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【導(dǎo)購指南】臺灣服務(wù)器該如何選擇？教你怎樣合理選擇最劃算

勞動節(jié)小長假快到了，你打開12306手機App，準(zhǔn)備買車票出去玩：
首先，輸入車票信息，起點站，終點站，出發(fā)時間，票數(shù)以及座席，發(fā)送訂票請求。然后，單擊“預(yù)訂”按鈕，12306 App界面開始轉(zhuǎn)圈圈。與此同時全國大概3億人民也在和你一起做相同的事情。3s后，應(yīng)用告訴你訂票失敗。你修改車次，重新發(fā)送訂票請求。應(yīng)用重復(fù)第二步繼續(xù)等待。又一個3s后，12306 App告訴你訂票成功。
12306 App在處理以上邏輯時，會遇到以下挑戰(zhàn)：比如今天這個車次只售出4000張票，而實際有30萬人發(fā)送了訂票信息，如果逐一請求處理，那么90%以上的人都將要耗時3s來等待，怎么辦？答案是：消息隊列！
業(yè)務(wù)系統(tǒng)在超高并發(fā)場景中，由于后端服務(wù)來不及同步處理過多、過快的請求，可能導(dǎo)致請求堵塞，嚴(yán)重時可能由于高負(fù)荷拖垮Web服務(wù)器。
實際的流量會隨著時間不短變化，像12306 App這樣的App流量大得難以想象，而一年中不同的時間段，其流量也不同。為了能支持最高峰流量，我們通常采取短平快的方式——直接擴容服務(wù)器，增加服務(wù)端的吞吐量。
優(yōu)點是顯而易見的，短時間內(nèi)吞吐量增加了好幾倍，甚至數(shù)十倍。缺點也明顯，流量低峰期服務(wù)器相對較閑。
如何平衡平時的空閑與節(jié)假日的超高峰呢？我們想到了消息隊列（比如Apache RocketMQ，Apache Kafka），也是目前業(yè)界比較常用的手段。利用消息隊列扭轉(zhuǎn)處理訂票請求，告知用戶30min內(nèi)會告訴他/她訂票結(jié)果。
本公司消息隊列RabbitMQ是一款支持持久化消息隊列的消息中間件。通過創(chuàng)建集群的方式來實現(xiàn)RabbitMQ以及所依賴的服務(wù)的部署，完全兼容RabbitMQ開源生態(tài)以及多語言客戶端，為用戶提供快速創(chuàng)建、方便管理的消息中間件。
電商業(yè)務(wù)場景中經(jīng)常會有秒殺或者團搶的活動，此時會產(chǎn)生大量的請求涌入系統(tǒng)，如果直接打到服務(wù)器上可能超出服務(wù)的最大承載能力，導(dǎo)致系統(tǒng)癱瘓。引入RabbitMQ，先將請求寫在RabbitMQ中，后臺服務(wù)器從RabbitMQ中讀取請求處理，把巨大的壓力從后端服務(wù)器轉(zhuǎn)移到RabbitMQ上來保障業(yè)務(wù)正常運行。
目前消息隊列已經(jīng)成為云原生時代企業(yè)上云的核心基礎(chǔ)設(shè)施！快快點擊進行了解吧：

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