索引簡介

索引可以提升文檔的查詢速度，但建立索引的過程需要使用計算與存儲資源，在已經(jīng)建立索引的前提下，插入新的文檔會引起索引順序的重排。

MongoDB 的索引是基于 B-tree 數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)及對應(yīng)算法形成的。樹索引存儲特定字段或字段集的值，按字段值排序。索引條目的排序支持有效的等式匹配和基于范圍的查詢操作。

1.語法準備

• ​ explain() ：查看執(zhí)行計劃
• ​ getIndexes() ：查看所有索引
• ​ hint() : 強制使用某一索引進行查詢
  

2.數(shù)據(jù)準備：

{
    "_id" : ObjectId("6127594238754d0067383ff6"),
    "xh" : 1,
    "szly" : {
        "lymc" : "AA大廈",
        "z" : "A",
        "lh" : "1",
        "sy" : "啥意思"
    },
    "qtxx" : {
        "nsssjg" : "A、區(qū)內(nèi)",
        "sfwkgh" : "否",
        "cylx" : "第三產(chǎn)業(yè)",
        "rzlysj" : "2011.11",
        "fwcqdw" : "河南置業(yè)有限公司",
        "fwszlc" : "5",
        "fjh" : "601、604",
        "mj" : 56,
        "cyry" : 5,
        "yzj" : 2,
        "qylx" : "H、其他",
        "ssqylx" : "C、非上市企業(yè)",
        "lxr" : "AA蘭",
        "lxdh" : "85685685"
    },
    "sssq" : "裕鴻樓宇社區(qū)",
    "frxx" : {
        "qyfr" : "AA蘭",
        "qyfzr" : "AA蘭",
        "lxfs" : "18888888888"
    },
    "qyjbxx" : {
        "xy" : "P 教育",
        "qymc" : "鄭州市管城回族培訓(xùn)學(xué)校",
        "gsyyzzh" : "31313123",
        "swdjzh" : "123123123",
        "tyxydm" : "313123123",
        "zcdz" : "裕鴻國際Ａ座６層",
        "jjxz" : "有限責(zé)任公司",
        "zczb" : 100
    },
    "importMonth" : "202108",
    "batch" : "1629968706400_1",
    "createBy" : "1",
    "departme

3.索引

3.1 唯一索引

 默認索引：_id(唯一性的索引)

 唯一索引會保證索引對應(yīng)的鍵不會出現(xiàn)相同的值，如果唯一索引所在的字段有重復(fù)數(shù)據(jù)寫入時，拋出異常。

db.getCollection("qydrmb_copy").createIndex({"qtjbxx":1},{unique:true})

3.2 單鍵索引

 最普通索引，不會自動創(chuàng)建。

 創(chuàng)建單建索引示例

db.getCollection("qydrmb_copy").createIndex({"qtjbxx":1})
db.getCollection("qydrmb_copy").createIndex({"qtxx.fwcqdw":1})

注意：

• ​ qydrmb_copy：集合名稱
• ​ qtjbxx：集合字段名
• ​ qtxx.fwcqdw：集合中子集合字段名
• ​ 1：升序排序
• ​ -1:降序排序

3.3 多鍵索引

 多鍵索引和單鍵索引創(chuàng)建形式一樣，區(qū)別：字段的值，值具有多個記錄，如，數(shù)組

注意：通過 getIndexes() 不能區(qū)分該索引是單鍵索引還是多鍵索引，可以 explain() 執(zhí)行計劃的打印信息中查看（isMultKey 屬性）

3.4 復(fù)合索引

 復(fù)合索引針對多個字段聯(lián)合創(chuàng)建索引，先按照第一個字段排序，第一個字段相同的文檔按照第二個字段排序，依次類推。

 語法：

db.collection_name.createIndex({索引鍵名：排序規(guī)則, 索引鍵名：排序規(guī)則, ...})

 復(fù)合索引能滿足的查詢場景比單字段索引更豐富，不光能滿足多個字段組合起來的查詢，也能滿足所有能匹配符合索引前綴的查詢。

​ 注意：創(chuàng)建一個復(fù)合索引 A、B， 查詢條件中包含A,B會走索引，查詢條件中包含A,也會走索引，查詢條件中沒有A,只有一個B，此時不會走索引。A就稱為索引前綴。

3.5 交叉索引

 交叉索引就是為了一個集合的多個字段分別建立索引，在查詢的時候通過多個字段作為查詢條件，這種情況稱為交叉索引。

 交叉索引和復(fù)合索引區(qū)別：交叉索引 A、B是兩個索引，復(fù)合索引中 A、B組成了一個索引。

​ 注意：一個集合中包含交叉索引A、 B，在查詢條件中包含A、或者包含B、或者包含A、B的情況下，都會觸發(fā)交叉索引。

3.6 部分索引

 部分索引是針對符合某個特定條件的文檔建立索引，3.2版本才支持該特性。

 MongoDB 部分索引只為那些在一個集合中，滿足指定的篩選條件的文檔創(chuàng)建索引。簡單理解就是部分索引是帶有過濾條件的索引，即索引只存在于某些文檔之上

​ 語法：

db.collection_name.createIndex({索引鍵名：排序規(guī)則},{partialFilterExpression:{"前面進行排序的鍵名"：{匹配條件：條件值}}})

注意：部分索引和唯一所以一塊使用，唯一約束只適用于滿足篩選條件的文檔。

3.7覆蓋索引

 1.所有的查詢字段是索引的一部分

 2.查詢返回的所有字段在同一個索引中

例如：如果一個索引中包含A、B 兩個字段，查詢條件只有一個A， 返回結(jié)果為 A、B兩個字段，則此時會觸發(fā)覆蓋索引，即不再掃描整個文檔，而是直接從索引中獲取數(shù)據(jù)。

3.8 全文索引

 全文檢索對每一個詞建立一個索引，指明該詞在文章中出現(xiàn)的次數(shù)和位置，當(dāng)用戶查詢時，檢索程序就根據(jù)事先建立的索引進行查找，并將查找的結(jié)果反饋給用戶的檢索方式。

 MongoDB 從 2.4 版本開始支持全文檢索，目前支持15種語言的全文索引（danish、dutch、english、finnish、french、german、hungarian、italian、norwegian、portuguese、romanian、russian、spanish、swedish、turkish）。

 mongo2.6之后默認開啟全文檢索。

創(chuàng)建語法：

db.collection_name.ensureIndex({全文索引的字段名:"text"})

查詢語法：

db.collection_name.find({$text:{$search:"檢索的值"}})

4.索引限制

4.1 查詢限制

• 索引不能被以下查詢使用：
• 正則表達式（最左匹配除外）及非操作符，如$nin，$not等
• 算數(shù)運算符，如 $mod 等。
• 可以使用explain()來查看是否執(zhí)行了索引

4.2 范圍限制

• 集合中索引不能超過64個
• 索引名的長度不能超過128個字符
• 一個符合索引最多可以有31個字段
• 索引的大小不能超過內(nèi)存的限制，如果超出限制，Mongo會刪除一些索引，會導(dǎo)致性能下降。

總結(jié)

到此這篇關(guān)于對MongoDB索引的一些簡單理解的文章就介紹到這了,更多相關(guān)MongoDB索引簡單理解內(nèi)容請搜索本站以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持本站！

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