大家在項(xiàng)目中基本都會(huì)接觸到redis，在spring-data-redis-2.*.*.RELEASE.jar中提供了兩個(gè)Helper class，可以讓我們更方便的操作redis中存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)。這兩個(gè)Helper class分別是RedisTemplate和StringRedisTemplate，其中StringRedisTemplate是RedisTemplate在存儲(chǔ)String類型的時(shí)候的一個(gè)擴(kuò)展子類。所以大家在使用redis的時(shí)候：

1、如果操作的是String類型，優(yōu)先考慮用StringRedisTemplate；

2、如果是復(fù)雜對(duì)象類型，則有限考慮RedisTemplate。

如果大家在使用redis來進(jìn)行計(jì)數(shù)場(chǎng)景，比如記錄調(diào)用次數(shù)、記錄接口的調(diào)用閾值等，用RedisTemplate出現(xiàn)了以下錯(cuò)誤ERR value is not an integer or out of range，那么先說下解決方案，如下：

//類中直接注入StringRedisTemplate 
@Autowired
private StringRedisTemplate stringRedisTemplate;
//方法體中用以下方式進(jìn)行計(jì)數(shù)
stringRedisTemplate.opsForValue().increment("check:incr:str");

即用StringRedisTemplate代替RedisTemplate。

出現(xiàn)上面的原因，就是因?yàn)樾蛄谢瘜?dǎo)致的。我們知道數(shù)據(jù)是以二進(jìn)制形式存儲(chǔ)在redis的，那么就必然涉及到序列化和反向序列化，上面提到的這兩個(gè)Helper class就可以自動(dòng)的幫我們實(shí)現(xiàn)序列化和反向序列，其中二者的主要區(qū)別就是序列化機(jī)制，

1、StringRedisTemplate的序列化機(jī)制是通過StringRedisSerializer來實(shí)現(xiàn)的；

2、RedisTemplate的序列化機(jī)制是通過JdkSerializationRedisSerializer來實(shí)現(xiàn)的。

increment操作底層就是讀取數(shù)據(jù)，然后+1，然后set，只不過這三個(gè)步驟被redis加了原子操作保證，所以我們從StringRedisTemplate和RedisTemplate的set方法來分析。先看StringRedisTemplate的源碼如下：

1、stringRedisTemplate.opsForValue().set("check:incr:str", "1");

2、查看第一步的set方法，進(jìn)入DefaultValueOperations類的set方法

@Override
public void set(K key, V value) {
　　byte[] rawValue = rawValue(value);
　　execute(new ValueDeserializingRedisCallback(key) {
　　　　@Override
　　　　protected byte[] inRedis(byte[] rawKey, RedisConnection connection) {
　　　　　　connection.set(rawKey, rawValue);
　　　　　　return null;
　　　　}
　　}, true);
}

3、查看第二步的處理value的rawValue方法，進(jìn)入AbstractOperations.rawValue方法

@SuppressWarnings("unchecked")
byte[] rawValue(Object value) {
    if (valueSerializer() == null && value instanceof byte[]) {
        return (byte[]) value;
    }
    return valueSerializer().serialize(value);
}

4、看到第三步最終調(diào)用了序列化類對(duì)value做了序列化處理，我們知道StringRedisTemplate的序列化類StringRedisSerializer，
可知第三步的最后一行serialize最后調(diào)用了如下方法

@Override
public byte[] serialize(@Nullable String string) {
    return (string == null ? null : string.getBytes(charset));
}

5、到此我們知道了，value最后存在redis的最底層原理就是第四步的return返回的byte[]。那么就可以這樣認(rèn)為，如果調(diào)用了
stringRedisTemplate.opsForValue().set("check:incr:str", "1");就好比是在redis存儲(chǔ)了"1".getBytes("UTF-8")

public static void main(String[] args) throws UnsupportedEncodingException {
　　byte[] str = "1".getBytes("UTF-8");
　　for(int i = 0 ; i< str.length; i++) {
　　　　System.out.println(str[i]);
　　}
}

