背景

日常需求開發(fā)過程中，相信大家對于limit一定不會陌生，但是使用limit時，當(dāng)偏移量（offset）非常大時，會發(fā)現(xiàn)查詢效率越來越慢。一開始limit 2000時，可能200ms,就能查詢出需要的到數(shù)據(jù)，但是當(dāng)limit 4000 offset 100000時，會發(fā)現(xiàn)它的查詢效率已經(jīng)需要1S左右，那要是更大的時候呢，只會越來越慢。

概括

本文將會討論當(dāng)mysql表大數(shù)據(jù)量的情況，如何優(yōu)化深分頁問題，并附上最近的優(yōu)化慢sql問題的案例偽代碼。

1、limit深分頁問題描述

先看看表結(jié)構(gòu)（隨便舉了個例子，表結(jié)構(gòu)不全，無用字段就不進(jìn)行展示了）

CREATE TABLE `p2p_detail_record` (
  `id` varchar(32) COLLATE utf8mb4_bin NOT NULL DEFAULT '' COMMENT '主鍵',
  `batch_num` int NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '上報(bào)數(shù)量',
  `uptime` bigint NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '上報(bào)時間',
  `uuid` varchar(64) COLLATE utf8mb4_bin NOT NULL DEFAULT '' COMMENT '會議id',
  `start_time_stamp` bigint NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '開始時間',
  `answer_time_stamp` bigint NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '應(yīng)答時間',
  `end_time_stamp` bigint NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '結(jié)束時間',
  `duration` int NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '持續(xù)時間',
  PRIMARY KEY (`id`),
  KEY `idx_uuid` (`uuid`),
  KEY `idx_start_time_stamp` (`start_time_stamp`) //索引,
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COLLATE=utf8mb4_bin COMMENT='p2p通話記錄詳情表';

假設(shè)我們要查詢的深分頁SQL長這樣

select * 
from p2p_detail_record ppdr 
where ppdr .start_time_stamp >1656666798000 
limit 0,2000

查詢效率是94ms，是不是很快？那如果我們limit 100000，2000呢，查詢效率是1.5S，已經(jīng)非常慢，那如果更多呢？

2、sql慢原因分析

讓我們來看看這條sql的執(zhí)行計(jì)劃

也走到了索引，那為什么還是慢呢？我們先來回顧一下mysql 的相關(guān)知識點(diǎn)。

聚簇索引和非聚簇索引

聚簇索引： 葉子節(jié)點(diǎn)儲存的是整行的數(shù)據(jù)。

非聚簇索引： 葉子節(jié)點(diǎn)儲存的是整行的數(shù)據(jù)對應(yīng)的主鍵值。

使用非聚簇索引查詢的流程

• 通過非聚簇索引樹，找到對應(yīng)的葉子節(jié)點(diǎn)，獲取到主鍵的值。
• 再通過取到主鍵的值，回到聚簇索引樹，找到對應(yīng)的整行數(shù)據(jù)。（整個過程稱為回表）

回到這條sql為什么慢的問題上，原因如下

1、limit語句會先掃描offset+n行，然后再丟棄掉前offset行，返回后n行數(shù)據(jù)。也就是說limit 100000,10，就會掃描100010行，而limit 0,10，只掃描10行。這里需要回表100010次，大量的時間都在回表這個上面。

方案核心思路： 能不能事先知道要從哪個主鍵ID開始，減少回表的次數(shù)

常見解決方案

通過子查詢優(yōu)化

select * 
from p2p_detail_record ppdr 
where id >= (select id from p2p_detail_record ppdr2 where ppdr2 .start_time_stamp >1656666798000 limit 100000,1) 
limit 2000

相同的查詢結(jié)果，也是10W條開始的第2000條，查詢效率為200ms，是不是快了不少。

標(biāo)簽記錄法

標(biāo)簽記錄法： 其實(shí)標(biāo)記一下上次查詢到哪一條了，下次再來查的時候，從該條開始往下掃描。類似書簽的作用

select * from p2p_detail_record ppdr
where ppdr.id > 'bb9d67ee6eac4cab9909bad7c98f54d4'
order by id 
limit 2000
備注：bb9d67ee6eac4cab9909bad7c98f54d4是上次查詢結(jié)果的最后一條ID

