NO.1 MongoDB的常用數(shù)據(jù)類型

MongoDB中的文檔類似json，我們知道，在json中，最常用的數(shù)據(jù)類型有null、bool、數(shù)組、字符串、數(shù)據(jù)、json對(duì)象等等。相對(duì)比較少，比如對(duì)于時(shí)間類型的數(shù)據(jù)，json是無法表示的，而MongoDB中對(duì)json進(jìn)行了簡單的優(yōu)化，像json，但是又不是json。下面我們慢慢說

MongoDB的常用數(shù)據(jù)類型和MySQL比較像，你可以對(duì)比著看。它的常用數(shù)據(jù)類型有：

1、null

用于表示空值或者不存在的字段

{"x":null}

2、bool

這個(gè)容易理解，true or false

{"x":true}

3、整數(shù)

在MongoDB自帶的shell中不可用，shell中的需要使用函數(shù)來表示整數(shù)，如下：

{"x":NumberInt("3")}

如果我們寫成

{"x":3}

這里的3會(huì)被表示成double。

4、字符串

最常用的數(shù)據(jù)類型

{"x":"string"}

5、對(duì)象id

對(duì)象id是12字節(jié)的唯一ID

{"x":ObjectId()}

在MongoDB的數(shù)據(jù)記錄里面，也就是文檔里面，必須有一個(gè)_id鍵，這個(gè)_id鍵你可以簡單理解為唯一標(biāo)識(shí)，類似MySQL中的自增主鍵，但是它一般不設(shè)置成自增的，因?yàn)樵诜植际江h(huán)境中，同步自動(dòng)增加主鍵值既費(fèi)時(shí)又費(fèi)力，MongoDB為了保證分布式場景下的性能，通過自身生成方式來產(chǎn)生_id，_id的類型，稱之為ObjectId類型。

該類型使用12字節(jié)的存儲(chǔ)空間，每個(gè)字節(jié)里面是2位16進(jìn)制的數(shù)字，是一個(gè)24位的字符串。這12個(gè)字節(jié)的生成方式如下：

0、1、2、3位是時(shí)間戳，提供秒級(jí)別唯一性

4、5、6位是機(jī)器的唯一標(biāo)識(shí)符，提供機(jī)器級(jí)別唯一性

7、8位是當(dāng)前生成ObjectId的進(jìn)程標(biāo)識(shí)符，保證不同進(jìn)程的唯一性

9、10、11位是一個(gè)計(jì)數(shù)器，保證同一秒相同進(jìn)程產(chǎn)生的ObjectId的唯一性。

6、日期類型

日期類型存儲(chǔ)的是從標(biāo)準(zhǔn)紀(jì)元開始的毫秒數(shù)，不存儲(chǔ)時(shí)區(qū)。

{"x":new Data()}

示例如下：

> db.num.insert({"age": new Date()})
WriteResult({ "nInserted" : 1 })
> db.num.find()
{ "_id" : ObjectId("5f96b5e15e5c5ff982b9c6af"), "age" : 28 }
{ "_id" : ObjectId("5f9835d0f24f04e23fb63878"), "age" : 3 }
{ "_id" : ObjectId("5f983621f24f04e23fb63879"), "age" : 3 }
{ "_id" : ObjectId("5f9838d2f24f04e23fb6387a"), "age" : ISODate("2020-10-27T15:12:18.739Z") }

7、數(shù)組

值的集合或者列表可以表示成數(shù)組

{"x":["a","b","c"]}

8、內(nèi)嵌文檔

文檔可以包含別的文檔

{"x":{"foo":"bar"}}

9、代碼

文檔中可以包含JavaScript代碼

{"x":function(){/*-----*/}}

NO.2 集合文檔的基本操作

這塊兒可能是比較關(guān)鍵的部分了，在MySQL中，增刪改查是最最基礎(chǔ)的功能，在MongoDB中，這些技能也是必備的。

集合相關(guān)操作

1、查詢集合

查看當(dāng)前數(shù)據(jù)庫下面的集合，可以使用show collections命令。

2、創(chuàng)建集合

在MongoDB中，不需要單獨(dú)創(chuàng)建集合，一般情況下，只要我們直接將文檔插入到集合中，就可以看到集合自動(dòng)生成了，舉個(gè)例子：

> show collections # 查看集合
num
person
> db.aaa.insert({"name":"yeyz"})
WriteResult({ "nInserted" : 1 })
> show collections #查看集合，發(fā)現(xiàn)aaa這個(gè)集合生成了
aaa
num
person

3、刪除集合

> show collections
aaa
num
person
> 
> db.aaa.drop() #刪除集合
true
> show collections
num
person

