簡(jiǎn)單了解添加mysql索引的3條原則
一，索引的重要性
索引用于快速找出在某個(gè)列中有一特定值的行。不使用索引，MySQL必須從第1條記錄開始然后讀完整個(gè)表直到找出相關(guān)的行。表越大，花費(fèi)的時(shí)間越多。如果表中查詢的列有一個(gè)索引，MySQL能快速到達(dá)一個(gè)位置去搜尋到數(shù)據(jù)文件的中間，沒有必要看所有數(shù)據(jù)。注意如果你需要訪問大部分行，順序讀取要快得多，因?yàn)榇藭r(shí)我們避免磁盤搜索。
假如你用新華字典來查找“張”這個(gè)漢字，不使用目錄的話，你可能要從新華字典的第一頁找到最后一頁，可能要花二個(gè)小時(shí)。字典越厚呢，你花的時(shí)間就越多?，F(xiàn)在你使用目錄來查找“張”這個(gè)漢字，張的首字母是z，z開頭的漢字從900多頁開始，有了這條線索，你查找一個(gè)漢字可能只要一分鐘，由此可見索引的重要性。但是索引建的是不是越多越好呢，當(dāng)然不是，如果一本書的目錄分成好幾級(jí)的話，我想你也會(huì)暈的。
二，準(zhǔn)備工作
//準(zhǔn)備二張測(cè)試表 mysql> CREATE TABLE `test_t` ( -> `id` int(11) NOT NULL auto_increment, -> `num` int(11) NOT NULL default '0', -> `d_num` varchar(30) NOT NULL default '0', -> PRIMARY KEY (`id`) -> ) ENGINE=MyISAM DEFAULT CHARSET=utf8 AUTO_INCREMENT=1 ; Query OK, 0 rows affected (0.05 sec) mysql> CREATE TABLE `test_test` ( -> `id` int(11) NOT NULL auto_increment, -> `num` int(11) NOT NULL default '0', -> PRIMARY KEY (`id`) -> ) ENGINE=MyISAM DEFAULT CHARSET=utf8 AUTO_INCREMENT=1 ; Query OK, 0 rows affected (0.05 sec) //創(chuàng)建一個(gè)存儲(chǔ)過程，為插數(shù)據(jù)方便 mysql> delimiter | mysql> create procedure i_test(pa int(11),tab varchar(30)) -> begin -> declare max_num int(11) default 100000; -> declare i int default 0; -> declare rand_num int; -> declare double_num char; -> -> if tab != 'test_test' then -> select count(id) into max_num from test_t; -> while i < pa do -> if max_num < 100000 then -> select cast(rand()*100 as unsigned) into rand_num; -> select concat(rand_num,rand_num) into double_num; -> insert into test_t(num,d_num)values(rand_num,double_num); -> end if; -> set i = i +1; -> end while; -> else -> select count(id) into max_num from test_test; -> while i < pa do -> if max_num < 100000 then -> select cast(rand()*100 as unsigned) into rand_num; -> insert into test_test(num)values(rand_num); -> end if; -> set i = i +1; -> end while; -> end if; -> end| Query OK, 0 rows affected (0.00 sec) mysql> delimiter ; mysql> show variables like "%pro%"; //查看一下，記錄執(zhí)行的profiling是不是開啟動(dòng)了，默認(rèn)是不開啟的 +---------------------------+-------+ | Variable_name | Value | +---------------------------+-------+ | profiling | OFF | | profiling_history_size | 15 | | protocol_version | 10 | | slave_compressed_protocol | OFF | +---------------------------+-------+ 4 rows in set (0.00 sec) mysql> set profiling=1; //開啟后，是為了對(duì)比加了索引后的執(zhí)行時(shí)間 Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
三，實(shí)例
1，單表數(shù)據(jù)太少，索引反而會(huì)影響速度
