我們經(jīng)常需要匯總數(shù)據(jù)而不用把它們實(shí)際檢索出來，為此MySQL提供了專門的函數(shù)。使用這些函數(shù)，MySQL查詢可用于檢索數(shù)據(jù)，以便分析和報(bào)表生成。

這種類型的檢索例子有以下幾種：

• 確定表中行數(shù)（或者滿足某個(gè)條件或包含某個(gè)特定值的行數(shù)）。
• 獲得表中行組的和。
• 找出表列（或所有行或某些特定的行）的最大值、最小值和平均值

如:

AVG() 返回某列的平均值
COUNT() 返回某列的行數(shù)
MAX() 返回某列的最大值
MIN() 返回某列的最小值
SUM() 返回某列值之和

舉個(gè)例子:

select AVG(prod_price) as avg_price
from products

再比如說：

這里有些函數(shù)里面可以設(shè)置distinct，比如avg，如果設(shè)置了的話，那么會(huì)有一個(gè)這樣的現(xiàn)象。就是只統(tǒng)計(jì)了不同值之間的平均值，具體看業(yè)務(wù)需求。

下面介紹分組數(shù)據(jù):

返回每個(gè)供應(yīng)商提供的產(chǎn)品數(shù)目:

select COUNT(*) as num_prods,vend_id
from products
GROUP BY vend_id

使用group by 需要注意的地方:

• GROUP BY子句可以包含任意數(shù)目的列。這使得能對分組進(jìn)行嵌套，為數(shù)據(jù)分組提供更細(xì)致的控制
• 如果在GROUP BY子句中嵌套了分組，數(shù)據(jù)將在最后規(guī)定的分組上進(jìn)行匯總。換句話說，在建立分組時(shí)，指定的所有列都一起計(jì)算（所以不能從個(gè)別的列取回?cái)?shù)據(jù)）
• GROUP BY子句中列出的每個(gè)列都必須是檢索列或有效的表達(dá)式（但不能是聚集函數(shù)）。如果在SELECT中使用表達(dá)式，則必須在GROUP BY子句中指定相同的表達(dá)式。不能使用別名。
• 除聚集計(jì)算語句外，SELECT語句中的每個(gè)列都必須在GROUP BY子句中給出。
• 如果分組列中具有NULL值，則NULL將作為一個(gè)分組返回。如果列中有多行NULL值，它們將分為一組。
• GROUP BY子句必須出現(xiàn)在WHERE子句之后，ORDER BY子句之前。

使用ROLLUP 使用WITH ROLLUP關(guān)鍵字，可以得到每個(gè)分組以
及每個(gè)分組匯總級別（針對每個(gè)分組）的值，

如下所示：

select COUNT(*) as num_prods,vend_id
from products
GROUP BY vend_id with ROLLUP

除了能用GROUP BY分組數(shù)據(jù)外，MySQL還允許過濾分組，規(guī)定包括哪些分組，排除哪些分組。例如，可能想要列出至少有兩個(gè)訂單的所有顧客。為得出這種數(shù)據(jù)，必須基于完整的分組而不是個(gè)別的行進(jìn)行過濾。

HAVING和WHERE的差別 這里有另一種理解方法，WHERE在數(shù)據(jù)分組前進(jìn)行過濾，HAVING在數(shù)據(jù)分組后進(jìn)行過濾。這是一個(gè)重要的區(qū)別，WHERE排除的行不包括在分組中。這可能會(huì)改變計(jì)算值，從而影響HAVING子句中基于這些值過濾掉的分組。

select COUNT(*) as num_prods,vend_id
from products
GROUP BY vend_id
HAVING COUNT(*)>2

那么，有沒有在一條語句中同時(shí)使用WHERE和HAVING子句的需要呢？事實(shí)上，確實(shí)有。假如想進(jìn)一步過濾上面的語句，使它返回過去12個(gè)月內(nèi)具有兩個(gè)以上訂單的顧客。為達(dá)到這一點(diǎn)，可增加一條WHERE子句，過濾出過去12個(gè)月內(nèi)下過的訂單。然后再增加HAVING子句過濾出具有兩個(gè)
以上訂單的分組。

select COUNT(*) as num_prods,vend_id
from products
where prod_price>=10
GROUP BY vend_id

下面介紹一下order by：

雖然GROUP BY和ORDER BY經(jīng)常完成相同的工作，但它們是非常不同的。

這里為什么說group by 與 order by完成相同的工作呢？這是因?yàn)榍懊嫖覀儼l(fā)現(xiàn)沒，就是其實(shí)看起來好像是經(jīng)過了vend_id的排序的。

我們經(jīng)常發(fā)現(xiàn)用GROUP BY分組的數(shù)據(jù)確實(shí)是以分組順序輸出的。但情況并不總是這樣，它并不是SQL規(guī)范所要求的。此外，用戶也可能會(huì)要求以不同于分組的順序排序。僅因?yàn)槟阋阅撤N方式分組數(shù)據(jù)（獲得特定的分組聚集值），并不表示你需要以相同的方式排序輸出。

應(yīng)該提供明確的ORDER BY子句，即使其效果等同于GROUP BY子句也是如此

不要忘記ORDER BY 一般在使用GROUP BY子句時(shí)，應(yīng)該也給出ORDER BY子句。這是保證數(shù)據(jù)正確排序的唯一方法。千萬不要僅依賴GROUP BY排序數(shù)據(jù)。

例如：

select COUNT(*) as num_prods,vend_id
from products
where prod_price>=10
GROUP BY vend_id
ORDER BY num_prods

select 語句順序:

SELECT 要返回的列或表達(dá)式 是
FROM 從中檢索數(shù)據(jù)的表 僅在從表選擇數(shù)據(jù)時(shí)使用
WHERE 行級過濾 否
GROUP BY 分組說明 僅在按組計(jì)算聚集時(shí)使用
HAVING 組級過濾 否
ORDER BY 輸出排序順序 否
LIMIT 要檢索的行數(shù) 否

到此這篇關(guān)于mysql 數(shù)據(jù)匯總與分組的文章就介紹到這了,更多相關(guān)mysql 分組內(nèi)容請搜索本站以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持本站！

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