Mysql數(shù)據(jù)庫中datetime、bigint、timestamp來表示時間選擇,誰來存儲時間效率最高
數(shù)據(jù)庫中可以用datetime、bigint、timestamp來表示時間，那么選擇什么類型來存儲時間比較合適呢？
# 后數(shù)據(jù)準備
通過程序往數(shù)據(jù)庫插入50w數(shù)據(jù)
數(shù)據(jù)表：
CREATE TABLE `users` ( `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT, `time_date` datetime NOT NULL, `time_timestamp` timestamp NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP, `time_long` bigint(20) NOT NULL, PRIMARY KEY (`id`), KEY `time_long` (`time_long`), KEY `time_timestamp` (`time_timestamp`), KEY `time_date` (`time_date`) ) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=500003 DEFAULT CHARSET=latin1
其中time_long、time_timestamp、time_date為同一時間的不同存儲格式
實體類users
/**
* @author hetiantian
* @date 2018/10/21
* */
@Builder
@Data
public class Users {
/**
* 自增唯一id
* */
private Long id;
/**
* date類型的時間
* */
private Date timeDate;
/**
* timestamp類型的時間
* */
private Timestamp timeTimestamp;
/**
* long類型的時間
* */
private long timeLong;
}
dao層接口
/**
* @author hetiantian
* @date 2018/10/21
* */
@Mapper
public interface UsersMapper {
@Insert("insert into users(time_date, time_timestamp, time_long) value(#{timeDate}, #{timeTimestamp}, #{timeLong})")
@Options(useGeneratedKeys = true,keyProperty = "id",keyColumn = "id")
int saveUsers(Users users);
}
測試類往數(shù)據(jù)庫插入數(shù)據(jù)
public class UsersMapperTest extends BaseTest {
@Resource
private UsersMapper usersMapper;
@Test
public void test() {
for (int i = 0; i < 500000; i++) {
long time = System.currentTimeMillis();
usersMapper.saveUsers(Users.builder().timeDate(new Date(time)).timeLong(time).timeTimestamp(new Timestamp(time)).build());
}
}
}
生成數(shù)據(jù)代碼方至github：https://github.com/TiantianUpup/sql-test/ 如果不想用代碼生成，而是想通過sql文件倒入數(shù)據(jù)，文末附sql文件網(wǎng)盤地址。
# sql查詢速率測試
通過datetime類型查詢：
select count(*) from users where time_date >="2018-10-21 23:32:44" and time_date <="2018-10-21 23:41:22"
耗時：0.171
通過timestamp類型查詢
select count(*) from users where time_timestamp >= "2018-10-21 23:32:44" and time_timestamp <="2018-10-21 23:41:22"
耗時：0.351
通過bigint類型查詢
select count(*) from users where time_long >=1540135964091 and time_long <=1540136482372
耗時：0.130s
結(jié)論 在InnoDB存儲引擎下，通過時間范圍查找，性能bigint > datetime > timestamp
# sql分組速率測試
使用bigint 進行分組會每條數(shù)據(jù)進行一個分組，如果將bigint做一個轉(zhuǎn)化在去分組就沒有比較的意義了，轉(zhuǎn)化也是需要時間的
通過datetime類型分組：
select time_date, count(*) from users group by time_date
耗時：0.176s
通過timestamp類型分組：
select time_timestamp, count(*) from users group by time_timestamp
耗時：0.173s
結(jié)論 在InnoDB存儲引擎下，通過時間分組，性能timestamp > datetime，但是相差不大
# sql排序速率測試
通過datetime類型排序：
select * from users order by time_date
耗時：1.038s
通過timestamp類型排序
select * from users order by time_timestamp
耗時：0.933s
通過bigint類型排序
select * from users order by time_long
耗時：0.775s
結(jié)論：在InnoDB存儲引擎下，通過時間排序，性能bigint > timestamp > datetime
# 小結(jié)
如果需要對時間字段進行操作(如通過時間范圍查找或者排序等)，推薦使用bigint，如果時間字段不需要進行任何操作，推薦使用timestamp，使用4個字節(jié)保存比較節(jié)省空間，但是只能記錄到2038年記錄的時間有限。
文中sql文件網(wǎng)盤地址: 鏈接: https://pan.baidu.com/s/1cCRCxtTlPriXMERGsbnb_A 提取碼: hbq2
到此這篇關(guān)于Mysql數(shù)據(jù)庫中datetime、bigint、timestamp來表示時間選擇,誰來存儲時間效率最高的文章就介紹到這了,更多相關(guān)數(shù)據(jù)庫datetime、bigint、timestamp內(nèi)容請搜索本站以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持本站！
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