最近由于項目需要要做一個小工具。 需求：客戶用的老庫并存儲了一些數(shù)據，用了一段時間，我們根據客戶提出新功能在老庫的基礎上對新庫進行修改。這些修改有很多細節(jié)方面的修改，包含存儲過程，增加表，修改表字段類型，添加字段。 然后我們自己更新并測試好軟件后，需要改動客戶那邊的老庫，老庫的數(shù)據是要保存的。 解決方案一：很快我就想到用SQL SERVER 08 R2 自帶的功能，生成新庫腳本。把老庫改個名字，跑新庫腳本，然后通過數(shù)據庫自帶功能把老庫數(shù)據導入到新庫數(shù)據。測試的時候，數(shù)據量不大，速度還比較理想。 但是這對客戶來說還是很不方便的，且數(shù)據量大些還是比較費時的。于是，boss就讓我做個小工具吧。 難道我要用程序實現(xiàn)以上操作，oh my god ! 于是我想啊想。。。。 解決方案二：我就再細一些，直接操作數(shù)據庫的表吧，對于數(shù)據庫中存在的表，我給它重新命名，跑個新腳本建表，然后把老表中數(shù)據插進去。 相關SQL語句如下： 修改表名：EXEC sp_rename 'oldName' , 'newName' 插入數(shù)據：insert into newTable(column1,column2,.....) select column1,column2,..... from oldTable 更多相關操作： 參考數(shù)據庫、表、列的重命名 列出參考內容來方便查看 一、更改數(shù)據庫名

二、更改表名或列名

參考 復制表結構和表數(shù)據的SQL語句 列出參考內容來方便查看 1.復制表結構及數(shù)據到新表
CREATE TABLE 新表 SELECT * FROM 舊表 2.只復制表結構到新表
CREATE TABLE 新表 SELECT * FROM 舊表 WHERE 1=2 即:讓WHERE條件不成立. 方法二:(由tianshibao提供)
CREATE TABLE 新表 LIKE 舊表 3.復制舊表的數(shù)據到新表(假設兩個表結構一樣)
INSERT INTO 新表 SELECT * FROM 舊表 4.復制舊表的數(shù)據到新表(假設兩個表結構不一樣)
INSERT INTO 新表(字段1,字段2,.......) SELECT 字段1,字段2,...... FROM 舊表 想到這，發(fā)現(xiàn)好像還少了點什么，呃，procedure和constraint，好吧，那我也先刪除再添加
先查出來
select name from sys.procedures
select constraint_name, table_name from information_schema.table_constraints
再刪除
drop procedure [dbo].[procedure_name]
alter table tableName drop CONSTRAINT [PK_ |FK_ |UK_ |DF_ |CK_]
這里再補充一些東西，關于約束前綴，參考SQL約束前綴
方便查看，再列出來
--主鍵
constraint PK_字段 primary key(字段), --唯一約束
constraint UK_字段 unique key(字段), --默認約束
constrint DF_字段 default('默認值') for 字段, --檢查約束
constraint CK_字段 check(約束。如：len(字段)>1), --主外鍵關系
constraint FK_主表_從表 foreign(外鍵字段) references 主表(主表主鍵字段) 然后再從腳本中讀取相應腳本文件并執(zhí)行（加句廢話：要執(zhí)行多行腳本文件，CommandText里加'\n'就好了）。 解決方案三：思來想去，為什么非要導入數(shù)據，直接改表結構就好了呀。于是讀取表中字段 select column_name,data_type from information_schema.columns where table_name = 'tableName'
對于舊表中存在的字段
ALTER TABLE [tableName] ALTER COLUMN [columnName] [int] NOT NULL
對于舊表中不存在的字段
ALTER TABLE [tableName] ADD COLUMN [columnName] [int] NOT NULL 這樣一來就不用導入數(shù)據就可以把舊庫結構更新，其中除了運用一些ADO.NET方面的知識，還用到了正則表達式之類的來匹配腳本中相應的SQL命令。當然目前的方案還存在一些問題，這個工具還不夠通用，對需要舊表多余的列并沒有刪除，還有容錯性方面考慮得也不夠周到。后期還會根據項目需要進一步改進的。

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