結(jié)論：

上面main方法打印出來了49，了解了set方法后，可以猜測(cè)調(diào)用increment時(shí)相當(dāng)于對(duì)49直接加1，變成50，get數(shù)據(jù)時(shí)再反向序列化可知對(duì)應(yīng)是數(shù)字2

（注意標(biāo)綠的是我的猜測(cè)，可以比較容易理解為什么可以直接increment，事實(shí)是否這樣需要看redis源碼，若有同學(xué)確認(rèn)了，可以回復(fù)下我），

所以可以理解為什么StringRedisTemplate支持increment。

（注意這里并不是說RedisTemplate不支持，而是說RedisTemplate的默認(rèn)配置的序列化實(shí)現(xiàn)機(jī)制，會(huì)導(dǎo)致RedisTemplate不支持increment）

接下來以同樣的方式，看RedisTemplate的源碼，如下：

1、根據(jù)redisTemplate.opsForValue().set("check:incr:obj", 1);查看set方法
2、查看第一步的set方法，進(jìn)入DefaultValueOperations類的set方法

@Override
public void set(K key, V value) {
　　byte[] rawValue = rawValue(value);
　　execute(new ValueDeserializingRedisCallback(key) {
　　　　@Override
　　　　protected byte[] inRedis(byte[] rawKey, RedisConnection connection) {
　　　　　　connection.set(rawKey, rawValue);
　　　　　　return null;
　　　　}
　　}, true);
}

3、查看第二步的處理value的rawValue方法，進(jìn)入AbstractOperations.rawValue方法

@SuppressWarnings("unchecked")
byte[] rawValue(Object value) {
    if (valueSerializer() == null && value instanceof byte[]) {
        return (byte[]) value;
    }
    return valueSerializer().serialize(value);
}

4、看到第三步最終調(diào)用了序列化類對(duì)value做了序列化處理，我們知道RedisTemplate的序列化類是JdkSerializationRedisSerializer，可知第三步的最后一行serialize最后調(diào)用了JdkSerializationRedisSerializer的如下方法

@Override
public byte[] serialize(@Nullable Object object) {
    if (object == null) {
        return SerializationUtils.EMPTY_ARRAY;
    }
    try {
        return serializer.convert(object);
    } catch (Exception ex) {
        throw new SerializationException("Cannot serialize", ex);
    }
}

這里的serializer對(duì)象是SerializingConverter，可以知道實(shí)際調(diào)用的是SerializingConverter.convert(new Integer(1))

5、到此我們知道了，value最后存在redis的最底層原理就是第四步的return返回的byte[]。那么就可以這樣認(rèn)為，如果調(diào)用了
RedisTemplate.opsForValue().set("check:incr:obj", 1);就好比是在redis存儲(chǔ)了下面方法的返回

public static void main(String[] args) throws UnsupportedEncodingException {
    ByteArrayOutputStream byteStream = new ByteArrayOutputStream(1024);
    try  {
        ObjectOutputStream objectOutputStream = new ObjectOutputStream(byteStream);
        objectOutputStream.writeObject(1);
        objectOutputStream.flush();
        byte[] obj = byteStream.toByteArray();
        for(int i=0; i<obj.length; i++) {
            System.out.println(obj[i]);
        }
    }catch (Throwable ex) {
        ex.printStackTrace();
    }
}

結(jié)論：
打印出來好多數(shù)據(jù)，但是我們存儲(chǔ)的只是一個(gè)整數(shù)1而已，并且根據(jù)序列化過程中的類ObjectOutputStream
的描述（見下）可知序列化后會(huì)包含N多信息

/**
     * Write the specified object to the ObjectOutputStream.  The class of the
     * object, the signature of the class, and the values of the non-transient
     * and non-static fields of the class and all of its supertypes are
     * written.******
*/

到此這篇關(guān)于大白話講解調(diào)用Redis的increment失敗原因及推薦使用的文章就介紹到這了,更多相關(guān)Redis increment失敗原因內(nèi)容請(qǐng)搜索本站以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持本站！

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