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MySQL按時間統(tǒng)計數(shù)據(jù)的方法總結(jié)

發(fā)布日期:2022-03-15 16:59 | 文章來源:站長之家

在做數(shù)據(jù)庫的統(tǒng)計時,經(jīng)常會需要根據(jù)年、月、日來統(tǒng)計數(shù)據(jù),然后配合echarts來制作可視化效果。

數(shù)據(jù)庫:MySQL

思路

按照時間維度進(jìn)行統(tǒng)計的前提是需要數(shù)據(jù)庫中有保留時間信息,建議是使用MySQL自帶的datetime類型來記錄時間。

`timestamp` datetime DEFAULT NULL,

在MySQL中對于時間日期的處理的函數(shù)主要是DATE_FORMAT(date,format)??捎玫膮?shù)如下

格式 描述
%a 縮寫星期名
%b 縮寫月名
%c 月,數(shù)值
%D 帶有英文前綴的月中的天
%d 月的天,數(shù)值(00-31)
%e 月的天,數(shù)值(0-31)
%f 微秒
%H 小時 (00-23)
%h 小時 (01-12)
%I 小時 (01-12)
%i 分鐘,數(shù)值(00-59)
%j 年的天 (001-366)
%k 小時 (0-23)
%l 小時 (1-12)
%M 月名
%m 月,數(shù)值(00-12)
%p AM 或 PM
%r 時間,12-小時(hh:mm:ss AM 或 PM)
%S 秒(00-59)
%s 秒(00-59)
%T 時間, 24-小時 (hh:mm:ss)
%U 周 (00-53) 星期日是一周的第一天
%u 周 (00-53) 星期一是一周的第一天
%V 周 (01-53) 星期日是一周的第一天,與 %X 使用
%v 周 (01-53) 星期一是一周的第一天,與 %x 使用
%W 星期名
%w 周的天 (0=星期日, 6=星期六)
%X 年,其中的星期日是周的第一天,4 位,與 %V 使用
%x 年,其中的星期一是周的第一天,4 位,與 %v 使用
%Y 年,4 位
%y 年,2 位

注:當(dāng)涉及到按日統(tǒng)計是,需要使用%j,而如果使用%d, %e, %w的話,那么不同月份/周里的相同值會統(tǒng)計在一起。

涉及到獲取當(dāng)前時間,則可以通過now()或者sysdate()來獲取。

SELECT SYSDATE() FROM DUAL;
SELECT NOW() FROM DUAL;

按照實際需求使用group by查詢即可。

結(jié)論
需統(tǒng)計的表結(jié)構(gòu)如下:

CREATE TABLE `apilog` (
 `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
 `username` varchar(64) DEFAULT NULL,
 `action` varchar(64) DEFAULT NULL,
 `params` text,
 `result` text,
 `timestamp` datetime DEFAULT NULL,
 PRIMARY KEY (`id`)
)

統(tǒng)計時間范圍內(nèi)不同分類action的數(shù)量

# 當(dāng)日
SELECT action, COUNT(id) count FROM apilog WHERE DATE_FORMAT(`timestamp`,'%j') = DATE_FORMAT(now(),'%j') ORDER BY count desc;
# 當(dāng)周
SELECT action, COUNT(id) count FROM apilog WHERE DATE_FORMAT(`timestamp`,'%u') = DATE_FORMAT(now(),'%u') ORDER BY count desc;
# 當(dāng)月
SELECT action, COUNT(id) count FROM apilog WHERE DATE_FORMAT(`timestamp`,'%m') = DATE_FORMAT(now(),'%m') ORDER BY count desc;
# 當(dāng)年
SELECT action, COUNT(id) count FROM apilog WHERE DATE_FORMAT(`timestamp`,'%Y') = DATE_FORMAT(now(),'%Y') ORDER BY count desc;

統(tǒng)計某分類action的時間維度數(shù)量

# 按日
SELECT action, DATE_FORMAT(`timestamp`,'%j'), COUNT(id) count FROM apilog WHERE action = 'xxx' GROUP BY DATE_FORMAT(`timestamp`,'%j')
# 按周
SELECT action, DATE_FORMAT(`timestamp`,'%u'), COUNT(id) count FROM apilog WHERE action = 'xxx' GROUP BY DATE_FORMAT(`timestamp`,'%u')
# 按月
SELECT action, DATE_FORMAT(`timestamp`,'%m'), COUNT(id) count FROM apilog WHERE action = 'xxx' GROUP BY DATE_FORMAT(`timestamp`,'%m')
# 按年
SELECT action, DATE_FORMAT(`timestamp`,'%Y'), COUNT(id) count FROM apilog WHERE action = 'xxx' GROUP BY DATE_FORMAT(`timestamp`,'%Y')

同時按action和時間維度統(tǒng)計

# 按日
SELECT action, DATE_FORMAT(`timestamp`,'%j'), COUNT(id) count FROM apilog GROUP BY action, DATE_FORMAT(`timestamp`,'%j')
# 按周
SELECT action, DATE_FORMAT(`timestamp`,'%u'), COUNT(id) count FROM apilog GROUP BY action, DATE_FORMAT(`timestamp`,'%u')
# 按月
SELECT action, DATE_FORMAT(`timestamp`,'%m'), COUNT(id) count FROM apilog GROUP BY action, DATE_FORMAT(`timestamp`,'%m')
# 按年
SELECT action, DATE_FORMAT(`timestamp`,'%Y'), COUNT(id) count FROM apilog GROUP BY action, DATE_FORMAT(`timestamp`,'%Y')

以上就是比較常用的時間統(tǒng)計了,更多的時間維度,可以參考上面的參數(shù)表類似處理即可。

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