1、什么是bitmap？

bitmap也叫位圖，也就是用一個bit位來表示一個東西的狀態(tài)，我們都知道bit位是二進(jìn)制，所以只有兩種狀態(tài)，0和1。

2、為什么要有bitmap？

bitmap的出現(xiàn)就是為了大數(shù)據(jù)量而來的，但是前提是統(tǒng)計(jì)的這個大數(shù)據(jù)量每個的狀態(tài)只能有兩種，因?yàn)槊恳粋€bit位只能表示兩種狀態(tài)。
下面我們直接以一個統(tǒng)計(jì)億級用戶活動的狀態(tài)來說明吧。

3、案例說明

3.1、案例描述

如果有一個上億用戶的系統(tǒng)，需要我們?nèi)ソy(tǒng)計(jì)每一天的用戶登錄情況，我們應(yīng)該如何去解決？
前提條件：設(shè)置在9月19號有下標(biāo)為100、101、102、103四個用戶都登錄了系統(tǒng)
設(shè)置在9月20號有下標(biāo)為100、101、102三個用戶都登錄了系統(tǒng)
提出問題：
1、取出9月19號登錄系統(tǒng)的有多少人？
答：直接獲取即可。
2、取出9月19號和9月20號連續(xù)登錄系統(tǒng)的有多少人？
答：兩天的數(shù)據(jù)取&運(yùn)算。
3、取出9月19號與9月20號任意一天登錄的有多少人？
答：兩天的數(shù)據(jù)取|運(yùn)算。

3.2、解決方案

3.2.1、解決方案1—使用傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫解決

如果我們需要使用傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫去統(tǒng)計(jì)的話，我么需要創(chuàng)建一張表，然后某個用戶登錄了，我們就去在表里面插上一條記錄，登記用戶的id，用戶登錄的時(shí)間等等，但是這樣出現(xiàn)的問題就是，每一天的數(shù)據(jù)量都很大，我們在統(tǒng)計(jì)日活時(shí)，效率就很低，所以這種解決方案是不能被考慮的。

3.2.2、解決方案2—使用bitmap解決

既然用戶登錄只有兩種狀態(tài)，那么，我們就可以用bitmap
比如0表示未登錄，1表示登錄

// 設(shè)置在9月19號有下標(biāo)為100、101、102、103四個用戶都登錄了系統(tǒng) start
127.0.0.1:6379> setbit login_09_19 100 1
(integer) 0
127.0.0.1:6379> setbit login_09_19 101 1
(integer) 0
127.0.0.1:6379> setbit login_09_19 102 1
(integer) 0
127.0.0.1:6379> setbit login_09_19 103 1
(integer) 0
// 設(shè)置在9月19號有下標(biāo)為100、101、102、103四個用戶都登錄了系統(tǒng) end
// 設(shè)置在9月20號有下標(biāo)為100、101、102三個用戶都登錄了系統(tǒng) start
127.0.0.1:6379> setbit login_09_20 100 1
(integer) 0
127.0.0.1:6379> setbit login_09_20 101 1
(integer) 0
127.0.0.1:6379> setbit login_09_20 102 1
(integer) 0
// 設(shè)置在9月20號有下標(biāo)為100、101、102三個用戶都登錄了系統(tǒng) end
// 取出9月19號登錄系統(tǒng)的有多少人？ start
127.0.0.1:6379> bitcount login_09_19
(integer) 4
// 取出9月19號登錄系統(tǒng)的有多少人？ end
// 取出9月19號和9月20號連續(xù)登錄系統(tǒng)的有多少人？start
127.0.0.1:6379> bitop and login_in_09_19_20:and login_09_19 login_09_20
(integer) 13
127.0.0.1:6379> bitcount login_in_09_19_20:and
(integer) 3
// 取出9月19號和9月20號連續(xù)登錄系統(tǒng)的有多少人？end
// 取出9月19號與9月20號任意一天登錄的有多少人？start
127.0.0.1:6379> bitop or login_in_09_19_20:or login_09_19 login_09_20
(integer) 13
127.0.0.1:6379> bitcount login_in_09_19_20:or
(integer) 4
// 取出9月19號與9月20號任意一天登錄的有多少人？end

到此這篇關(guān)于Redis中的bitmap詳解的文章就介紹到這了,更多相關(guān)Redis中的bitmap內(nèi)容請搜索本站以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持本站！

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