關(guān)于集合，最常見的操作就是上面幾個(gè)。查詢集合、創(chuàng)建集合、刪除集合。

再來看文檔相關(guān)的操作：

1、插入文檔

上面的例子中，我們使用insert操作已經(jīng)演示了插入文檔的方法。我把兩種常見的方法寫在一起：

方法一：直接插入文檔
> db.aaa.insert({"name":"yeyz"})
WriteResult({ "nInserted" : 1 })
方法二：將文檔保存在變量里面，插入變量
> record={"name":"zhangsan"}
{ "name" : "zhangsan" }
> db.aaa.insert(record)
WriteResult({ "nInserted" : 1 })
查找集合所有內(nèi)容
> db.aaa.find()
{ "_id" : ObjectId("5f983b81f24f04e23fb6387c"), "name" : "yeyz" }
{ "_id" : ObjectId("5f983ba1f24f04e23fb6387d"), "name" : "zhangsan" }

2、查詢文檔

查詢文檔的方法比較多，展開來說可以說很久，就像我們的SQL語法一樣，有各種各樣的寫法，這里先說下最簡單的，查找所有對(duì)象、查找一條對(duì)象，或者查找某一條對(duì)象的方法?？蠢樱?/p>

#查找所有記錄
> db.aaa.find()
{ "_id" : ObjectId("5f983b81f24f04e23fb6387c"), "name" : "yeyz" }
{ "_id" : ObjectId("5f983ba1f24f04e23fb6387d"), "name" : "zhangsan" }
> 
>
#查找一條記錄
> db.aaa.findOne()
{ "_id" : ObjectId("5f983b81f24f04e23fb6387c"), "name" : "yeyz" }
#帶過濾條件的，查找name=zhangsan的記錄
> db.aaa.find({"name":"zhangsan"})
{ "_id" : ObjectId("5f983ba1f24f04e23fb6387d"), "name" : "zhangsan" }

3、刪除記錄

刪除記錄的方法也比較簡單，如下：

#查找所有記錄
> db.aaa.find()
{ "_id" : ObjectId("5f983b81f24f04e23fb6387c"), "name" : "yeyz" }
{ "_id" : ObjectId("5f983ba1f24f04e23fb6387d"), "name" : "zhangsan" }
#刪除name=zhangsan的記錄
> db.aaa.remove({"name":"zhangsan"})
WriteResult({ "nRemoved" : 1 })
> db.aaa.find()
{ "_id" : ObjectId("5f983b81f24f04e23fb6387c"), "name" : "yeyz" }
# 僅剩name=yeyz的一條記錄
> db.aaa.find()
{ "_id" : ObjectId("5f983b81f24f04e23fb6387c"), "name" : "yeyz" }

如果不想要過濾條件，可以直接使用：

db.aaa.remove()來刪除所有的記錄。

4、更新記錄

更新記錄，在MongoDB中有些麻煩，例如下面的場景

#查找所有記錄
> db.aaa.find()
{ "_id" : ObjectId("5f983b81f24f04e23fb6387c"), "name" : "yeyz" }
{ "_id" : ObjectId("5f983d76f24f04e23fb6387e"), "name" : "zhangsan" }
#用一個(gè)變量表示要修改的文檔
> record={"name" : "yeyz","age":18}
{ "name" : "yeyz", "age" : 18 }
#用剛才的變量替換匹配條件的結(jié)果
> db.aaa.update({"name" : "yeyz"},record)
WriteResult({ "nMatched" : 1, "nUpserted" : 0, "nModified" : 1 })
> db.aaa.find()
{ "_id" : ObjectId("5f983b81f24f04e23fb6387c"), "name" : "yeyz", "age" : 18 }
{ "_id" : ObjectId("5f983d76f24f04e23fb6387e"), "name" : "zhangsan" }
# 修改變量的age屬性
> record.age=20
20
#再次替換原來的文檔
> db.aaa.update({"name" : "yeyz"},record)
WriteResult({ "nMatched" : 1, "nUpserted" : 0, "nModified" : 1 })
> db.aaa.find()
{ "_id" : ObjectId("5f983b81f24f04e23fb6387c"), "name" : "yeyz", "age" : 20 }
{ "_id" : ObjectId("5f983d76f24f04e23fb6387e"), "name" : "zhangsan" }

上面的方法在條件唯一匹配的時(shí)候不會(huì)有問題，但是在條件不唯一匹配的場景下，可能存在一些隱患，下次我們?cè)俜窒恚裉炀拖冗@么點(diǎn)兒吧。

每天的內(nèi)容不多，慢慢來，一點(diǎn)一點(diǎn)搞懂它。。。晚安嘍。

以上就是MongoDB 常用的數(shù)據(jù)類型和基本操作的詳細(xì)內(nèi)容，更多關(guān)于MongoDB 數(shù)據(jù)類型和基本操作的資料請(qǐng)關(guān)注本站其它相關(guān)文章！

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