數(shù)據(jù)（10萬條數(shù)據(jù)，較大的數(shù)據(jù)量）

for(i=0;i<100000;i++){db.test.insert({name:'test'+i,age:i})}

2. 創(chuàng)建索引前

查詢一下name為"test90000"的數(shù)據(jù)。并使用explain方法來查看查詢的性能。

db.test1.find({name:"test90000"}).explain('executionStats')

這里可以看到查詢花了53毫秒

3. 創(chuàng)建索引 createIndex

給字段name創(chuàng)建索引

db.test1.createIndex({name: 1})

查看索引：

給name創(chuàng)建索引之前，_id字段默認為索引，創(chuàng)建后集合有兩個索引,"_id"和"name"。

4. 創(chuàng)建索引后

再次查找該條數(shù)據(jù)，并查看查詢的性能，發(fā)現(xiàn)所用時間接近0毫秒。即設定索引后查詢性能大大提升了。

db.test1.find({name:"test90000"}).explain('executionStats')

5. 刪除索引

db.test1.dropIndex({name:1})

查看之

db.test1.getIndexes()

如圖，只剩下了"_id"一個索引。"name"索引已被刪除。

6.唯一索引與符合索引

①唯一索引

db.test1.createIndex({name: 1},{"unique":true})

查看索引

db.test1.getIndexes()

可以看到，unique為true。

設定為唯一索引后，該索引的值不能重復。
（這個特點也可以用于寫爬蟲時不想要某字段的重復數(shù)據(jù)時，達到去重的目的。）

如圖插入一條name重復的數(shù)據(jù)時，會產生如下報錯：

即插入失敗了。

②復合索引

創(chuàng)建多個索引的方式被稱為復合索引。

首先刪掉剛剛創(chuàng)建的索引name

db.test1.dropIndex({name:1})

然后一次創(chuàng)建name,age兩個索引

db.test1.createIndex({'name':1,'age':1})

處理海量數(shù)據(jù)時，在一定的規(guī)則下使用復合索引，可以大幅提升查詢的性能.

到此這篇關于mongoDB數(shù)據(jù)庫索引快速入門指南的文章就介紹到這了,更多相關mongoDB索引內容請搜索本站以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關文章希望大家以后多多支持本站！

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