mysql> call i_test(10,'test_t'); //向test_t表插入10條件 Query OK, 1 row affected (0.02 sec) mysql> select num from test_t where num!=0; mysql> explain select num from test_t where num!=0\G; *************************** 1. row *************************** id: 1 select_type: SIMPLE table: test_t type: ALL possible_keys: NULL key: NULL key_len: NULL ref: NULL rows: 10 Extra: Using where 1 row in set (0.00 sec) ERROR: No query specified mysql> create index num_2 on test_t (num); Query OK, 10 rows affected (0.19 sec) Records: 10 Duplicates: 0 Warnings: 0 mysql> select num from test_t where num!=0; mysql> explain select num from test_t where num!=0\G; *************************** 1. row *************************** id: 1 select_type: SIMPLE table: test_t type: index possible_keys: num_2 key: num_2 key_len: 4 ref: NULL rows: 10 Extra: Using where; Using index 1 row in set (0.00 sec) ERROR: No query specified mysql> show profiles; +----------+------------+---------------------------------------------+ | Query_ID | Duration | Query | +----------+------------+---------------------------------------------+ | 1 | 0.00286325 | call i_test(10,'test_t') | //插入十條數(shù)據(jù) | 2 | 0.00026350 | select num from test_t where num!=0 | | 3 | 0.00022250 | explain select num from test_t where num!=0 | | 4 | 0.18385400 | create index num_2 on test_t (num) | //創(chuàng)建索引 | 5 | 0.00127525 | select num from test_t where num!=0 | //使用索引后，差不多是沒有使用索引的0.2倍 | 6 | 0.00024375 | explain select num from test_t where num!=0 | +----------+------------+---------------------------------------------+ 6 rows in set (0.00 sec)
解釋：
- id:表示sql執(zhí)行的順序
- select_type:SIMPLE,PRIMARY,UNION,DEPENDENT UNION,UNION RESULT,SUBQUERY,DEPENDENT SUBQUERY,DERIVED不同的查詢語句會(huì)有不同的select_type
- table:表示查找的表名
- type：表示使用索引類型，或者有無使用索引.效率從高到低const、eq_reg、ref、range、index和ALL，其實(shí)這個(gè)根你sql的寫法有直接關(guān)系，例如：能用主鍵就用主鍵，where后面的條件加上索引，如果是唯一加上唯一索引等
- possible_keys：可能存在的索引
- key：使用索引
- key_len：使用索引的長(zhǎng)度
- ref:使用哪個(gè)列或常數(shù)與key一起從表中選擇行,一般在多表聯(lián)合查詢時(shí)會(huì)有。
- rows：查找出的行數(shù)
- Extra:額外說明
前段時(shí)間寫過一篇博文mysql distinct和group by誰更好，里面有朋友留言，說測(cè)試結(jié)果根我當(dāng)時(shí)做的測(cè)試結(jié)果不一樣，當(dāng)時(shí)我打比方解釋了一下，今天有時(shí)間，以例子的形勢(shì)，更直觀的表達(dá)出索引的工作原理。
2，where后的條件，order by ,group by 等這樣過濾時(shí)，后面的字段最好加上索引。根據(jù)實(shí)際情況，選擇PRIMARY KEY、UNIQUE、INDEX等索引，但是不是越多越好，要適度。
3，聯(lián)合查詢，子查詢等多表操作時(shí)關(guān)連字段要加索引
mysql> call i_test(10,'test_test'); //向test_test表插入10條數(shù)據(jù) Query OK, 1 row affected (0.02 sec) mysql> explain select a.num as num1,b.num as num2 from test_t as a left join tes t_test as b on a.num=b.num\G; *************************** 1. row *************************** id: 1 select_type: SIMPLE table: a type: index possible_keys: NULL key: num_2 key_len: 4 ref: NULL rows: 10 Extra: Using index *************************** 2. row *************************** id: 1 select_type: SIMPLE table: b type: ref possible_keys: num_1 key: num_1 key_len: 4 ref: bak_test.a.num //bak_test是數(shù)據(jù)庫名,a.num是test_t的一個(gè)字段 rows: 1080 Extra: Using index 2 rows in set (0.01 sec) ERROR: No query specified
數(shù)據(jù)量特別大的時(shí)候，最好不要用聯(lián)合查詢，即使你做了索引。
上面只是個(gè)人的一點(diǎn)小結(jié)，拋磚引玉一下。
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