利用over()，將統計信息計算出來，然后直接篩選結果集

declare @t table(
ProductID int,
ProductName varchar(20),
ProductType varchar(20),
Price int)
insert @t
select 1,'name1','P1',3 union all
select 2,'name2','P1',5 union all
select 3,'name3','P2',4 union all
select 4,'name4','P2',4

查詢要求：查出每類產品中價格最高的信息

--做法一：找到每個組里,價格最大的值；然后再找出每個組里價格等于這個值的
--缺點:要進行一次join

select t1.* from @t t1
 join (select ProductType, max(Price) Price from @t group by ProductType) t2 
 on t1.ProductType = t2.ProductType
 where t1.Price = t2.Price
 order by ProductType

--做法二：利用over()，將統計信息計算出來，然后直接篩選結果集。
--over() 可以讓函數(包括聚合函數)與行一起輸出。

 ;with cte as(select *, max(Price) over(partition by (ProductType)) MaxPrice from @t)
select ProductID,ProductName,ProductType,Price from cte where Price = MaxPrice
 order by ProductType

-over() 的語法為：over([patition by ] <order by >)。需要注意的是，over() 前面是一個函數，如果是聚合函數，那么order by 不能一起使用。

--over() 的另一常用情景是與 row_number() 一起用于分頁。

現在來介紹一下開窗函數。

窗口函數OVER（）指定一組行，開窗函數計算從窗口函數輸出的結果集中各行的值。

開窗函數不需要使用GROUP BY就可以對數據進行分組，還可以同時返回基礎行的列和聚合列。

1．排名開窗函數

ROW_NUMBER、DENSE_RANK、RANK、NTILE屬于排名函數。

排名開窗函數可以單獨使用ORDER BY 語句，也可以和PARTITION BY同時使用。

PARTITION BY用于將結果集進行分組，開窗函數應用于每一組。

ODER BY 指定排名開窗函數的順序。在排名開窗函數中必須使用ORDER BY語句。

例如查詢每個雇員的定單，并按時間排序

;WITH OrderInfo AS
(
 SELECT ROW_NUMBER() OVER(PARTITION BY EmployeeID ORDER BY OrderDate) AS Number,
 OrderID,CustomerID, EmployeeID,OrderDate FROM Orders (NOLOCK) 
)
SELECT Number,OrderID,CustomerID, EmployeeID ,OrderDate
From OrderInfo WHERE Number BETWEEN 0 AND 10

窗口函數根據PARTITION BY語句按雇員ID對數據行分組，然后按照ORDER BY 語句排序，排名函數ROW_NUMBER()為每一組的數據分從1開始生成一個序號。

ROW_NUMBER（）為每一組的行按順序生成一個唯一的序號

RANK（）也為每一組的行生成一個序號，與ROW_NUMBER()不同的是如果按照ORDER BY的排序，如果有相同的值會生成相同的序號，并且接下來的序號是不連序的。例如兩個相同的行生成序號3，那么接下來會生成序號5。

DENSE_RANK（）和RANK（）類似，不同的是如果有相同的序號，那么接下來的序號不會間斷。也就是說如果兩個相同的行生成序號3，那么接下來生成的序號還是4。

NTILE (integer_expression) 按照指定的數目將數據進行分組，并為每一組生成一個序號。

2．聚合開窗函數

很多聚合函數都可以用作窗口函數的運算，如SUM,AVG,MAX,MIN。

聚合開窗函數只能使用PARTITION BY子句或都不帶任何語句，ORDER BY不能與聚合開窗函數一同使用。

例如，查詢雇員的定單總數及定單信息

 WITH OrderInfo AS
(
SELECT COUNT(OrderID) OVER(PARTITION BY EmployeeID) AS TotalCount,OrderID,CustomerID, EmployeeID,OrderDate FROM Orders (NOLOCK)
)
SELECT OrderID,CustomerID, EmployeeID ,OrderDate,TotalCount From OrderInfo ORDER BY EmployeeID

如果窗口函數不使用PARTITION BY 語句的話，那么就是不對數據進行分組，聚合函數計算所有的行的值

 WITH OrderInfo AS
 (
 SELECT COUNT(OrderID) OVER() AS Count,OrderID,CustomerID, EmployeeID,OrderDate FROM Orders (NOLOCK)
 )

總結

以上所述是小編給大家介紹的Sql Server 開窗函數Over()的使用實例詳解，希望對大家有所幫助，如果大家有任何疑問請給我留言，小編會及時回復大家的。在此也非常感謝大家對本站網站的支持！

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