使用標(biāo)簽記錄法，性能都會不錯的，因?yàn)槊辛?code>id索引。但是這種方式有幾個缺點(diǎn)。

• 1、只能連續(xù)頁查詢，不能跨頁查詢。
• 2、需要一種類似連續(xù)自增的字段（可以使用orber by id的方式）。

方案對比

• 使用通過子查詢優(yōu)化的方式

優(yōu)點(diǎn)： 可跨頁查詢，想查哪一頁的數(shù)據(jù)就查哪一頁的數(shù)據(jù)。

缺點(diǎn)： 效率不如標(biāo)簽記錄法。原因： 比如需要查10W條數(shù)據(jù)后，第1000條，也需要先查詢出非聚簇索引對應(yīng)的10W1000條數(shù)據(jù)，在取第10W開始的ID，進(jìn)行查詢。

• 使用 標(biāo)簽記錄法 的方式

優(yōu)點(diǎn)： 查詢效率很穩(wěn)定，非?？臁?/p>

缺點(diǎn)：

• 不跨頁查詢，
• 需要一種類似連續(xù)自增的字段

關(guān)于第二點(diǎn)的說明： 該點(diǎn)一般都好解決，可使用任意不重復(fù)的字段進(jìn)行排序即可。若使用可能重復(fù)的字段進(jìn)行排序的字段，由于mysql對于相同值的字段排序是無序，導(dǎo)致如果正好在分頁時，上下頁中可能存在相同的數(shù)據(jù)。

實(shí)戰(zhàn)案例

需求： 需要查詢查詢某一時間段的數(shù)據(jù)量，假設(shè)有幾十萬的數(shù)據(jù)量需要查詢出來，進(jìn)行某些操作。

需求分析 1、分批查詢（分頁查詢），設(shè)計(jì)深分頁問題，導(dǎo)致效率較慢。

CREATE TABLE `p2p_detail_record` (
  `id` varchar(32) COLLATE utf8mb4_bin NOT NULL DEFAULT '' COMMENT '主鍵',
  `batch_num` int NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '上報(bào)數(shù)量',
  `uptime` bigint NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '上報(bào)時間',
  `uuid` varchar(64) COLLATE utf8mb4_bin NOT NULL DEFAULT '' COMMENT '會議id',
  `start_time_stamp` bigint NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '開始時間',
  `answer_time_stamp` bigint NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '應(yīng)答時間',
  `end_time_stamp` bigint NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '結(jié)束時間',
  `duration` int NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '持續(xù)時間',
  PRIMARY KEY (`id`),
  KEY `idx_uuid` (`uuid`),
  KEY `idx_start_time_stamp` (`start_time_stamp`) //索引,
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COLLATE=utf8mb4_bin COMMENT='p2p通話記錄詳情表';

偽代碼實(shí)現(xiàn)：

//最小ID 
String  lastId = null; 
//一頁的條數(shù) 
Integer pageSize = 2000; 
List<P2pRecordVo> list ;
do{   
   list = listP2pRecordByPage(lastId,pageSize);    //標(biāo)簽記錄法，記錄上次查詢過的Id 
   lastId = list.get(list.size()-1).getId();       //獲取上一次查詢數(shù)據(jù)最后的ID，用于記錄
   //對數(shù)據(jù)的操作邏輯
   XXXXX();
 }while(isNotEmpty(list));
   
<select id ="listP2pRecordByPage">  
   select * 
   from p2p_detail_record ppdr where 1=1
   <if test = "lastId != null">
   and ppdr.id > #{lastId}
   </if>
   order by id asc
   limit #{pageSize}
</select>

這里有個小優(yōu)化點(diǎn): 可能有的人會先對所有數(shù)據(jù)排序一遍，拿到最小ID，但是這樣對所有數(shù)據(jù)排序，然后去min（id),耗時也蠻長的，其實(shí)第一次查詢，可不帶lastId進(jìn)行查詢，查詢結(jié)果也是一樣。速度更快。

總結(jié)

1、當(dāng)業(yè)務(wù)需要從表中查出大數(shù)據(jù)量時，而又項(xiàng)目架構(gòu)沒上ES時，可考慮使用標(biāo)簽記錄法的方式，對查詢效率進(jìn)行優(yōu)化。

2、從需求上也應(yīng)該盡可能避免，在大數(shù)據(jù)量的情況下，分頁查詢最后一頁的功能?；蛘呦拗瞥芍荒芤豁撘豁撏髣澋膱鼍?。

到此這篇關(guān)于快速解決mysql深分頁問題的文章就介紹到這了,更多相關(guān)mysql深分頁內(nèi)容請搜索本站以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持本站！

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