緩存問題

1. 緩存穿透---查不到

緩存穿透是指用戶想查詢一個數(shù)據(jù)，發(fā)現(xiàn)Redis中沒有，也就是緩存沒有命中，就向持久性數(shù)據(jù)庫發(fā)起查詢，發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)庫也沒有這個數(shù)據(jù)，于是查詢失敗了。

當(dāng)用戶請求很多的情況下，緩存沒有命中，數(shù)據(jù)庫也沒有數(shù)據(jù)，會給數(shù)據(jù)庫造成很大的壓力，這就是緩存穿透。

解決方案

第一種解決方案：使用布隆過濾器

使用布隆過濾器之后，將存儲的數(shù)據(jù)放入布隆過濾器中，每次數(shù)據(jù)查詢首先查詢布隆過濾器，當(dāng)在過濾器中判斷存在時，再到緩存查詢，如果沒有，再進入數(shù)據(jù)查詢。

如果在布隆過濾器中不存在，則直接返回告訴用戶該數(shù)據(jù)查不到，這樣能大大減輕數(shù)據(jù)庫查詢壓力。

第二種方案：緩存空對象

當(dāng)數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)不存在時，將返回的空對象緩存起來，同時設(shè)置一個過期時間，之后在訪問數(shù)據(jù)時，將從緩存中獲取，從而保護了數(shù)據(jù)庫。

存在問題：

對空值設(shè)置過期時間，會存在更新數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)到緩存數(shù)據(jù)失效的這一段時間，緩存數(shù)據(jù)有問題（問題在于緩存的空對象數(shù)據(jù)，由于還沒有過期，但此時數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)已經(jīng)更新了），會對要保證數(shù)據(jù)一致性的業(yè)務(wù)造成影響。會需要更多的空間來存儲更多的控制，造成內(nèi)存中有大量的空值的鍵。

2. 緩存擊穿---量太大,緩存過期

緩存擊穿是指一個熱點key,在不停的扛著大量的并發(fā)，當(dāng)key在失效的瞬間，持續(xù)的大并發(fā)就會穿破緩存，直接請求到數(shù)據(jù)庫。對數(shù)據(jù)庫造成瞬間壓力過大。

解決方案

第一種方案：熱點數(shù)據(jù)永不過期

從緩存角度看，沒有設(shè)置過期時間，就不會存在緩存過期之后產(chǎn)生的問題。

第二種方案：加互斥鎖

使用分布式鎖，保證對每個key的訪問同一時刻只能一個線程去查詢后端服務(wù)，其他沒有獲取鎖權(quán)限的線程則等待即可。

3. 緩存雪崩

緩存雪崩是指在某一個時間段，緩存集中過期失效或者Redis宕機

對于數(shù)據(jù)庫而言，所有請求壓力會全部到達數(shù)據(jù)庫，導(dǎo)致數(shù)據(jù)庫調(diào)用量暴增，可能也造成數(shù)據(jù)庫宕機的情況

解決方案

第一種方案（預(yù)防為主）：Redis采用高可用

這種方案的思路就是集群使用，即使一個redis掛掉，其他redis還可以繼續(xù)服務(wù)。

第二種方案（降低發(fā)生時所造成的危害）：限流降級

這種思路就是在緩存失效后，通過加鎖或者隊列來控制讀取數(shù)據(jù)庫的線程數(shù)量讓線程在隊列排隊，控制整體請請求速率。

第三種方案：數(shù)據(jù)預(yù)熱

數(shù)據(jù)預(yù)熱即是在正式部署服務(wù)之前，先訪問一遍數(shù)據(jù)，可以將大部分的數(shù)據(jù)加載到緩存中，在即將發(fā)生大并發(fā)之前已經(jīng)加載不同的key,設(shè)置不同的過期時間，讓緩存失效的時間更加均勻。

到此這篇關(guān)于Redis中緩存穿透/擊穿/雪崩問題和解決方法的文章就介紹到這了,更多相關(guān)Redis緩存穿透/擊穿/雪崩問題內(nèi)容請搜索本站以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持本站！

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