我當(dāng)時(shí)正好出差在客戶現(xiàn)場(chǎng)部署調(diào)試軟件，有一天客戶突然找到我這里，說他們現(xiàn)場(chǎng)生產(chǎn)的數(shù)據(jù)出現(xiàn)了異常的情況，最直接的表現(xiàn)就是 同一個(gè)標(biāo)簽，出現(xiàn)在了多個(gè)物料上，需要我配合，看怎么排查問題

分析

客戶當(dāng)時(shí)直接一摞重復(fù)標(biāo)簽的盒子碼在我面前，我慌得一匹，這怕不是捅婁子了

稍加思索，現(xiàn)在需要做的就是，在數(shù)據(jù)庫中查詢出重復(fù)的標(biāo)簽，即對(duì)一個(gè)標(biāo)簽進(jìn)行統(tǒng)計(jì)，判斷出計(jì)數(shù)> 1 的即可

emmm，語法錯(cuò)誤，我記得還有個(gè)Having 來著，換上試試

好家伙，重復(fù)的標(biāo)簽有 1500 多條，再統(tǒng)計(jì)一下總共問題的記錄數(shù)量，以及再分組看看標(biāo)簽重復(fù)次數(shù)的占比數(shù)據(jù)

對(duì)了，先把這些重復(fù)標(biāo)簽數(shù)據(jù)扔個(gè)客戶去追溯產(chǎn)品（幸好 navicat 支持復(fù)制數(shù)據(jù)）

數(shù)據(jù)總計(jì)

以上一條查詢記錄的結(jié)果為臨時(shí)表，在此基礎(chǔ)上，用 sum() 求和

重復(fù)的記錄有點(diǎn)多，這問題有一點(diǎn)點(diǎn)大了

重復(fù)次數(shù)占比

對(duì)之前的查詢表換一個(gè)查詢方式，即對(duì) count 數(shù)據(jù)再次分組

從結(jié)果來看，絕大部分問題數(shù)據(jù)重復(fù)了2次

where 和 having 的區(qū)別

Where是一個(gè) 約束聲明，在查詢數(shù)據(jù)庫的結(jié)果返回之前對(duì)數(shù)據(jù)庫中的查詢條件進(jìn)行約束，即在結(jié)果返回之前起作用，且where后面 不能使用聚合函數(shù)

Having是一個(gè) 過濾聲明，所謂過濾是 在查詢數(shù)據(jù)庫的結(jié)果返回之后進(jìn)行過濾，即在結(jié)果返回之后起作用，并且having后面可以使用聚合函數(shù)。

所謂 聚合函數(shù)，是對(duì)一組值進(jìn)行計(jì)算并且返回單一值的函數(shù)：sum---求和，count---計(jì)數(shù)，max---最大值，avg---平均值等。

總結(jié)

在 mysql 的查詢操作中，我們?nèi)粘Ｓ玫降?，一般都是多表?lián)查，將查詢的結(jié)果當(dāng)成中間表進(jìn)行多次查詢，對(duì)查詢的結(jié)果做分組，做統(tǒng)計(jì)匯總等操作

如果查詢操作中使用了函數(shù)計(jì)算或者是分組，典型的特征就是將原始表的多條記錄合并成一條，就需要 having 對(duì)這些操作的結(jié)果進(jìn)行過濾，除此之外，使用 where 對(duì)表記錄進(jìn)行條件過濾即可

到此這篇關(guān)于現(xiàn)場(chǎng)mysql重復(fù)記錄數(shù)據(jù)的排查處理記錄的文章就介紹到這了,更多相關(guān)mysql重復(fù)記錄數(shù)據(jù)排查處理內(nèi)容請(qǐng)搜索本站以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持本站！

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