MySQL中通過EXPLAIN如何分析SQL的執(zhí)行計劃詳解
在MySQL中,我們可以通過EXPLAIN命令獲取MySQL如何執(zhí)行SELECT語句的信息,包括在SELECT語句執(zhí)行過程中表如何連接和連接的順序。

下面分別對EXPLAIN命令結(jié)果的每一列進行說明:
.select_type:表示SELECT的類型,常見的取值有:
| 類型 | 說明 |
|---|---|
| SIMPLE | 簡單表,不使用表連接或子查詢 |
| PRIMARY | 主查詢,即外層的查詢 |
| UNION | UNION中的第二個或者后面的查詢語句 |
| SUBQUERY | 子查詢中的第一個 |
.table:輸出結(jié)果集的表(表別名)
.type:表示MySQL在表中找到所需行的方式,或者叫訪問類型。常見訪問類型如下,從上到下,性能由差到最好:
| ALL | 全表掃描 |
|---|---|
| index | 索引全掃描 |
| range | 索引范圍掃描 |
| ref | 非唯一索引掃描 |
| eq_ref | 唯一索引掃描 |
| const,system | 單表最多有一個匹配行 |
| NULL | 不用掃描表或索引 |
1、type=ALL,全表掃描,MySQL遍歷全表來找到匹配行
一般是沒有where條件或者where條件沒有使用索引的查詢語句
EXPLAIN SELECT * FROM customer WHERE active=0;

2、type=index,索引全掃描,MySQL遍歷整個索引來查詢匹配行,并不會掃描表
一般是查詢的字段都有索引的查詢語句
EXPLAIN SELECT store_id FROM customer;

3、type=range,索引范圍掃描,常用于<、<=、>、>=、between等操作
EXPLAIN SELECT * FROM customer WHERE customer_id>=10 AND customer_id<=20;

注意這種情況下比較的字段是需要加索引的,如果沒有索引,則MySQL會進行全表掃描,如下面這種情況,create_date字段沒有加索引:
EXPLAIN SELECT * FROM customer WHERE create_date>='2006-02-13' ;

4、type=ref,使用非唯一索引或唯一索引的前綴掃描,返回匹配某個單獨值的記錄行
store_id字段存在普通索引(非唯一索引)
EXPLAIN SELECT * FROM customer WHERE store_id=10;

ref類型還經(jīng)常會出現(xiàn)在join操作中:
customer、payment表關(guān)聯(lián)查詢,關(guān)聯(lián)字段customer.customer_id(主鍵),payment.customer_id(非唯一索引)。表關(guān)聯(lián)查詢時必定會有一張表進行全表掃描,此表一定是幾張表中記錄行數(shù)最少的表,然后再通過非唯一索引尋找其他關(guān)聯(lián)表中的匹配行,以此達到表關(guān)聯(lián)時掃描行數(shù)最少。

因為customer、payment兩表中customer表的記錄行數(shù)最少,所以customer表進行全表掃描,payment表通過非唯一索引尋找匹配行。
EXPLAIN SELECT * FROM customer customer INNER JOIN payment payment ON customer.customer_id = payment.customer_id;

5、type=eq_ref,類似ref,區(qū)別在于使用的索引是唯一索引,對于每個索引鍵值,表中只有一條記錄匹配
eq_ref一般出現(xiàn)在多表連接時使用primary key或者unique index作為關(guān)聯(lián)條件。
film、film_text表關(guān)聯(lián)查詢和上一條所說的基本一致,只不過關(guān)聯(lián)條件由非唯一索引變成了主鍵。
EXPLAIN SELECT * FROM film film INNER JOIN film_text film_text ON film.film_id = film_text.film_id;

6、type=const/system,單表中最多有一條匹配行,查詢起來非常迅速,所以這個匹配行的其他列的值可以被優(yōu)化器在當(dāng)前查詢中當(dāng)作常量來處理
const/system出現(xiàn)在根據(jù)主鍵primary key或者 唯一索引 unique index 進行的查詢
根據(jù)主鍵primary key進行的查詢:
EXPLAIN SELECT * FROM customer WHERE customer_id =10;

根據(jù)唯一索引unique index進行的查詢:
EXPLAIN SELECT * FROM customer WHERE email ='MARY.SMITH@sakilacustomer.org';


7、type=NULL,MySQL不用訪問表或者索引,直接就能夠得到結(jié)果

.possible_keys: 表示查詢可能使用的索引
.key: 實際使用的索引
.key_len: 使用索引字段的長度
.ref: 使用哪個列或常數(shù)與key一起從表中選擇行。
.rows: 掃描行的數(shù)量
.filtered: 存儲引擎返回的數(shù)據(jù)在server層過濾后,剩下多少滿足查詢的記錄數(shù)量的比例(百分比)
.Extra: 執(zhí)行情況的說明和描述,包含不適合在其他列中顯示但是對執(zhí)行計劃非常重要的額外信息
最主要的有一下三種:
| Using Index | 表示索引覆蓋,不會回表查詢 |
|---|---|
| Using Where | 表示進行了回表查詢 |
| Using Index Condition | 表示進行了ICP優(yōu)化 |
| Using Flesort | 表示MySQL需額外排序操作, 不能通過索引順序達到排序效果 |
什么是ICP?
MySQL5.6引入了Index Condition Pushdown(ICP)的特性,進一步優(yōu)化了查詢。Pushdown表示操作下放,某些情況下的條件過濾操作下放到存儲引擎。
EXPLAIN SELECT * FROM rental WHERE rental_date='2005-05-25' AND customer_id>=300 AND customer_id<=400;
在5.6版本之前:
優(yōu)化器首先使用復(fù)合索引idx_rental_date過濾出符合條件rental_date='2005-05-25'的記錄,然后根據(jù)復(fù)合索引idx_rental_date回表獲取記錄,最終根據(jù)條件customer_id>=300 AND customer_id<=400過濾出最后的查詢結(jié)果(在服務(wù)層完成)。
在5.6版本之后:
MySQL使用了ICP來進一步優(yōu)化查詢,在檢索的時候,把條件customer_id>=300 AND customer_id<=400也推到存儲引擎層完成過濾,這樣能夠降低不必要的IO訪問。Extra為Using index condition就表示使用了ICP優(yōu)化。

參考
《深入淺出MySQL》
總結(jié)
以上就是這篇文章的全部內(nèi)容了,希望本文的內(nèi)容對大家的學(xué)習(xí)或者工作具有一定的參考學(xué)習(xí)價值,如果有疑問大家可以留言交流,謝謝大家對本站的支持。
版權(quán)聲明:本站文章來源標(biāo)注為YINGSOO的內(nèi)容版權(quán)均為本站所有,歡迎引用、轉(zhuǎn)載,請保持原文完整并注明來源及原文鏈接。禁止復(fù)制或仿造本網(wǎng)站,禁止在非maisonbaluchon.cn所屬的服務(wù)器上建立鏡像,否則將依法追究法律責(zé)任。本站部分內(nèi)容來源于網(wǎng)友推薦、互聯(lián)網(wǎng)收集整理而來,僅供學(xué)習(xí)參考,不代表本站立場,如有內(nèi)容涉嫌侵權(quán),請聯(lián)系alex-e#qq.com處理。
關(guān)注官方微信